首先我們需要簡單的了解一下ocr：
ocr （optical character recognition 太闺，光學字符識別） 是指電子設備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上的字符箩张，通過檢測暗，亮的模式確定其形狀汁蝶，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。 這樣就給我編程提供了接口矩乐，我們可以識別圖片的文字了 （有些文檔我們通過手機拍照的辱姨，直接生成word ）身份證識別誊酌，銀行卡識別等。
簡單的說ocr就是一種光學識別椭员。
如何在android中實現(xiàn)ocr呢车海？google已經(jīng)為我們提供了一個類庫，里面有對應的api可以供我們調(diào)用隘击，
在github的地址是：github.com/rmtheis/tess-two
我們可以將該庫依賴進我們的項目中侍芝，就可以實現(xiàn)了身份證上文字的識別，特別注意的是再使用該類庫時埋同，需要在我們手機的根目錄下新建一個tessdata文件夾竭贩，里面放我們的中文識別符，既然要檢測中文莺禁，當然要一個類似于字典的文件留量。
中文識別符的下載地址為：github.com/daheicode/chi_sim.git
下面簡單介紹介紹一下這個類庫的使用，使用起來比較簡單：
tess-two有一個核心的類 ?TessBaseAPI哟冬，通過這個類我們的中文識別字符楼熄，通過調(diào)用該類的init（）方法來實現(xiàn)，然后設置我們要識別身份證的圖片浩峡，調(diào)用該類的setImage（）方法實現(xiàn)可岂，最后返回我們的結(jié)果，通過調(diào)用getUTF8Text（）方法來實現(xiàn)翰灾。就會得到我們的識別結(jié)果缕粹。
該類的操作都屬于耗時操作，所以要放在工作線程中纸淮，避免ui線程阻塞平斩。
可以看出該方法簡單，當然效果也是很差強人意的咽块，本人親測绘面，識別速度很慢，大概需要30s左右，并且識別的準確度也很低揭璃，tees-two對中文識別本來就不是很好晚凿，所以這種方法不是很好，我們需要一個更好的識別系統(tǒng)瘦馍，能更快速歼秽，更準確的識別。下一篇我會介紹使用百度云的文字識別來進行身份證的識別情组。
地址為：
