記得曾聽人說過，最重要的構(gòu)建起自己的思維體系”倏剑現(xiàn)在隱隱約約能夠有些理解撞羽，成長就是建立并不斷完善自己思維體系的過程。
????很久沒寫東西衫冻，但是對于最近的這幾本書我覺得帶給我蠻多驚喜诀紊，給了我不同的視角去看事情，需要將自己的一點點想法化成文字記錄下來隅俘。僅對于大數(shù)據(jù)這塊邻奠，淺談一下自己想法。
作為一只小碼農(nóng)为居，兵來將擋水來碼掩碌宴，一心撲在實現(xiàn)具體需求上，只注重技術(shù)實現(xiàn)蒙畴，而沒有從整體贰镣，站在更高的視角去看待數(shù)據(jù)問題。大數(shù)據(jù)不在于數(shù)據(jù)量大小膳凝，不在于使用什么具體的技術(shù)實現(xiàn)碑隆，而在于分析，在于解決問題蹬音，助力業(yè)務(wù)上煤。
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)應(yīng)該開啟數(shù)據(jù)化運營來保證業(yè)務(wù)發(fā)展和用戶增長著淆〗俸荩《增長黑客》一書中始終圍繞著拴疤，數(shù)據(jù)分析->提出想法->排定優(yōu)先級->快速驗證，這四點在進行嘉熊。用戶在哪里高流失遥赚，熱點功能，留存率阐肤，激活率等，只有數(shù)據(jù)才能實實在在反映公司的運營情況和產(chǎn)品的使用情況讲坎，用數(shù)據(jù)來作為產(chǎn)品的領(lǐng)航標(biāo)孕惜。對于整體的數(shù)據(jù)分析來講，如下四步：
數(shù)據(jù)分析：如《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中很令我豁然開朗的觀點晨炕，大數(shù)據(jù)就是盡可能還原用戶當(dāng)時的場景衫画。從用戶當(dāng)時的場景出發(fā)，去分析為什么用戶會在這個點流失瓮栗？為什么這個點轉(zhuǎn)化率低?具體的術(shù)削罩，不限于頁面埋點，或者問卷調(diào)查等费奸。用數(shù)據(jù)找出產(chǎn)品中體驗不佳的問題點弥激。
提出想法：對于解決產(chǎn)品中分析出的問題，或者一些好的idea愿阐，可以拉上研發(fā)微服、產(chǎn)品、市場同事一起做頭腦風(fēng)暴缨历，不同職責(zé)的人看問題的角度不一樣以蕴，更可能會出現(xiàn)一些好的idea。必要時候辛孵，甚至可以請完全不同項目的人進來頭腦風(fēng)暴丛肮，激發(fā)靈感。
排定優(yōu)先級:?對于上述的很多想法魄缚，肯定不可能在一個迭代里全部實現(xiàn)宝与。可以從主方向相關(guān)度鲜滩、實現(xiàn)成本伴鳖、時間周期、帶來效果等方面打分徙硅，評定需求優(yōu)先級榜聂，來確定當(dāng)前這個迭代周期該實現(xiàn)哪些。
快速驗證:?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速迭代嗓蘑，對于確定好的需求就需要快速推出進行驗證须肆，是否有效匿乃，是否確實提升了用戶留存等。當(dāng)然對于改變來講豌汇，都可能會帶來未知的風(fēng)險幢炸，不能保證效果是正還是負(fù)，所以可以使用A/B測試拒贱，確定部分效果后再推廣宛徊。對于新的改變，一定要跟蹤用戶數(shù)據(jù)逻澳，對前后數(shù)據(jù)進行分析闸天，產(chǎn)生了多大效果，一切應(yīng)該以數(shù)據(jù)說話斜做。
最后循環(huán)不斷上面流程苞氮，堅持用數(shù)據(jù)去領(lǐng)航產(chǎn)品。
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?????以上是從產(chǎn)品迭代去講數(shù)據(jù)分析瓤逼，但是回歸到大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?數(shù)據(jù)湖笼吟，數(shù)據(jù)平臺，整合了整個公司的海量數(shù)據(jù)霸旗，這些在于公司的意義又該怎樣〈铮現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理大致下面幾步:
????數(shù)據(jù)采集：
?????1. 從大數(shù)據(jù)浪潮之后，現(xiàn)在幾乎每家公司都在瘋狂收集數(shù)據(jù)定硝，每個角落數(shù)據(jù)都不放過皿桑。但是用起來的卻少之又少，最后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)指數(shù)級上升蔬啡，成本高昂诲侮，卻沒產(chǎn)生該有的價值。在這里箱蟆，我并不是反對數(shù)據(jù)收集沟绪，但是收集前需要對問題和數(shù)據(jù)做一些界定，這些數(shù)據(jù)對我業(yè)務(wù)真的有影響么?
???? 2. 不要太過相信數(shù)據(jù)準(zhǔn)確空猜。特別是作為數(shù)據(jù)平臺绽慈，你需要對接上游無數(shù)個數(shù)據(jù)源，同時需要將數(shù)據(jù)服務(wù)下游諸多系統(tǒng)辈毯。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性越來越重要坝疼，你并不能保證上游系統(tǒng)百分百的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，所以請做好“臟”數(shù)據(jù)打算谆沃，不要過于樂觀钝凶。
????數(shù)據(jù)存儲：
????數(shù)據(jù)進來以后就需要存儲⊙溆埃可能很多業(yè)務(wù)部門會各自都有一套數(shù)據(jù)處理框架耕陷，優(yōu)點在于更加靈活掂名，缺點在于大量的數(shù)據(jù)冗余，成本飛升和數(shù)據(jù)不一致等哟沫。所以稍大型公司內(nèi)部基本會將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一饺蔑，這也是數(shù)據(jù)湖的初衷。關(guān)于數(shù)據(jù)存儲一塊嗜诀，可以考慮三層結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)層猾警，中間層，應(yīng)用層裹虫。其中基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)肿嘲，統(tǒng)一維護一份，保證數(shù)據(jù)一致筑公，并盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的原始狀態(tài)，防止數(shù)據(jù)失真尊浪。中間層匣屡，可以按照業(yè)務(wù)模塊，數(shù)據(jù)再生狀態(tài)拇涤，時間等維度生成多張大寬表捣作，或者使用雪花模型等，對一模塊提供服務(wù)鹅士，允許各個模塊之間一定的數(shù)據(jù)冗余券躁，提供適度靈活性。
當(dāng)然我們收集數(shù)據(jù)掉盅，最終是為了分析和使用也拜。對于當(dāng)下趨勢，越來越實時化趾痘。我們還需要放很大部分精力在存儲的同時慢哈，考慮如何快速索引，怎么保證我們能盡快的按照某些標(biāo)簽就能從海量數(shù)據(jù)中提取出我們需要的數(shù)據(jù)永票。一大團雜亂無序的數(shù)據(jù)卵贱，除了占服務(wù)器資源，沒有任何意義侣集。
????數(shù)據(jù)應(yīng)用：
????如同前邊產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)分析一樣键俱，大公司和具體的數(shù)據(jù)建模的目的也是為了指導(dǎo)業(yè)務(wù)和商業(yè)。如果數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用世分，沒有去結(jié)合業(yè)務(wù)编振，那么數(shù)據(jù)本身也就沒有什么意義。一個好的數(shù)據(jù)流程罚攀，應(yīng)該如前所講一樣党觅，是一個閉環(huán)雌澄。用數(shù)據(jù)應(yīng)用指導(dǎo)產(chǎn)品，再通過產(chǎn)品收集自己需要的數(shù)據(jù)杯瞻，豐富我們的數(shù)據(jù)镐牺。正如《刻意練習(xí)》中最重要的觀點，反饋才是進步的動力魁莉，才能讓自己看到哪里做得不夠睬涧，哪里需要改進，而做數(shù)據(jù)也是一樣旗唁。
對于數(shù)據(jù)開發(fā)人員畦浓，《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》里的“混”，“通”检疫，“曬”還是很有思考的價值散罕。“混”搁胆，與業(yè)務(wù)混在一起阔逼，了解業(yè)務(wù)，才能真正理解數(shù)據(jù)烛谊，提升數(shù)據(jù)敏感风响。“通”丹禀，數(shù)據(jù)之間需要連通才有價值状勤，而在紛亂的數(shù)據(jù)中做到不同部門，甚至不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)串聯(lián)在一起本身不管技術(shù)和溝通上都是一個大挑戰(zhàn)双泪，只有“通”持搜，才能更好的還原用戶當(dāng)時的場景，甚至精確的預(yù)測下一步攒读《浣耄“曬”需要把數(shù)據(jù)指標(biāo)都曬出來，老板關(guān)心的不是指標(biāo)薄扁，而是指標(biāo)背后的why和how剪返。計算出指標(biāo)，還要更多的去想想能發(fā)現(xiàn)什么問題邓梅。
世間一切都是相同的脱盲，這也是為什么要構(gòu)建自己的思維體系，以一應(yīng)萬日缨。大數(shù)據(jù)分析這條道钱反，同樣也適用于個人，將個人看作一個產(chǎn)品，或者公司去做數(shù)據(jù)分析面哥。那怎么用數(shù)據(jù)思維做個人管理?
數(shù)據(jù)收集：知乎上有個問題哎壳，給我留下了很深的印象∩形溃看了那么多書归榕，真的有用嗎？我不敢說自己看過很多的書吱涉，但是仔細(xì)回想刹泄，曾經(jīng)看過的書中內(nèi)容確實大多都已記不住了。所以我慢慢在強迫自己去做一些讀書筆記這樣的事情怎爵。但是我所做的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠特石，讀書時，遇到喜歡的句子鳖链，醍醐灌頂?shù)囊欢卧捘氛海鋵嵍伎梢约由蟼渥⒑退妓耄涗浵聛碥轿＿@就是一個最基本的數(shù)據(jù)收集階段乞旦。
數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)最終的目的是使用，并不是把數(shù)據(jù)收集回來就算完成目標(biāo)题山。存儲所對應(yīng)的就是檢索，能夠在我們需要某個知識的時候故痊，很快的從庫里邊調(diào)出這部分相關(guān)知識顶瞳。所以對上一步收集回來的數(shù)據(jù)，可以通過標(biāo)簽愕秫、知識范疇慨菱、場景、時間等組合歸類戴甩，便于我們快速的檢索符喝。（當(dāng)然歸納碎片知識的時候，很多人會和我一樣不知道該把這個知識歸類到哪個標(biāo)簽上甜孤，其實是我們?nèi)鄙賹@個標(biāo)簽的具體和邊界定義协饲。正如一個思想所說，一個好的問題缴川，就是具體完成后茉稠，答案就出來了）
數(shù)據(jù)應(yīng)用:?對于生活中遇到的問題，我們求助于我們的知識庫把夸。但是這些知識都是沒有經(jīng)過檢驗的而线，而且整個社會一直處于動態(tài)變化中，所以我們應(yīng)用這部分知識以后，還需要給給到反饋和反思膀篮。它是否適用嘹狞，給我?guī)砹耸裁礃拥挠绊懀@個知識是不是需要怎么調(diào)整能更好適合我自己誓竿，再修改回自己的知識庫磅网。
命運二字，命中注定的某些東西無法更改烤黍，但是運這一項知市，財富，人際關(guān)系速蕊，知識和思考模式都是可以靠自己積累的嫂丙。
建立完善自己的思維體系，會發(fā)現(xiàn)萬物皆通规哲。
