使用JsonPath解析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)案例

JsonPath基礎(chǔ)

#安裝JsonPath
pip install jsonpath

#基本語法
obj = json.load(open('json文件', 'r', encoding='utf-8'))
ret = jsonpath.jsonpath(obj, 'jsonpath語法')

#json對象的轉(zhuǎn)換
json.loads()
#1.是將字符串轉(zhuǎn)化為python對象
json.dumps()
#2.將python對象轉(zhuǎn)化為json格式的字符串
json.load()
#3.讀取json格式的文本
json.load(open(a.json))

案例：爬取騰訊招聘

class TXJob():
  def __init__(self,jobname,position,department):
      self.jobname = jobname
      self.position = position
      self.department = department

import urllib.request
from Item import TXJob
import ssl
import json
import jsonpath
#SSL報(bào)錯(cuò)解決
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
#請求接口
url = 'https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1562846963612&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn'
#請求對象
response = urllib.request.urlopen(url=url)
#解碼讀取數(shù)據(jù)
content = response.read().decode('utf-8')
#數(shù)據(jù)讀取并保存
with open('騰訊json數(shù)據(jù).json','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(content)

#JsonPath解析數(shù)據(jù)源
obj = json.load(open('騰訊json數(shù)據(jù).json', 'r', encoding='utf-8'))
#JsonPath解析
ret = jsonpath.jsonpath(obj, '$.Data.Posts')

TXJobs = []
for tr in ret[0]:
    jobname = tr['RecruitPostName']
    position = tr['CountryName']
    department = tr['BGName']
    txjob = TXJob(jobname,position,department)
    TXJobs.append(txjob.__dict__)

#保存解析后的數(shù)據(jù)
with open('TX解析后數(shù)據(jù).json','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(str(TXJobs))

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者

人面猴
序言：七十年代末球碉，一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市被廓，隨后出現(xiàn)的幾起案子，更是在濱河造成了極大的恐慌，老刑警劉巖，帶你破解...
沈念sama閱讀 218,386評論 6贊 506
死咒
序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件，死亡現(xiàn)場離奇詭異，居然都是意外死亡，警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)济欢，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama閱讀 93,142評論 3贊 394
救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐我一進(jìn)店門，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來小渊，“玉大人法褥，你說我怎么就攤上這事〕晏耄” “怎么了挖胃？”我有些...
開封第一講書人閱讀 164,704評論 0贊 353
道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔我叫張陵，是天一觀的道長梆惯。經(jīng)常有香客問我酱鸭，道長，這世上最難降的妖魔是什么垛吗？我笑而不...
開封第一講書人閱讀 58,702評論 1贊 294
?港島之戀（遺憾婚禮）
正文為了忘掉前任凹髓，我火速辦了婚禮，結(jié)果婚禮上怯屉，老公的妹妹穿的比我還像新娘蔚舀。我一直安慰自己饵沧，他們只是感情好，可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事閱讀 67,716評論 6贊 392
惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的
文/花漫我一把揭開白布赌躺。她就那樣靜靜地躺著狼牺，像睡著了一般。火紅的嫁衣襯著肌膚如雪礼患。梳的紋絲不亂的頭發(fā)上是钥，一...
開封第一講書人閱讀 51,573評論 1贊 305
城市分裂傳說
那天，我揣著相機(jī)與錄音缅叠，去河邊找鬼悄泥。笑死，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛肤粱，可吹牛的內(nèi)容都是我干的弹囚。我是一名探鬼主播，決...
沈念sama閱讀 40,314評論 3贊 418
雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨我猛地睜開眼领曼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼鸥鹉！你這毒婦竟也來了？” 一聲冷哼從身側(cè)響起庶骄，我...
開封第一講書人閱讀 39,230評論 0贊 276
萬榮殺人案實(shí)錄
序言：老撾萬榮一對情侶失蹤毁渗，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒想到半個(gè)月后瓢姻，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體祝蝠，經(jīng)...
沈念sama閱讀 45,680評論 1贊 314
?護(hù)林員之死
正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡音诈，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
茶點(diǎn)故事閱讀 37,873評論 3贊 336
?白月光啟示錄
正文我和宋清朗相戀三年幻碱，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片细溅。...
茶點(diǎn)故事閱讀 39,991評論 1贊 348
活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡褥傍，死狀恐怖，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出喇聊，到底是詐尸還是另有隱情恍风，我是刑警寧澤，帶...
沈念sama閱讀 35,706評論 5贊 346
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布誓篱，位于F島的核電站朋贬，受9級特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏窜骄。R本人自食惡果不足惜锦募，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 41,329評論 3贊 330
男人毒藥：我在死后第九天來索命
文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望邻遏。院中可真熱鬧糠亩，春花似錦虐骑、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人閱讀 31,910評論 0贊 22
一樁弒父案廷没，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽。三九已至垂寥，卻和暖如春颠黎，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間，已是汗流浹背矫废。一陣腳步聲響...
開封第一講書人閱讀 33,038評論 1贊 270
情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工盏缤，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道東北人蓖扑。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 48,158評論 3贊 370
代替公主和親
正文我出身青樓唉铜，卻偏偏與公主長得像，于是被迫代替她去往敵國和親律杠。傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子潭流，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 44,941評論 2贊 355

使用JsonPath解析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)案例

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容