PART 1 《贏在AI時(shí)代——企業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型》講座感悟
1.
三大定律的演進(jìn)：
1. 摩爾定律
2. 梅特卡夫定律：指網(wǎng)絡(luò)價(jià)值以用戶數(shù)量的平方的速度增長(zhǎng)敬矩。
3. Watson定律：IBM的沃森定律钉汗，即數(shù)據(jù)和人工智能的融合能夠給那些“當(dāng)前的行業(yè)變革者”帶來(lái)更多的機(jī)遇
2.
AI爆發(fā)的原因：數(shù)據(jù)，算力胳嘲，算法，行業(yè)應(yīng)用。其中互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)襟锐，讓所有的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行記錄，并且是永久的記錄膛锭，而如同文字一般粮坞，能記錄之后就會(huì)產(chǎn)生巨大的分析價(jià)值，無(wú)論是橫向?qū)Ρ确治龀跽€是縱向的分析莫杈，最終形成信息。
3.
敢于向未來(lái)下一個(gè)巨大的賭注奢入。敢于下賭注的基礎(chǔ)之一就是對(duì)于最底層的規(guī)律有深刻的洞見(jiàn)筝闹，可以用費(fèi)曼的“物理學(xué)家大鬧數(shù)學(xué)系”的例子得以應(yīng)證，就可以看出未來(lái)是否有前景俊马，敢于下賭注的另一個(gè)基礎(chǔ)就是可以通過(guò)深刻的理解產(chǎn)生一些聯(lián)想和類比丁存，比如數(shù)據(jù)和文字之間的關(guān)系。很多的預(yù)測(cè)其實(shí)都是基于非常簡(jiǎn)單的常識(shí)柴我，只不過(guò)人們或是想的復(fù)雜了解寝，或是根本沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)常識(shí)的存在。還是基于昨天的麥肯錫方法：基于常識(shí)艘儒，大膽假設(shè)聋伦，邏輯驗(yàn)證，真知灼見(jiàn)四步界睁。
4.
成為一個(gè)有準(zhǔn)備的人觉增，才能抓住未來(lái)到來(lái)的機(jī)會(huì)，方法如下：
1. 不斷的積累知識(shí)翻斟，對(duì)未來(lái)有自己的遠(yuǎn)見(jiàn)和判斷
2. 隔行如隔山逾礁，隔行不隔理。所有的內(nèi)容底層道理是相同的访惜，底層道理都是基本的數(shù)學(xué)嘹履，哲學(xué)等規(guī)律，如果掌握芒格的多元思維模型债热，會(huì)有極大的益處（陳黎明自己面試的成功經(jīng)驗(yàn)）
3. 對(duì)自己有信心（在一定程度上可能是最重要的）
5.
如果你想獲得更幸福的生活砾嫉，你需要知道如何和自己相處，如何和自然界相處窒篱，但如果你想要在社會(huì)分工中獲得更大的收益焕刮，你需要知道如何和機(jī)器相處舶沿。
