一、序言
（一）背景內(nèi)容
軟件應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)中DAO層最常見的選型組件為MyBatis埃篓，熟悉MyBatis的朋友都清楚察净，曾幾何時MyBatis是多么的風(fēng)光，使用XML文件解決了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫訪問的難題锅必。時至今日事格，曾經(jīng)的屠龍者終成惡龍，以XML文件為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)變得臃腫搞隐、復(fù)雜驹愚，維護難度直線上升。
MybatisPlus對常見的數(shù)據(jù)庫訪問進行了封裝劣纲，訪問數(shù)據(jù)庫大大減少了XML文件的依賴逢捺，開發(fā)者從臃腫的XML文件中獲得了較大限度的解脫。
MybatisPlus官方并沒有提供多表連接查詢的通用解決方案味廊，然而連接查詢是相當普遍的需求蒸甜。解決連接查詢有兩種需求，一種是繼續(xù)使用MyBatis提供XML文件解決方式余佛；另一種本文提供的解決方案柠新。
事實上筆者強烈推薦徹底告別通過XML訪問數(shù)據(jù)庫，并不斷探索新式更加友好辉巡、更加自然的解決方式恨憎，現(xiàn)分享最新的MybatisPlus技術(shù)的研究成果。
（二）場景說明
為了說明連接查詢的關(guān)系，這里以學(xué)生憔恳、課程及其關(guān)系為示例瓤荔。
（三）前期準備
此部分需要讀者掌握以下內(nèi)容：Lambda 表達式、特別是方法引用钥组；函數(shù)式接口输硝；流式運算等等，否則理解起來會有些吃力程梦。
實體類與 Vo 的映射關(guān)系点把，作者創(chuàng)造性的引入特別構(gòu)造器，合理利用繼承關(guān)系屿附，極大的方便了開發(fā)者完成實體類向 Vo 的轉(zhuǎn)換郎逃。
空指針異常忽略不處理，借助Optional類實現(xiàn)挺份，詳情移步Java8 新特性查看褒翰。
二、一對一查詢
一對一查詢最典型的應(yīng)用場景是將id替換成name匀泊，比如將userId替換成userName优训。
（一）查詢單條記錄
查詢單條記錄是指返回值僅有一條記錄，通常是以唯一索引作為條件的返回查詢結(jié)果各聘。
1型宙、示例代碼
/**
* 查詢單個學(xué)生信息（一個學(xué)生對應(yīng)一個部門）
*/
public UserVo getOneUser(Integer userId) {
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class)
.eq(User::getUserId, userId);
// 先查詢用戶信息
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
// 轉(zhuǎn)化為Vo
UserVo userVo = Optional.ofNullable(user).map(UserVo::new).orElse(null);
// 從其它表查詢信息再封裝到Vo
Optional.ofNullable(userVo).ifPresent(this::addDetpNameInfo);
return userVo;
}
附屬表信息補充
/**
* 補充部門名稱信息
*/
private void addDetpNameInfo(UserVo userVo) {
LambdaQueryWrapper<Dept> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(Dept.class)
.eq(Dept::getDeptId, userVo.getDeptId());
Dept dept = deptMapper.selectOne(wrapper);
Optional.ofNullable(dept).ifPresent(e -> userVo.setDeptName(e.getDeptName()));
}
2、理論分析
查詢單個實體共分為兩個步驟：根據(jù)條件查詢主表數(shù)據(jù)（需處理空指針異常）伦吠；封裝 Vo 并查詢附屬表數(shù)據(jù)妆兑。
查詢結(jié)果（VO）只有一條記錄，需要查詢兩次數(shù)據(jù)庫毛仪，時間復(fù)雜度為O(1)搁嗓。
（二）查詢多條記錄
查詢多條記錄是指查詢結(jié)果為列表，通常是指以普通索引為條件的查詢結(jié)果箱靴。
1腺逛、示例代碼
/**
* 批量查詢學(xué)生信息（一個學(xué)生對應(yīng)一個部門）
*/
public List<UserVo> getUserByList() {
// 先查詢用戶信息（表現(xiàn)形式為列表）
List<User> user = userMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper());
List<UserVo> userVos = user.stream().map(UserVo::new).collect(toList());
// 此步驟可以有多個
addDeptNameInfo(userVos);
return userVos;
}
附屬信息補充
private void addDeptNameInfo(List<UserVo> userVos) {
// 提取用戶userId，方便批量查詢
Set<Integer> deptIds = userVos.stream().map(User::getDeptId).collect(toSet());
// 根據(jù)deptId查詢deptName（查詢前衡怀，先做非空判斷）
List<Dept> dept = deptMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Dept.class).in(Dept::getDeptId, deptIds));
// 構(gòu)造映射關(guān)系棍矛，方便匹配deptId與deptName
Map<Integer, String> hashMap = dept.stream().collect(toMap(Dept::getDeptId, Dept::getDeptName));
// 封裝Vo，并添加到集合中(關(guān)鍵內(nèi)容)
userVos.forEach(e -> e.setDeptName(hashMap.get(e.getDeptId())));
}
2抛杨、理論分析
先查詢包含id的列表記錄够委，從結(jié)果集中析出id并轉(zhuǎn)化成批查詢語句再訪問數(shù)據(jù)庫，從第二次調(diào)用結(jié)果集中解析出name怖现。
查詢結(jié)果（VO）有多條記錄茁帽，但僅調(diào)用兩次數(shù)據(jù)庫玉罐，時間復(fù)雜度為O(1)。
（三）查詢多條記錄（分頁）
分頁查詢實體的思路與查詢列表的思路相似潘拨，額外多處一步分頁泛型轉(zhuǎn)換吊输。
1、示例代碼
/**
* 分頁查詢學(xué)生信息（一個學(xué)生對應(yīng)一個部門）
*/
public IPage<UserVo> getUserByPage(Page<User> page) {
// 先查詢用戶信息
IPage<User> xUserPage = userMapper.selectPage(page, Wrappers.emptyWrapper());
// 初始化Vo
IPage<UserVo> userVoPage = xUserPage.convert(UserVo::new);
if (userVoPage.getRecords().size() > 0) {
addDeptNameInfo(userVoPage);
}
return userVoPage;
}
查詢補充信息
private void addDeptNameInfo(IPage<UserVo> userVoPage) {
// 提取用戶userId铁追，方便批量查詢
Set<Integer> deptIds = userVoPage.getRecords().stream().map(User::getDeptId).collect(toSet());
// 根據(jù)deptId查詢deptName
List<Dept> dept = deptMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Dept.class).in(Dept::getDeptId, deptIds));
// 構(gòu)造映射關(guān)系季蚂，方便匹配deptId與deptName
Map<Integer, String> hashMap = dept.stream().collect(toMap(Dept::getDeptId, Dept::getDeptName));
// 將查詢補充的信息添加到Vo中
userVoPage.convert(e -> e.setDeptName(hashMap.get(e.getDeptId())));
}
IPage接口中convert方法，能夠?qū)崿F(xiàn)在原實例上修改琅束。
2癣蟋、理論分析
先查詢包含id的列表記錄，從結(jié)果集中析出id并轉(zhuǎn)化成批查詢語句再訪問數(shù)據(jù)庫狰闪，從第二次調(diào)用結(jié)果集中解析出name。
查詢結(jié)果（VO）有多條記錄濒生，但僅調(diào)用兩次數(shù)據(jù)庫埋泵，時間復(fù)雜度為O(1)。
三罪治、一對多查詢
一對多查詢最常見的場景是查詢部門所包含的學(xué)生信息丽声，由于一個部門對應(yīng)多個學(xué)生，每個學(xué)生對應(yīng)一個部門觉义，因此稱為一對多查詢雁社。
（一）查詢單條記錄
1、示例代碼
/**
* 查詢單個部門（其中一個部門有多個用戶）
*/
public DeptVo getOneDept(Integer deptId) {
// 查詢部門基礎(chǔ)信息
LambdaQueryWrapper<Dept> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(Dept.class).eq(Dept::getDeptId, deptId);
DeptVo deptVo = Optional.ofNullable(deptMapper.selectOne(wrapper)).map(DeptVo::new).orElse(null);
Optional.ofNullable(deptVo).ifPresent(this::addUserInfo);
return deptVo;
}
補充附加信息
private void addUserInfo(DeptVo deptVo) {
// 根據(jù)部門deptId查詢學(xué)生列表
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class).eq(User::getDeptId, deptVo.getDeptId());
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
deptVo.setUsers(users);
}
2晒骇、理論分析
整個過程共分為兩個階段：通過部門表中主鍵查詢指定部門信息霉撵，通過學(xué)生表中部門ID外鍵查詢學(xué)生信息，將結(jié)果合并洪囤，形成返回值（Vo）徒坡。
一對多查詢單條記錄整個過程至多需要調(diào)用2次數(shù)據(jù)庫查詢，查詢次數(shù)為常數(shù)瘤缩，查詢時間復(fù)雜度為O(1)喇完。
（二）查詢多條記錄
1、示例代碼
/**
* 查詢多個部門（其中一個部門有多個用戶）
*/
public List<DeptVo> getDeptByList() {
// 按條件查詢部門信息
List<Dept> deptList = deptMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper());
List<DeptVo> deptVos = deptList.stream().map(DeptVo::new).collect(toList());
if (deptVos.size() > 0) {
addUserInfo(deptVos);
}
return deptVos;
}
補充附加信息
private void addUserInfo(List<DeptVo> deptVos) {
// 準備deptId方便批量查詢用戶信息
Set<Integer> deptIds = deptVos.stream().map(Dept::getDeptId).collect(toSet());
// 用批量deptId查詢用戶信息
List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(User.class).in(User::getDeptId, deptIds));
// 重點：將用戶按照deptId分組
Map<Integer, List<User>> hashMap = users.stream().collect(groupingBy(User::getDeptId));
// 合并結(jié)果剥啤，構(gòu)造Vo锦溪，添加集合列表
deptVos.forEach(e -> e.setUsers(hashMap.get(e.getDeptId())));
}
2、理論分析
整個過程共分為三個階段：通過普通索引從部門表中查詢?nèi)舾蓷l記錄府怯；將部門ID轉(zhuǎn)化為批查詢從學(xué)生表中查詢學(xué)生記錄刻诊；將學(xué)生記錄以部門ID為單位進行分組，合并結(jié)果牺丙，轉(zhuǎn)化為Vo坏逢。
一對多查詢多條記錄需要調(diào)用2次數(shù)據(jù)庫查詢，查詢次數(shù)為常數(shù)，查詢時間復(fù)雜度為O(1)是整。
（三）查詢多條記錄（分頁）
1肖揣、示例代碼
/**
* 分頁查詢部門信息（其中一個部門有多個用戶）
*/
public IPage<DeptVo> getDeptByPage(Page<Dept> page) {
// 按條件查詢部門信息
IPage<Dept> xDeptPage = deptMapper.selectPage(page, Wrappers.emptyWrapper());
IPage<DeptVo> deptVoPage = xDeptPage.convert(DeptVo::new);
if (deptVoPage.getRecords().size() > 0) {
addUserInfo(deptVoPage);
}
return deptVoPage;
}
查詢補充信息
private void addUserInfo(IPage<DeptVo> deptVoPage) {
// 準備deptId方便批量查詢用戶信息
Set<Integer> deptIds = deptVoPage.getRecords().stream().map(Dept::getDeptId).collect(toSet());
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class).in(User::getDeptId, deptIds);
// 用批量deptId查詢用戶信息
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
// 重點：將用戶按照deptId分組
Map<Integer, List<User>> hashMap = users.stream().collect(groupingBy(User::getDeptId));
// 合并結(jié)果，構(gòu)造Vo浮入，添加集合列表
deptVoPage.convert(e -> e.setUsers(hashMap.get(e.getDeptId())));
}
2龙优、理論分析
整個過程共分為三個階段：通過普通索引從部門表中查詢?nèi)舾蓷l記錄；將部門ID轉(zhuǎn)化為批查詢從學(xué)生表中查詢學(xué)生記錄事秀；將學(xué)生記錄以部門ID為單位進行分組彤断，合并結(jié)果，轉(zhuǎn)化為Vo易迹。
一對多查詢多條記錄需要調(diào)用2次數(shù)據(jù)庫查詢宰衙，查詢次數(shù)為常數(shù)，查詢時間復(fù)雜度為O(1)睹欲。
四供炼、多對多查詢
MybatisPlus 實現(xiàn)多對多查詢是一件極富挑戰(zhàn)性的任務(wù)，也是連接查詢中最困難的部分窘疮。
以空間置換時間袋哼，借助于流式運算，解決多對多查詢難題闸衫。
多對多查詢相對于一對多查詢涛贯，增加了流式分組運算、批量 HashMap 取值等內(nèi)容蔚出。
（一）查詢單條記錄
查詢單條記錄一般是指通過兩個查詢條件查詢出一條匹配表中的記錄弟翘。
1、示例代碼
public StudentVo getStudent(Integer stuId) {
// 通過主鍵查詢學(xué)生信息
StudentVo studentVo = ConvertUtils.convertObj(getById(stuId), StudentVo::new);
LambdaQueryWrapper<StuSubRelation> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(StuSubRelation.class).eq(StuSubRelation::getStuId, stuId);
// 查詢匹配關(guān)系
List<StuSubRelation> stuSubRelations = stuSubRelationMapper.selectList(wrapper);
Set<Integer> subIds = stuSubRelations.stream().map(StuSubRelation::getSubId).collect(toSet());
if (studentVo != null && subIds.size() > 0) {
List<Subject> subList = subjectMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Subject.class).in(Subject::getId, subIds));
List<SubjectBo> subBoList = ConvertUtils.convertList(subList, SubjectBo::new);
HashBasedTable<Integer, Integer, Integer> table = getHashBasedTable(stuSubRelations);
subBoList.forEach(e -> e.setScore(table.get(stuId, e.getId())));
studentVo.setSubList(subBoList);
}
return studentVo;
}
2骄酗、理論分析
多對多單條記錄查詢最多訪問數(shù)據(jù)庫3次衅胀，先查詢學(xué)生信息，然后查詢學(xué)生與課程匹配信息酥筝，最后查詢課程分數(shù)信息滚躯，查詢時間復(fù)雜度為O(1)。
（二）查詢多條記錄
1嘿歌、示例代碼
public List<StudentVo> getStudentList() {
// 通過主鍵查詢學(xué)生信息
List<StudentVo> studentVoList = ConvertUtils.convertList(list(), StudentVo::new);
// 批量查詢學(xué)生ID
Set<Integer> stuIds = studentVoList.stream().map(Student::getId).collect(toSet());
LambdaQueryWrapper<StuSubRelation> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(StuSubRelation.class).in(StuSubRelation::getStuId, stuIds);
List<StuSubRelation> stuSubRelations = stuSubRelationMapper.selectList(wrapper);
// 批量查詢課程ID
Set<Integer> subIds = stuSubRelations.stream().map(StuSubRelation::getSubId).collect(toSet());
if (stuIds.size() > 0 && subIds.size() > 0) {
HashBasedTable<Integer, Integer, Integer> table = getHashBasedTable(stuSubRelations);
List<Subject> subList = subjectMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Subject.class).in(Subject::getId, subIds));
List<SubjectBo> subjectBoList = ConvertUtils.convertList(subList, SubjectBo::new);
Map<Integer, List<Integer>> map = stuSubRelations.stream().collect(groupingBy(StuSubRelation::getStuId, mapping(StuSubRelation::getSubId, toList())));
for (StudentVo studentVo : studentVoList) {
// 獲取課程列表
List<SubjectBo> list = ListUtils.select(subjectBoList, e -> emptyIfNull(map.get(studentVo.getId())).contains(e.getId()));
// 填充分數(shù)
list.forEach(e -> e.setScore(table.get(studentVo.getId(), e.getId())));
studentVo.setSubList(list);
}
}
return studentVoList;
}
2掸掏、理論分析
多對多N條記錄查詢由于使用了批查詢，因此最多訪問數(shù)據(jù)庫也是3次宙帝，先查詢學(xué)生信息丧凤，然后查詢學(xué)生與課程匹配信息，最后查詢課程分數(shù)信息步脓，查詢時間復(fù)雜度為O(1)愿待。
（三）查詢多條記錄（分頁）
1浩螺、示例代碼
public IPage<StudentVo> getStudentPage(IPage<Student> page) {
// 通過主鍵查詢學(xué)生信息
IPage<StudentVo> studentVoPage = ConvertUtils.convertPage(page(page), StudentVo::new);
// 批量查詢學(xué)生ID
Set<Integer> stuIds = studentVoPage.getRecords().stream().map(Student::getId).collect(toSet());
LambdaQueryWrapper<StuSubRelation> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(StuSubRelation.class).in(StuSubRelation::getStuId, stuIds);
// 通過學(xué)生ID查詢課程分數(shù)
List<StuSubRelation> stuSubRelations = stuSubRelationMapper.selectList(wrapper);
// 批量查詢課程ID
Set<Integer> subIds = stuSubRelations.stream().map(StuSubRelation::getSubId).collect(toSet());
if (stuIds.size() > 0 && subIds.size() > 0) {
HashBasedTable<Integer, Integer, Integer> table = getHashBasedTable(stuSubRelations);
// 學(xué)生ID查詢課程ID組
Map<Integer, List<Integer>> map = stuSubRelations.stream().collect(groupingBy(StuSubRelation::getStuId, mapping(StuSubRelation::getSubId, toList())));
List<Subject> subList = subjectMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Subject.class).in(Subject::getId, subIds));
List<SubjectBo> subBoList = ConvertUtils.convertList(subList, SubjectBo::new);
for (StudentVo studentVo : studentVoPage.getRecords()) {
List<SubjectBo> list = ListUtils.select(subBoList, e -> emptyIfNull(map.get(studentVo.getId())).contains(e.getId()));
list.forEach(e -> e.setScore(table.get(studentVo.getId(), e.getId())));
studentVo.setSubList(list);
}
}
return studentVoPage;
}
2、理論分析
多對多N條記錄分頁查詢由于使用了批查詢仍侥，因此最多訪問數(shù)據(jù)庫也是3次要出，先查詢學(xué)生信息，然后查詢學(xué)生與課程匹配信息农渊，最后查詢課程分數(shù)信息患蹂，查詢時間復(fù)雜度為O(1)。
五砸紊、總結(jié)與拓展
（一）總結(jié)
通過上述分析传于，能夠用 MybatisPlus 解決多表連接查詢中的一對一、一對多醉顽、多對多查詢沼溜。
- 上述代碼行文緊湊，充分利用 IDE 對 Lambda 表達式的支持游添，在編譯期間完成對代碼的檢查系草。
- 業(yè)務(wù)邏輯清晰，可維護性否淤、可修改性優(yōu)勢明顯。
- 一次查詢需要訪問至多兩次數(shù)據(jù)庫棠隐，時間復(fù)雜度為
o(1)石抡，主鍵查詢或者索引查詢，查詢效率高助泽。
（二）拓展
MybatisPlus能很好的解決單表查詢問題啰扛，同時借助在單表查詢的封裝能很好地解決連接查詢問題。
本方案不僅解決了連接查詢問題嗡贺，同時具備如下內(nèi)容拓展：
- 當數(shù)據(jù)量較大時隐解，仍然具有穩(wěn)定的查詢效率
當數(shù)據(jù)量達到百萬級別時，傳統(tǒng)的單表通過索引查詢已經(jīng)面臨挑戰(zhàn)诫睬，普通的多表連接查詢性能隨著數(shù)據(jù)量的遞增呈現(xiàn)指數(shù)級下降煞茫。
本方案通過將連接查詢轉(zhuǎn)化為主鍵（索引）查詢，查詢性能等效于單表查詢摄凡。
- 與二級緩存配合使用進一步提高查詢效率
當所有的查詢均轉(zhuǎn)化為以單表為基礎(chǔ)的查詢后续徽，方能安全的引入二級緩存。二級緩存的單表增刪改查操作自適應(yīng)聯(lián)動亲澡，解決了二級緩存的臟數(shù)據(jù)問題钦扭。
喜歡本文點個??贊??支持一下，如有需要床绪，可通過微信
dream4s與我聯(lián)系客情。相關(guān)源碼在GitHub其弊，視頻講解在B站，本文收藏在博客天地膀斋。
