Element-ui中的表格篩選

element-ui中的表格組件有一個(gè)篩選功能:


image.png

實(shí)現(xiàn)方法就是在el-table-column上綁定上filters屬性豺旬,是個(gè)數(shù)組,再去監(jiān)聽篩選觸發(fā)的方法filter-method,這個(gè)方法會(huì)傳入三個(gè)參數(shù):value, row 和 column,具體看下面的代碼:

<el-table-column label="標(biāo)簽"
                 prop="tag"
                 align='center'
                 column-key="tag"
                 :filter-method="filterTag"
                 :filters="[{ text: '男', value: '男' }, { text: '女', value: '女' }, { text: '未知', value: '未知' }]">
</el-table-column>
//filters每一個(gè)數(shù)組項(xiàng)有text和value兩個(gè)屬性
//下面是filterTag方法
filterTag(value, row) {   // 一般用兩個(gè)參數(shù)就可以,分別是filters篩選出來的value和每一行row
  retrun row.tag === value  // 把具體哪個(gè)字段跟篩選的值去比較,然后返回
}

這樣就完成了表格篩選坦刀,但超人鴨肯定不會(huì)講這么一點(diǎn)東西鲤遥。
其實(shí)這種表格篩選更適合本地開發(fā)林艘,因?yàn)槿绻钦嬲_發(fā),表格基本都是跟分頁器一起的卜朗,就是說真實(shí)項(xiàng)目的表格數(shù)據(jù)獲取只會(huì)獲取某一頁的數(shù)據(jù)咕村,然后點(diǎn)擊下一頁再重新獲取另一頁的數(shù)據(jù)懈涛。所以點(diǎn)了篩選后只會(huì)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選泳猬,如果換頁了就失去效果了。
在真實(shí)開發(fā)過程中埋心,這個(gè)篩選功能一般是在調(diào)用接口的時(shí)候傳入?yún)?shù)拷呆,然后由后端那邊去查詢返回?cái)?shù)據(jù)疫粥。那么剛好在監(jiān)聽的filter-method事件中,可以獲取到篩選的值项秉,那如果在監(jiān)聽的filter-method事件中調(diào)用接口會(huì)順利嗎?

filterTag(value, row) { 
  //調(diào)用接口的語句
  retrun row.tag === value
}

看一下官方的文檔:

filter-method:數(shù)據(jù)過濾使用的方法慷彤,如果是多選的篩選項(xiàng),對(duì)每一條數(shù)據(jù)會(huì)執(zhí)行多次岁诉,任意一次返回 true 就會(huì)顯示。

什么意思?遇事不決唉侄,console.log!

filterTag(value, row) { 
  console.log(value)   // 隨便打印一點(diǎn)東西
  retrun row.tag === value
}
image.png

每次篩選都會(huì)打印出很多條數(shù)據(jù)恬叹,表格有多少數(shù)據(jù)就會(huì)打印多少次同眯,我也是看到這才明白,filter-method是去遍歷每一行數(shù)據(jù)硅确,進(jìn)行篩選明肮,也就是方法里面的操作會(huì)執(zhí)行很多次柿估,如果去調(diào)用接口的話會(huì)一時(shí)間發(fā)起很多請(qǐng)求,如果數(shù)據(jù)量大的話的妖,很容易崩掉足陨。
超人鴨繼續(xù)翻了官方文檔,發(fā)現(xiàn)下面這個(gè)方法:

filter-change: 當(dāng)表格的篩選條件發(fā)生變化的時(shí)候會(huì)觸發(fā)該事件星虹,參數(shù)的值是一個(gè)對(duì)象搁凸,對(duì)象的 key 是 column 的 columnKey,對(duì)應(yīng)的 value 為用戶選擇的篩選條件的數(shù)組

很明顯护糖,這個(gè)事件是當(dāng)篩選條件發(fā)生變化時(shí)才會(huì)觸發(fā)嫡良,也就是說每次篩選只會(huì)執(zhí)行一次,正滿足我們的需求寝受。這個(gè)事件是綁定在表格上的:

<el-table @filter-change="filterChange">
</el-table>

//在methods里
filterChange (filterObj) { 
  console.log(filterObj)
}

按官方文檔說的,參數(shù)是一個(gè)對(duì)象很澄,對(duì)象的key是column 的 columnKey甩苛,我們?cè)谏厦嬉苍谠O(shè)置了el-table-column里設(shè)置了column-key="tag",那當(dāng)篩選條件改變后讯蒲,例如我選了'男'墨林、'女',該事件觸發(fā)的參數(shù)是什么呢,遇事不決酌呆,console.log:

image.png

可以看到肪笋,正如官方文檔所說度迂,對(duì)象的key值就是設(shè)置的columnKey惭墓,對(duì)象的value就是選中篩選條件組的value組合成的數(shù)組而姐,也就是這個(gè):filters="[{ text: '男', value: '男' }, { text: '女', value: '女' }, { text: '未知', value: '未知' }]"選中的value.
那在這個(gè)方法里面拴念,就可以去做調(diào)接口的操作了。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末风瘦,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市万搔,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌昧谊,老刑警劉巖酗捌,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,427評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件尚镰,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡钓猬,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)敞曹,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,551評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門澳迫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來剧劝,“玉大人,你說我怎么就攤上這事讥此÷G拢” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,747評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵萄喳,是天一觀的道長(zhǎng)卒稳。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)他巨,這世上最難降的妖魔是什么充坑? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,939評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮染突,結(jié)果婚禮上捻爷,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己份企,他們只是感情好也榄,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,955評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著手蝎,像睡著了一般棵介。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪唠雕。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上岩睁,一...
    開封第一講書人閱讀 51,737評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼点弯。 笑死抢肛,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的锦援。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,448評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼毁枯,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼种玛!你這毒婦竟也來了娱节?” 一聲冷哼從身側(cè)響起谴古,我...
    開封第一講書人閱讀 39,352評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤怒炸,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎阅羹,沒想到半個(gè)月后恢口,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,834評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,992評(píng)論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了窜觉。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片禀挫。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,133評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡砰左,死狀恐怖廉羔,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出蜜另,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤此迅,帶...
    沈念sama閱讀 35,815評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布坎怪,位于F島的核電站搅窿,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏沐飘。R本人自食惡果不足惜牲迫,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,477評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一盹憎、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧俯艰,春花似錦辆飘、人聲如沸芹关。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,022評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春瘩缆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間谐算,已是汗流浹背剧包。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,147評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工堕油, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,398評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓凯傲,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,077評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 國家電網(wǎng)公司企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(Q/GDW)- 面向?qū)ο蟮挠秒娦畔?shù)據(jù)交換協(xié)議 - 報(bào)批稿:20170802 前言: 排版 ...
    庭說閱讀 10,990評(píng)論 6 13
  • pyspark.sql模塊 模塊上下文 Spark SQL和DataFrames的重要類: pyspark.sql...
    mpro閱讀 9,457評(píng)論 0 13
  • Swift1> Swift和OC的區(qū)別1.1> Swift沒有地址/指針的概念1.2> 泛型1.3> 類型嚴(yán)謹(jǐn) 對(duì)...
    cosWriter閱讀 11,105評(píng)論 1 32
  • 這篇文章分享我的 Android 開發(fā)(入門)課程 的第九個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:習(xí)慣記錄應(yīng)用。這個(gè)項(xiàng)目托管在我的 GitHu...
    HsuJin閱讀 689評(píng)論 0 11
  • ??JavaScript 與 HTML 之間的交互是通過事件實(shí)現(xiàn)的傻唾。 ??事件,就是文檔或?yàn)g覽器窗口中發(fā)生的一些特...
    霜天曉閱讀 3,495評(píng)論 1 11