產(chǎn)品那先、運(yùn)營人員在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中要關(guān)注哪些核心數(shù)據(jù)

庖丁開發(fā):專注于互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)

文章部分觀點(diǎn)參考自書籍:《從零開始做運(yùn)營》

前天坷檩,我們庖丁開發(fā)給大家?guī)砹艘粋€(gè)福利活動(dòng)(詳情戳文末鏈接却音,截止報(bào)名 10 月 20日)。我們都知道數(shù)據(jù)對一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開發(fā)運(yùn)營很重要矢炼,我們今天就來說說產(chǎn)品運(yùn)營日常工作中要關(guān)注哪些核心數(shù)據(jù)系瓢。

一、數(shù)據(jù)的定義

數(shù)據(jù)句灌,其實(shí)就是一堆數(shù)值夷陋。

但這些數(shù)值,是從用戶的行為統(tǒng)計(jì)而來胰锌。用來便于需要使用數(shù)據(jù)的同學(xué)進(jìn)行研究和分析之用的基礎(chǔ)素材骗绕。

二、有哪些數(shù)據(jù)需要關(guān)注的

我們在這里用一張腦圖簡單列出一些核心數(shù)據(jù):

核心數(shù)據(jù)

這張腦圖资昧,僅僅簡單的展示了也許是通用的部分運(yùn)營數(shù)據(jù)酬土,但如果我們仔細(xì)去看,去歸納格带,會(huì)發(fā)現(xiàn)三個(gè)數(shù)據(jù)類型撤缴,是所有運(yùn)營都需要具備的:
渠道數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)叽唱、收益數(shù)據(jù)屈呕。

渠道數(shù)據(jù),是用來衡量渠道質(zhì)量棺亭、渠道作用的虎眨,它由產(chǎn)品本身的定位的客群和產(chǎn)品的特性所決定。一個(gè)理財(cái)產(chǎn)品如果投放游戲社區(qū)這種渠道,其運(yùn)營效果可能并不會(huì)太好专甩,可如果換成彩票钟鸵、博彩,可能效果就很好涤躲;同理,傳奇這一類的游戲的宣傳與活動(dòng)如果投放到女性社區(qū)平臺(tái)贡未,其效果幾乎也可以無視种樱,而如果換成一款 Q 版小游戲,或許效果就很好俊卤。

成本數(shù)據(jù)和收益數(shù)據(jù)嫩挤,則會(huì)從不同層面反映出運(yùn)營的效果。

運(yùn)營必然需要成本消恍。運(yùn)營的效率可以通過經(jīng)驗(yàn)、熟練度、創(chuàng)意等各種手段來提升碧查,但運(yùn)營的成本是必然存在的喻喳,并且一般來說和運(yùn)營效果是成正比關(guān)系的。很簡單的一個(gè)道理:兩個(gè)活動(dòng)佣赖,一個(gè)活動(dòng)送 100 臺(tái) iPhone6恰矩,一個(gè)活動(dòng)送 1 臺(tái) iPhone 6,哪個(gè)效果更好憎蛤?

做運(yùn)營的外傅,一定要認(rèn)真去評(píng)估每一個(gè)運(yùn)營動(dòng)作背后的成本。而所謂『收益』俩檬,并不等價(jià)于『收入』萎胰,獲得金錢是收益,獲得用戶也是收益棚辽,獲得口碑同樣是收益技竟。

如果我們了解了渠道、成本晚胡、收益這三類數(shù)據(jù)灵奖,我們就可以根據(jù)自身的產(chǎn)品特性去設(shè)定需要獲取數(shù)據(jù)。

我們拿足記來簡單舉個(gè)例子估盘,足記這樣的應(yīng)用瓷患,它會(huì)關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢?

從產(chǎn)品的層面遣妥,它會(huì)去關(guān)注:
1)App 每日的打開數(shù)
2)各種功能的使用次數(shù)和使用頻次
3)各種 Tab 的點(diǎn)擊次數(shù)和對應(yīng)頁面的打開頻次

從運(yùn)營的層面擅编,它可能會(huì)去關(guān)注:
1)App 每日的活躍用戶數(shù)
2)每日產(chǎn)生的 UGC 數(shù)量(區(qū)分新老用戶)
3)每日分享到社會(huì)化媒體的 UGC 數(shù)量(同時(shí)考慮單位用戶的產(chǎn)生內(nèi)容數(shù))
4)分享出去的 UGC 帶來的回流新裝機(jī)、新激活用戶數(shù)等等。

而我們需要注意的是爱态,這些關(guān)注的數(shù)據(jù)點(diǎn)谭贪,并不是一成不變的,它會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品的不同階段而調(diào)整锦担,如果我們假設(shè)足記有盈利模式俭识,那么它關(guān)注的核心數(shù)據(jù),就會(huì)從內(nèi)容轉(zhuǎn)向收入洞渔,這時(shí)候套媚,轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù)就會(huì)變的重要了。

我們需要的數(shù)據(jù)磁椒,根據(jù)實(shí)際的需求來進(jìn)行設(shè)計(jì)堤瘤,并沒有一個(gè)完全通用的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然浆熔,如果你做的越多本辐,你會(huì)發(fā)現(xiàn),你的數(shù)據(jù)感在不知不覺中獲得了提升医增,這一點(diǎn)慎皱,非常重要。

三调窍、如何獲取數(shù)據(jù)

獲取數(shù)據(jù)的渠道有很多宝冕,這里推薦兩個(gè):Google Analytics 以及百度統(tǒng)計(jì),更多的工具自行去了解哈邓萨。使用分析工具我們可以得到以下內(nèi)容:

  • 記錄那些點(diǎn)擊信息地梨,包括沒有與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的信息

  • 可直接生成鏈接的百分比,點(diǎn)擊分布圖和熱力圖缔恳,

  • 可統(tǒng)計(jì)用戶的懸停宝剖,將用戶潛在行為可視化

獲取數(shù)據(jù)的方式其實(shí)多種多樣,關(guān)鍵在于歉甚,作為運(yùn)營人員要了解什么樣的數(shù)據(jù)是重要的万细,對于這些數(shù)據(jù)的前后關(guān)聯(lián),是怎樣的纸泄,這是一個(gè)聯(lián)動(dòng)的過程赖钞,不是一個(gè)單一的行為。

四聘裁、如何分析數(shù)據(jù)

對于數(shù)據(jù)的解讀雪营,每個(gè)人都有不同的方式。這里我們摘取書中的幾個(gè)總結(jié):

1)首先確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
這里包含了選擇數(shù)據(jù)維度的合理性衡便、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性献起。如果數(shù)據(jù)維度選擇不合理洋访、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不精確,我們可能是無法得出正確的分析結(jié)果的谴餐。這是基礎(chǔ)姻政。

2)明確影響數(shù)據(jù)的因素
一個(gè)數(shù)據(jù),會(huì)受到多種因素的影響岂嗓,這些因素有內(nèi)部的汁展,有外部的,運(yùn)營人員應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素厌殉,以利于我們對于數(shù)據(jù)的解讀是在一個(gè)相對正確的范圍內(nèi)善镰。

3)重視長期的數(shù)據(jù)監(jiān)測
在運(yùn)營數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常會(huì)使用環(huán)比和同比方式來對比數(shù)據(jù)年枕。簡單的說,環(huán)比是本日與前一日的對比乎完、本月與上月的對比熏兄、本季度與上季度的對比;同比是今年當(dāng)日與去年當(dāng)日的對比树姨、今年當(dāng)月與去年當(dāng)月的對比摩桶、今年當(dāng)季度與去年當(dāng)季度的對比。環(huán)比幫我們看短期的數(shù)據(jù)波動(dòng)帽揪,而同比幫我們了解大環(huán)境下的數(shù)據(jù)波動(dòng)硝清。

4)保持客觀的視角
數(shù)據(jù)分析的過程中,客觀非常重要转晰,切忌挑選有利于自身的結(jié)論芦拿。我們通常會(huì)犯先入為主的錯(cuò)誤,這不僅會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性查邢,還是職業(yè)道德的問題蔗崎,也是職業(yè)發(fā)展中非常常見的問題。

5)注意剔除干擾項(xiàng)
實(shí)際的工作中扰藕,我們會(huì)碰到很多問題缓苛,這些問題就是干擾項(xiàng)。例如邓深,在一個(gè)相對平穩(wěn)的曲線中未桥,突然出現(xiàn)了一個(gè)點(diǎn)上的強(qiáng)烈波動(dòng),這時(shí)候我們需要全面的了解個(gè)波動(dòng)產(chǎn)生的原因芥备,如果無法確認(rèn)原因冬耿,就剔除這個(gè)波動(dòng),否則我們很難去獲得一個(gè)正確的結(jié)論门躯。

五淆党、數(shù)據(jù)分析職業(yè)方向有哪些

我們這里只說國內(nèi)哈,在國內(nèi),與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位主要分為以下幾類:

數(shù)據(jù)分析師:
運(yùn)用工具染乌,提取山孔、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)荷憋,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義台颠,需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。

數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師:
數(shù)據(jù)建模勒庄、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)串前,需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計(jì)算機(jī)編程实蔽。

大數(shù)據(jù)工程師:
運(yùn)用編程語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管道開發(fā)荡碾,需要計(jì)算機(jī)編程能力。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師:
高級(jí)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化局装;數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化坛吁,有垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)最佳,需要平臺(tái)級(jí)開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力铐尚。

當(dāng)然一個(gè)行業(yè)肯定不止這幾個(gè)崗位拨脉,這里只是列舉普遍的,吃香的(你懂的~)宣增。

Ps:對數(shù)據(jù)有興趣的朋友可以留言或者私信我要鏈接玫膀。

五、總結(jié)

關(guān)于數(shù)據(jù)的內(nèi)容爹脾,一篇文章其實(shí)說不出更多有價(jià)值的東西帖旨,更多的需要自己在工作中的思考與總結(jié);當(dāng)然誉简,同行交流以及吸取同行前輩的經(jīng)驗(yàn)也很重要碉就。

所以我們庖丁開發(fā)協(xié)助神策帶來了一場數(shù)據(jù)分析沙龍活動(dòng),對數(shù)據(jù)這塊有興趣的朋友同樣可以留言或者私信我要鏈接了解詳情闷串,廣州的小伙伴們也許我們可以偶遇哦~~~

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