R_批量json文件轉(zhuǎn)csv格式

json格式預(yù)覽:

{{data{

? ? ? ? ? rows{

? ? ? ? ????? ? ? ? ???????????????? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? .......

? ? ? ? ? ? ? ???? {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??????????????????? }? }

? ? ? }}

? .......

{{data{

? ? ? ? ? rows{

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?????????????????????????? ?}

? ? ? ? ? ? ? ? ......

?????????????????{

??????????????????????????????? ? ? ? ?????}? }

? ? ? }}

簡述:

其中一個(gè)data列表為一級(jí)數(shù)據(jù)咙俩,一個(gè)rows列表為二級(jí)數(shù)據(jù)艘蹋,rows列表內(nèi)為三級(jí)數(shù)據(jù)

該json文件中包含多層一級(jí)數(shù)據(jù)换衬,各個(gè)一級(jí)數(shù)據(jù)中僅包含一層二級(jí)數(shù)據(jù),各個(gè)二級(jí)數(shù)據(jù)中包含多層二級(jí)數(shù)據(jù)


單個(gè)文件格式轉(zhuǎn)化

% 加載所需模塊

install.packages("rjson")

library("rjson")

library("plyr")

% file=json文件所在路徑

jdata<- fromJSON(file="C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\\1.json")

% 導(dǎo)出一層一級(jí)數(shù)據(jù)

jd<-jdata[[1]]$data$rows

jdfs<-lapply(jd,function(j){

? ? ? as.data.frame(j)

? ? ? })

jdf<-rbind.fill(jdfs)

% file=導(dǎo)出csv文件的存儲(chǔ)路徑堰酿,sep設(shè)置","為分隔符路狮,row.names=F設(shè)置沒有行名,col.names默認(rèn)第一行為列名

write.table(jdf,file="C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\\1.csv",sep=",",row.names=FALSE)



批量轉(zhuǎn)化

% 加載轉(zhuǎn)換json文件所需模塊

install.packages("rjson")

install.packages("plyr")

library("rjson")

library("plyr")

% 加載導(dǎo)出/寫入文件模塊

library("readr")

% n=文件個(gè)數(shù)

n=100

for(i in 1:n)

{

% 此處json文件名為編號(hào)1至n

? x_name<-paste("C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\",i,sep="")

% 導(dǎo)入json文件路徑

? file_name<-paste(x_name,"json",sep=".")

% 轉(zhuǎn)出csv此處json文件名為編號(hào)1至n

? y_name<-paste("C:\\Users\\ThinkPad\\Desktop\\",i,sep="")

% 轉(zhuǎn)出csv文件路徑

? ex_name<-paste(y_name,"csv",sep=".")

% 導(dǎo)入json文件

? jdata<-fromJSON(file=file_name)

% 獲取json文件中一級(jí)數(shù)據(jù)的層數(shù)

? num=length(jdata)

% 設(shè)置循環(huán),獲取各層一級(jí)數(shù)據(jù)

? for (j in 1:num)

? {

% 獲取各層三級(jí)數(shù)據(jù)

? ? ? jd<-jdata[[j]]$data$rows

% 將三級(jí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)框格式

? ? ? jdfs<-lapply(jd,function(k)

? ? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? as.data.frame(k)})

% 將數(shù)據(jù)框格式的各層三級(jí)數(shù)據(jù)按列組合

? ? ? jdf<-rbind.fill(jdfs)

% 確保輸出的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫格式

? ? ? jdf<-as.data.frame(jdf)

%??write_excel_csv()函數(shù)可以保證存儲(chǔ)漢字不會(huì)亂碼

%?append=0時(shí)慢睡,數(shù)據(jù)直接覆蓋原有文件數(shù)據(jù);=1時(shí)铡溪,在原文件后增加數(shù)據(jù)

%?col_names=0時(shí)漂辐,首行不為列名;=1時(shí)棕硫,首行為列名

? ? ? write_excel_csv(jdf,path=ex_name,append=!!(j-1),col_names=!(j-1))

? }

}

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?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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