現(xiàn)在你總共有 n 門課需要選，記為 0 到 n-1。

在選修某些課程之前需要一些先修課程铺董。 例如，想要學(xué)習(xí)課程 0 榆芦，你需要先完成課程 1 柄粹，我們用一個匹配來表示他們: [0,1]
給定課程總量以及它們的先決條件，返回你為了學(xué)完所有課程所安排的學(xué)習(xí)順序匆绣。
可能會有多個正確的順序驻右，你只要返回一種就可以了。如果不可能完成所有課程崎淳，返回一個空數(shù)組堪夭。

輸入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
輸出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解釋: 總共有 4 門課程。要學(xué)習(xí)課程 3拣凹，你應(yīng)該先完成課程 1 和課程 2森爽。并且課程 1 和課程 2 都應(yīng)該排在課程 0 之后。
因此嚣镜，一個正確的課程順序是 [0,1,2,3] 爬迟。另一個正確的排序是 [0,2,1,3] 。

dfs的解法:遍歷沒有visit的課程菊匿，然后對遍歷到的課程付呕，對其使用dfs，看它的后續(xù)課程能否滿足訪問條件跌捆，不形成環(huán)徽职，訪問u，如果u的相鄰結(jié)點佩厚，也就是說graph[u]d都已經(jīng)被訪問過了姆钉，那么就把u加入到visit棧中，u滿足在u的所有后驅(qū)節(jié)點的前面抄瓦，這樣看的結(jié)果是,visit從棧頂?shù)綏５壮逼浚詈髮isit表反序就是正確答案

class Solution:
    def __init__(self):
        self.flag=True
    def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
        def dfs(u):
            be_visited.append(u)
            for i in graph[u]:
                if i in be_visited:
                    self.flag=False
                elif i in visited:
                    pass
                else:
                    dfs(i)
            be_visited.remove(u)
            visited.append(u)
        graph={k:[] for k in range(numCourses)}
        visited=[]
        be_visited=[]
        for x in prerequisites:
            graph[x[1]].append(x[0])
        for i in range(numCourses):
            if  i not in visited:
                dfs(i)
        return visited[::-1] if self.flag else []

BFS的方法:使用graph記錄圖的字典形式，使用indeg記錄每個結(jié)點的入度
首先闺鲸，在隊列q中初始化為當(dāng)前入度為0的點
然后循環(huán)這個隊列筋讨，取出隊列的頭部u，加入到result結(jié)果中摸恍，對u的每一個鄰居悉罕，也就是u的后修課程，v其入度減一立镶，如果v入度為0壁袄，則加入到隊列中，一直到隊列為空.
判斷此時的result結(jié)果是否是num個媚媒，否則證明有環(huán)出現(xiàn)

import collections
class Solution:
    def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
        graph=collections.defaultdict(list)
        indeg=[0]*numCourses
        for x in prerequisites:
            graph[x[1]].append(x[0])
            indeg[x[0]]+=1
        q=collections.deque([u for u in range(numCourses) if indeg[u]==0])
        result=[]
        while q:
            u=q.popleft()
            result.append(u)
            for v in graph[u]:
                indeg[v]-=1
                if indeg[v]==0:
                    q.append(v)
        if len(result)!=numCourses:
            result=[]
        return result