步驟
1. 提出原假設/零假設肖抱；
2. 根據(jù)假設中各參數(shù)的關(guān)系走孽，導出檢驗統(tǒng)計量，假設為真時統(tǒng)計量滿足某種分布(Z, T, F, ···)；
3. 根據(jù)統(tǒng)計量是否滿足某種條件來判斷原假設是否為真痪寻；
4. 條件的具體形式，由犯第一類錯誤虽惭，即：原假設為真時橡类，統(tǒng)計量仍未滿足此關(guān)系式，進而拒絕了原假設的概率等于顯著性水平 α 得出趟妥；
5. 根據(jù)求得的條件猫态，犯第Ⅰ類錯誤的概率極低，所以可根據(jù)此條件做出決策披摄。
定義
第Ⅰ類錯誤：棄真錯誤亲雪，Ho為真時拒絕了Ho。
第Ⅱ類錯誤：取偽錯誤疚膊，Ho為假時接受了Ho义辕。
樣本容量固定時，減少一類犯錯誤的概率寓盗，則犯另一類錯誤的概率往往增大灌砖，一般總是只控制犯第Ⅰ類錯誤的概率不大于?α，增加樣本容量可使犯兩類錯誤的概率都減小傀蚌。
顯著性檢驗：只控制犯第Ⅰ類錯誤的概率基显，而不考慮犯第Ⅱ類錯誤的概率的檢驗。
雙邊假設檢驗：其備擇假設為雙邊備擇假設善炫，即可能大于也可能小于撩幽。
單邊檢驗：1) 右邊檢驗：備擇假設為大于關(guān)系；2) 左邊檢驗：備擇假設為小于關(guān)系。
T 檢驗
F檢驗窜醉、X檢驗
Excel 分析
（一）t 檢驗: 雙樣本等方差假設
結(jié)果分析：
1. 臨界值法：將 t Stat 與臨界值相比較
? ? 1)?t Stat：統(tǒng)計量 t
? ? 2) 單尾臨界：tα(n1+n2-2)? ? 雙尾臨界：tα/2(n1+n2-2)
? ??3)?df：自由度
2. P 值法：將 P 值與?α 相比較宪萄，小于 α 則拒絕原假設
