每個程序員應(yīng)該知道的延遲時間&python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時間復雜度豹障。

Latency Comparison Numbers
--------------------------
L1 cache reference 0.5 ns
Branch mispredict 5 ns
L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache
Mutex lock/unlock 100 ns
Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache
Compress 1K bytes with Zippy 10,000 ns 10 us
Send 1 KB bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us
Read 4 KB randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD
Read 1 MB sequentially from memory 250,000 ns 250 us
Round trip within same datacenter 500,000 ns 500 us
Read 1 MB sequentially from SSD* 1,000,000 ns 1,000 us 1 ms ~1GB/sec SSD, 4X memory
Disk seek 10,000,000 ns 10,000 us 10 ms 20x datacenter roundtrip
Read 1 MB sequentially from 1 Gbps 10,000,000 ns 10,000 us 10 ms 40x memory, 10X SSD
Read 1 MB sequentially from disk 30,000,000 ns 30,000 us 30 ms 120x memory, 30X SSD
Send packet CA->Netherlands->CA 150,000,000 ns 150,000 us 150 ms

Notes
-----
1 ns = 10^-9 seconds
1 us = 10^-6 seconds = 1,000 ns
1 ms = 10^-3 seconds = 1,000 us = 1,000,000 ns

    * 從磁盤以 30 MB/s 的速度順序讀取
* 以 100 MB/s 從 1 Gbps 的以太網(wǎng)順序讀取
* 從 SSD 以 1 GB/s 的速度讀取
* 以 4 GB/s 的速度從主存讀取
* 每秒能繞地球 6-7 圈
* 數(shù)據(jù)中心內(nèi)每秒有 2,000 次往返
latency number
latency number

python list時間復雜度。

list
list
set
set
deque
deque
dict
dict

https://www.yunxcloud.cn

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末焦匈,一起剝皮案震驚了整個濱河市血公,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌缓熟,老刑警劉巖累魔,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,204評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異够滑,居然都是意外死亡垦写,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,091評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門彰触,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來梯投,“玉大人,你說我怎么就攤上這事况毅》直停” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,548評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵尔许,是天一觀的道長么鹤。 經(jīng)常有香客問我,道長味廊,這世上最難降的妖魔是什么蒸甜? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,657評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任棠耕,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上柠新,老公的妹妹穿的比我還像新娘昧辽。我一直安慰自己,他們只是感情好登颓,可當我...
    茶點故事閱讀 67,689評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布搅荞。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般框咙。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪咕痛。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,554評論 1 305
  • 那天喇嘱,我揣著相機與錄音茉贡,去河邊找鬼。 笑死者铜,一個胖子當著我的面吹牛腔丧,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播作烟,決...
    沈念sama閱讀 40,302評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼愉粤,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了拿撩?” 一聲冷哼從身側(cè)響起衣厘,我...
    開封第一講書人閱讀 39,216評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎压恒,沒想到半個月后影暴,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,661評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡探赫,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,851評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年型宙,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片伦吠。...
    茶點故事閱讀 39,977評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡妆兑,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出讨勤,到底是詐尸還是另有隱情箭跳,我是刑警寧澤晨另,帶...
    沈念sama閱讀 35,697評論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布潭千,位于F島的核電站,受9級特大地震影響借尿,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏刨晴。R本人自食惡果不足惜屉来,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,306評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望狈癞。 院中可真熱鬧茄靠,春花似錦、人聲如沸蝶桶。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,898評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽真竖。三九已至脐雪,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間恢共,已是汗流浹背战秋。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,019評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留讨韭,地道東北人脂信。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,138評論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像透硝,于是被迫代替她去往敵國和親狰闪。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,927評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 重新開始學習coding的人生也是蠻需要勇氣的 那么就從最迷人的Python來吧 想一想濒生,寫得了代碼尝哆,下得了廚房,...
    一顆圓生菜閱讀 283評論 0 0
  • 銀河千帆舞長空甜攀, 路長日暮且從容秋泄。 南冥蟄居攢云氣, 鵬摶九天萬里風规阀。
    隨風遠閱讀 191評論 0 3
  • 南高原的天空 四季都產(chǎn)春 只要你爬上山峰 選一片開闊地躺下 太陽正好照在你身上 不管睜眼還是閉眼 你都會感覺到清新...
    王子的夜宴閱讀 366評論 1 3