數(shù)據(jù)開發(fā)熟丸，離不開數(shù)據(jù)庫训措，一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理工具可以達(dá)到事半功倍的效果。市面上比較流行的數(shù)據(jù)庫管理工具主要有Navicat光羞、DBeaver绩鸣、SQLyog等等，Navicat是其中的無冕之王纱兑，其拳頭產(chǎn)品Navicat Premium可滿足現(xiàn)今數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（支持單一程序同時(shí)連接多達(dá)7種數(shù)據(jù)庫：MySQL呀闻、MariaDB、SQL Server潜慎、SQLite捡多、Oracle、MongoDB和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫铐炫。）的常用功能垒手，包括存儲(chǔ)過程、事件倒信、觸發(fā)器科贬、函數(shù)、視圖等鳖悠。但是Navicat是收費(fèi)軟件榜掌，雖然可以破解优妙，但是還是比較麻煩，而且在查看表結(jié)構(gòu)和表內(nèi)容時(shí)切換不是很方便憎账。
今天老胡向大家推薦一個(gè)我正在使用的————Falcon SQL Client套硼。它是Plotly的開源項(xiàng)目，可以直接連接MySQL, MS SQL, PostgreSQL, MariaDB, Redshift, Apache Drill and Parquet files, S3, Elasticsearch等等數(shù)據(jù)庫鼠哥。
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它最大的特色就是內(nèi)置數(shù)據(jù)可視化功能熟菲，不用再借助其他工具了！使用起來也極其簡單朴恳。
安裝
https://github.com/plotly/falcon
下載安裝，無注意事項(xiàng)允蚣，一路下一步即可于颖。
配置
照例填寫即可
使用
QUERY查詢數(shù)據(jù)
切換至CHART，+Trace
圖像類型也可以切換
選擇Distribution可以對(duì)字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
Subplots可以編輯圖像屬性
Transform可以進(jìn)行過濾嚷兔、分割森渐、聚合、排序等操作
