NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些種類
- 文檔型數(shù)據(jù)庫
文檔型數(shù)據(jù)庫采用文檔的方式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，即將單個(gè)實(shí)體的所有數(shù)據(jù)都存在一個(gè)文檔中步咪，而文檔存在于集合中。
MongoDB - “鍵值對(duì)”（Key-Value）數(shù)據(jù)庫
“鍵值對(duì)”數(shù)據(jù)庫主要是使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的鍵來查找特定的值
優(yōu)點(diǎn)：這類數(shù)據(jù)庫在存儲(chǔ)時(shí)不采用任何模式，因此極易添加數(shù)據(jù)
缺點(diǎn)：通過“鍵”和“值”一對(duì)一查找時(shí)性能較高，但只針對(duì)“值”來查找時(shí)性能會(huì)比較差
Redis爽冕、Voldemort、Scalaris披蕉、Oracle Berkeley DB - 列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫
列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫是以“列”為單位來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的颈畸。相對(duì)與行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，它更適合用于批量數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢
優(yōu)點(diǎn)：同一列數(shù)據(jù)的格式相同没讲，所以適合數(shù)據(jù)壓縮眯娱，也更善于處理大量數(shù)據(jù)的查詢與計(jì)算，切有利于分布式擴(kuò)展
缺點(diǎn)：不適合做實(shí)時(shí)的刪除或更新操作
Sybase IQ食零、Vertica - 圖存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫
圖存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，采用圖形理論來存儲(chǔ)尸體之間的關(guān)系信息寂屏，如社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)贰谣、族譜
Neo4j娜搂、FlockDB、GraphDB
MongoDB簡介
MongoDB有哪些特性
存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
- MongoDB采用“集合”來存儲(chǔ)文檔數(shù)據(jù)
- 文檔的存儲(chǔ)架構(gòu)是基于JSON改良的BSON
- MongoDB可以存儲(chǔ)無模式的文檔吱抚，不需要事先定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型百宇。
- MongoDB能讓使用者根據(jù)應(yīng)用程序的存取需求來設(shè)置反正規(guī)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以加快查詢速度
數(shù)據(jù)查詢
- 除了單表查詢功能秘豹，還支持強(qiáng)大的聚合計(jì)算（sum/avg/count/group等）携御，以及大數(shù)據(jù)引擎中常見的映射和歸納（MapReduce）
- MongoDB可以在特定的集合字段上添加索引，以提升查詢的性能
- 支持多種程序語言操作
數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
- MongoDB集群具有副本集的架構(gòu)既绕，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)備援啄刹、故障轉(zhuǎn)移等，能確保服務(wù)不會(huì)長時(shí)間中斷或發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的情況
- MongoDB支持?jǐn)?shù)據(jù)塊自動(dòng)切分凄贩，可以實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)容誓军、能保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于王文的負(fù)載均衡。雖然數(shù)據(jù)是分布式存儲(chǔ)的疲扎，但對(duì)應(yīng)用程序來說昵时，仍可以通過統(tǒng)一的路由來訪問數(shù)據(jù)
MongoDB的使用場景
- 需要處理大量的低價(jià)值數(shù)據(jù)，且對(duì)數(shù)據(jù)處理性能有較高要求
- 需要借助緩存層來處理數(shù)據(jù)
- 需要高度的伸縮性
MongoDB中的對(duì)象
數(shù)據(jù)庫 Database
默認(rèn)數(shù)據(jù)庫test椒丧，在使用use <databasename>時(shí)壹甥，會(huì)切換到某個(gè)數(shù)據(jù)庫，如果數(shù)據(jù)庫不存在壶熏，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建
集合 Collenction
MongoDB是面向集合的存儲(chǔ)句柠。在儲(chǔ)存數(shù)據(jù)時(shí)，MongoDB會(huì)使用集合在做分類久橙，在集合中可以儲(chǔ)存許多文檔
集合對(duì)應(yīng)表（Table）俄占，不過集合不需要事先定義模式(Schema)
文檔 Document
文檔是MongoDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最基本單元，相當(dāng)于行（Row）淆衷。文檔內(nèi)包括一至多個(gè)“鍵值對(duì)”缸榄。每個(gè)“鍵”為一個(gè)字段(Field)。字段的值可以是數(shù)值祝拯，字符串甚带，數(shù)組或者子文檔等
視圖 （View）
視圖與查詢集合的結(jié)果相同，但視圖并非實(shí)際存在的集合佳头，而是通過指令來構(gòu)建數(shù)據(jù)查詢得出的結(jié)果鹰贵。
索引（Index）
MongoDB索引的使用方法和原理都于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的索引相同。MongoDB還支持地理空間索引康嘉，以提升查詢平面或球面坐標(biāo)的速度碉输。
用戶（User）
如果MongoDB開啟了安全認(rèn)證，在會(huì)在數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生用戶表亭珍。在MongoDB中敷钾，每個(gè)數(shù)據(jù)庫都有獨(dú)立的用戶表
存儲(chǔ)過程（Stored Procedure）
MongoDB的存儲(chǔ)過程是用JavaScript撰寫的枝哄，存儲(chǔ)在system.js集合中，具有輸入/輸出參數(shù)阻荒、嵌套調(diào)用等特性挠锥，可提供應(yīng)用程序調(diào)用
字段（Field）
字段是MongoDB文檔中的元素，相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的“列”（Column）侨赡。在MongoDB中蓖租，字段可以添加的增加或減少，不需要事先定義
MongoDB與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的術(shù)語對(duì)應(yīng)關(guān)系
| MongoDB | 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 |
|---|---|
| database(數(shù)據(jù)庫) | database(數(shù)據(jù)庫) |
| collection（集合） | table（表） |
| document（文檔） | row（行） |
| field（字段） | column（列） |
| View（視圖） | View（視圖） |
| User（用戶） | User（用戶） |
| Stored Procedure（預(yù)存程序） | Stored Procedure（預(yù)存程序） |
