隨記-點(diǎn)選驗(yàn)證碼(二)

之前寫過(guò)一篇文章 隨記-點(diǎn)選驗(yàn)證碼 ,當(dāng)時(shí)借助了 ddddocr 完成了ocr 識(shí)別堡僻,這篇文章算是對(duì)之前的補(bǔ)充。
本次更換了新的方案:

  • 通過(guò) ultralytics(YOLO8)訓(xùn)練自己的模型
    • 吐槽一句:標(biāo)注真是一件耗時(shí)的事情啊,自己標(biāo)注了 1600張圖片
    • 準(zhǔn)確率:因?yàn)闃?biāo)注的樣本以及剛剛接觸 ultralytics 的原因,準(zhǔn)確率較低彼宠。

驗(yàn)證碼示例

我將一張完整的驗(yàn)證碼圖片鳄虱,劃分為兩部分 verify 和 target。

  • target 包含了 文字和順序信息兩部分
  • verify 包含了文字和坐標(biāo)信息兩部分
示例

效果

target
verify

主要代碼


def run(image_base_path):
    
    driver.get('https://www.bilibili.com/')

    # 點(diǎn)擊 頭像
    click_element(driver, """ //div[@class="header-login-entry"] """)
   
    # 點(diǎn)擊 短信登錄
    click_element(driver, """ //div[@class="login-tab-item"] """)
    
    # 輸入 手機(jī)號(hào)
    input_element(driver, """ //div[@class="login-sms-wp__cid"]/../input """, "15266666666")
    
    # 點(diǎn)擊 獲取驗(yàn)證碼
    click_element(driver, """ //div[@class="login-sms-wp__cid"]/../div[@class="login-sms-send clickable "] """)
    
    style_value = get_element_value(driver, """ //div[@class="geetest_widget"]//div[@class="geetest_tip_img"] """, "style", 10)
    
    target_image_path, verify_image_path = save_image(image_base_path, style_value)
    
    print(target_image_path, verify_image_path)

    results_list = []
    
    # 預(yù)測(cè) target
    model = YOLO("C:/Workspace/G_01_Gitee/demo_click_text/yolo/target_600.pt")
    results_list.extend(model([target_image_path]))
    
    # 預(yù)測(cè) verify
    model = YOLO("C:/Workspace/G_01_Gitee/demo_click_text/yolo/verify_1000.pt")
    results_list.extend(model([verify_image_path]))
    
        
    for result in results_list:
        boxes = result.boxes  # Boxes object for bounding box outputs
        masks = result.masks  # Masks object for segmentation masks outputs
        keypoints = result.keypoints  # Keypoints object for pose outputs
        probs = result.probs  # Probs object for classification outputs
        obb = result.obb  # Oriented boxes object for OBB outputs
        
        label_index = list(boxes.cls.numpy().astype(int))
        label_conf = list(boxes.conf.numpy())
        
        # 輸出label 和 置信度
        for index, value in enumerate(label_index):
            print(f"label:{result.names[value]}, conf:{label_conf[index]}")
        
        result.show()  # display to screen
        result.save(filename="result.jpg")  # save to disk

Source Code


到此結(jié)? DragonFangQy 2024.06.01

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