數(shù)據(jù)處理是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理蠢沿，以達(dá)到適合數(shù)據(jù)分析的樣式惑灵，是數(shù)據(jù)分析必不可少的階段
數(shù)據(jù)導(dǎo)入
1. 數(shù)據(jù)的存在形式
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2. 三種文件導(dǎo)入方式
Paste_Image.png
- 導(dǎo)入CSV文件（使用 read_csv() 函數(shù)）
from pandas import read_csv
df = read_csv(
'D://PDA//4.1//info.csv'
)
df
- 導(dǎo)入文本文件（使用 read_table() 函數(shù)）
from pandas import read_table
df = read_table(
'D://PDA//4.1//info.txt',
name=['age','name'],
sep=','
)
df
- 導(dǎo)入Excel文件（使用 read_excel() 函數(shù)）
from pandas import read_excel
df = read_excel(
'D://PDA//4.1//info.xlsx',
sheetname='data'
)
df
數(shù)據(jù)導(dǎo)出
Python數(shù)據(jù)導(dǎo)出使用to_csv函數(shù)
代碼
設(shè)置index=false溺森，可以去掉導(dǎo)出數(shù)據(jù)的默認(rèn)索引
from pandas import DataFrame
df.to_CSV(
"D:\\PDA\\4.2\\df.csv",
index=false
)
