__init__() VS __init__.py

定義類的時(shí)候躯肌，若是添加init方法者春，那么在創(chuàng)建類的實(shí)例的時(shí)候，實(shí)例會(huì)自動(dòng)調(diào)用這個(gè)方法清女，一般用來對(duì)實(shí)例的屬性進(jìn)行初使化钱烟。
Python 類中定義__init__()后，執(zhí)行實(shí)例化的過程嫡丙，新建的實(shí)例本身拴袭，連帶其中的參數(shù)，會(huì)一并傳給 __init__（）函數(shù)自動(dòng)并執(zhí)行它曙博。所以 __init__()函數(shù)的參數(shù)列表會(huì)在開頭多出一項(xiàng)拥刻，它永遠(yuǎn)指代新建的那個(gè)實(shí)例對(duì)象，Python語(yǔ)法要求這個(gè)參數(shù)必須要有父泳，而名稱隨意般哼，習(xí)慣上就命為self。

__init__.py 文件的作用是將文件夾變?yōu)橐粋€(gè)Python模塊,Python 中的每個(gè)模塊的包中尘吗，都有__ init__.py 文件逝她。
通常__init__.py 文件為空，但是我們還可以為它增加其他的功能睬捶。我們?cè)趯?dǎo)入一個(gè)包時(shí)黔宛，實(shí)際上是導(dǎo)入了它的__init__.py文件。這樣我們可以在__init__.py文件中批量導(dǎo)入我們所需要的模塊擒贸，而不再需要一個(gè)一個(gè)的導(dǎo)入臀晃。

__init__.py中還有一個(gè)重要的變量，__all__, 它用來將模塊全部導(dǎo)入介劫。

# __init__.py
__all__ = ['os', 'sys', 're', 'urllib']

# a.py
from package import * 

這時(shí)就會(huì)把注冊(cè)在__init__.py文件中__all__列表中的模塊和包導(dǎo)入到當(dāng)前文件中來徽惋。

命名空間

• python使用命名空間記錄變量。python中的命名空間就像是一個(gè)dict座韵，key是變量的名字险绘，value是變量的值。

1. python中誉碴，每個(gè)函數(shù)都有一個(gè)自己的命名空間宦棺，叫做local namespace，它記錄了函數(shù)的變量黔帕。
2. python中代咸，每個(gè)module有一個(gè)自己的命名空間，叫做global namespace成黄，它記錄了module的變量呐芥，包括 functions, classes 和其它imported modules逻杖，還有 module級(jí)別的 變量和常量。
3. 還有一個(gè)build-in 命名空間思瘟，可以被任意模塊訪問荸百，這個(gè)build-in命名空間中包含了build-in function 和 exceptions。

• 當(dāng)python中的某段代碼要訪問一個(gè)變量x時(shí)潮太，python會(huì)在所有的命名空間中尋找這個(gè)變量管搪，查找的順序?yàn)?
  local namespace - 指的是當(dāng)前函數(shù)或者當(dāng)前類方法。如果在當(dāng)前函數(shù)中找到了變量铡买，停止搜索更鲁。
  global namespace - 指的是當(dāng)前的模塊。如果在當(dāng)前模塊中找到了變量奇钞，停止搜索澡为。
  build-in namespace - 如果在之前兩個(gè)namespace中都找不到變量x，python會(huì)假設(shè)x是build-in的函數(shù)或者變量景埃。如果x不是內(nèi)置函數(shù)或者變量媒至，python會(huì)報(bào)錯(cuò)NameError。

拷貝

? 直接賦值：其實(shí)就是對(duì)象的引用（別名）谷徙。
? 淺拷貝(copy)：拷貝父對(duì)象拒啰，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
? 深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法完慧，完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象谋旦。

解析：
1、b = a: 賦值引用屈尼，a 和 b 都指向同一個(gè)對(duì)象册着。

2、b = a.copy(): 淺拷貝, a 和 b 是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象脾歧，但他們的子對(duì)象還是指向統(tǒng)一對(duì)象（是引用）甲捏。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象，兩者是完全獨(dú)立的鞭执。

Import 模塊

• Import 模塊：

  1. import time 指 import time 模塊司顿；
  2. 方法二：import time as __,__下劃線縮寫部分可以自己定義，在代碼中把time 定義成 t;
  3. 方法三：from time import time,localtime ,只import自己想要的功能;
  4. 方法四：from time import * 輸入模塊的所有功能兄纺。

• 可以被import語(yǔ)句導(dǎo)入的對(duì)象是以下類型：
  ? 模塊文件（.py文件）
  ? C或C++擴(kuò)展（已編譯為共享庫(kù)或DLL文件）
  ? 包（包含多個(gè)模塊）
  ? 內(nèi)建模塊（使用C編寫并已鏈接到Python解釋器中）

• 導(dǎo)入包
  多個(gè)相關(guān)聯(lián)的模塊組成一個(gè)包免猾，以便于維護(hù)和使用，同時(shí)能有限的避免命名空間的沖突囤热。一般來說，包的結(jié)構(gòu)可以是這樣的：
  package
  ???? |- subpackage1
  ???????? |- init.py
  ???????? |- a.py
  ???? |- subpackage2
  ???????? |- init.py
  ???????? |- b.py

有以下幾種導(dǎo)入方式：

import subpackage1.a # 將模塊subpackage.a導(dǎo)入全局命名空間获三，例如訪問a中屬性時(shí)用subpackage1.a.attr
from subpackage1 import a #　將模塊a導(dǎo)入全局命名空間旁蔼，例如訪問a中屬性時(shí)用a.attr_a
from subpackage.a import attr_a # 將模塊a的屬性直接導(dǎo)入到命名空間中锨苏，例如訪問a中屬性時(shí)直接用attr_a

元類metaClass

元類就是用來創(chuàng)建類的“東西”。你創(chuàng)建類就是為了創(chuàng)建類的實(shí)例對(duì)象棺聊，不是嗎伞租？但是我們已經(jīng)學(xué)習(xí)到了Python中的類也是對(duì)象。好吧限佩，元類就是用來創(chuàng)建這些類（對(duì)象）的葵诈，元類就是類的類，你可以這樣理解 為：

MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()

你已經(jīng)看到了type可以讓你像這樣做：

MyClass = type('MyClass', (), {})

lambda 表達(dá)式

python 使用 lambda 表達(dá)式來創(chuàng)建匿名函數(shù)

? lambda只是一個(gè)表達(dá)式祟同，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多
? lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式作喘，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去
? lambda函數(shù)擁有自己的名字空間晕城，且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局名字空間里的參數(shù)
? 雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行泞坦，卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù)，后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時(shí)不占用棧內(nèi)存從而增加運(yùn)行效率

lambda函數(shù)的語(yǔ)法只包含一個(gè)語(yǔ)句： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
使用如下：

1 square = lambda x : x**2
2 print(square(3))  # 9
3 
4 sum = lambda  x, y : x + y
5 print(sum(2, 3))  # 5

冒號(hào)左邊→想要傳遞的參數(shù)
冒號(hào)右邊→想要得到的數(shù)（可能帶表達(dá)式）