剛買房掷空，馬上就有裝修公司來電話栖秕；

剛買車轰枝，保險(xiǎn)公司電話就來了戒职；

剛辦信用卡域蜗，就有辦貸款電話紛紛而來缘屹；

大數(shù)據(jù)是通過全方位用戶行為分析而來凛剥，

而貸款大數(shù)據(jù)只是其中的冰山一角∏嶙耍”

水能載舟亦能覆舟犁珠；如果運(yùn)用維護(hù)得當(dāng)逻炊，貸款大數(shù)據(jù)會(huì)讓大家輕輕松松拿到幾十萬甚至近百萬的資金；反之不加保護(hù)可能會(huì)在某個(gè)時(shí)刻帶來毀滅性災(zāi)難犁享。

1余素、什么是貸款大數(shù)據(jù)

依據(jù)小程序有客問單介紹：貸款大數(shù)據(jù)就是依靠多維度用戶行為分析得到的一份信用體系報(bào)告。

咱們通俗的解釋一下：比如你在某寶或某東等商城上買了個(gè)寶貝炊昆，他們的后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)記錄并分析你的消費(fèi)能力桨吊、購物習(xí)慣、寶貝分類凤巨，這也是借唄视乐、花唄、白條等信貸分期產(chǎn)品審批的部分依據(jù)磅甩；僅僅如此還不夠炊林，他們還有更精準(zhǔn)的分析，例如：你買個(gè)寶貝是到期讓系統(tǒng)自動(dòng)付款還是收到貨后主動(dòng)提前付款卷要、你對(duì)寶貝的評(píng)價(jià)是跟大多數(shù)顧客一樣客觀還是經(jīng)常投訴賣家渣聚、你買的是高檔商品還是劣質(zhì)低價(jià)的地?cái)傌洝⒛闶嵌ㄆ谝?guī)律性地網(wǎng)購還是偶爾幾次……這些數(shù)據(jù)匯總分析得到的多維度貸款大數(shù)據(jù)體系效果可能要比人行征信更準(zhǔn)確僧叉、更客觀奕枝。

如果某寶或某東購物記錄分析你買的永遠(yuǎn)是地?cái)傌洠髷?shù)據(jù)會(huì)分析得出瓶堕，你的收入來源欠佳隘道；

如果你的社保一直斷斷續(xù)續(xù)，大數(shù)據(jù)會(huì)分析你的收入來源不穩(wěn)定郎笆；

（有人可能要說自己年薪百萬谭梗，就是愿意買這些地?cái)傌洸恍袉幔烤褪窃敢馍绫劢徊唤徊恍袉幔?/p>

哈哈宛蚓，答案當(dāng)然是可以激捏，你任性你自由，不過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論不是單個(gè)層面的凄吏，而是很多維度綜合而定远舅；如果你年薪百萬又能巧妙的撞上所有負(fù)面維度，小編覺得你簡(jiǎn)直就是天才）

2痕钢、為什么要查詢大數(shù)據(jù)图柏？

很多人反應(yīng)說自己沒有逾期，征信也很好任连，但就是辦理貸款的時(shí)候沒法下款蚤吹；原因可能有很多，但總的來說分兩塊：

一是產(chǎn)品選擇以及操作方法和技術(shù)随抠；

二是貸款金融機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通距辆。

第一點(diǎn)就不多于贅述余佃，在類似信諾有財(cái)這樣的公眾號(hào)里都有詳細(xì)教程暮刃；第二點(diǎn)才是最重要的：用戶在不同貸款公司申請(qǐng)次數(shù)多了跨算，負(fù)債高，預(yù)留的手機(jī)號(hào)碼椭懊、地址诸蚕、工作單位、電話氧猬、郵箱背犯、聯(lián)系人不一樣、申請(qǐng)頻率及周期有出入等等盅抚，都會(huì)被信貸大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收錄信息漠魏。當(dāng)你再去另外一家數(shù)據(jù)互聯(lián)的公司申請(qǐng)貸款的時(shí)候，對(duì)方公司只要查詢看到你的大數(shù)據(jù)就知道風(fēng)險(xiǎn)大小妄均，是否建議放款了柱锹；、丰包、

例如你頻繁申請(qǐng)貸款禁熏，但大都被拒絕，接下來大數(shù)據(jù)分析會(huì)表示該用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)很高邑彪，當(dāng)你再次申請(qǐng)別的貸款瞧毙，會(huì)直接被拒；

又或者比如你頻發(fā)的申請(qǐng)貸款寄症，但很多都下款了宙彪，接下來大數(shù)據(jù)會(huì)分析表示該用戶負(fù)債高，還款違約可能性加大有巧，不建議放款释漆；因此你接下來的申請(qǐng)被拒概率越來越大。

3剪决、貸款大數(shù)據(jù)由何而來

信貸大數(shù)據(jù)的來源包含但不限于銀行灵汪、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)柑潦、消費(fèi)金融享言、小貸公司、汽車金融渗鬼、P2P览露、融資租賃、電商O2O譬胎、游戲娛樂差牛、第三方支付命锄、社交交友、公安部偏化、司法脐恩、水電、pos流水侦讨、銀聯(lián)信息驶冒、運(yùn)營商信息、海關(guān)信息韵卤、稅務(wù)信息骗污、社保、公積金沈条、其他借貸債務(wù)關(guān)系需忿、人行征信、飛行信息蜡歹、網(wǎng)站的cookie屋厘、穿戴設(shè)備、智能家居　網(wǎng)絡(luò)公開爬取季稳、平臺(tái)及客戶的數(shù)據(jù)交換擅这、學(xué)歷學(xué)籍、個(gè)人授權(quán)等多行業(yè)多維度海量的數(shù)據(jù)信息景鼠。

4仲翎、貸款大數(shù)據(jù)的作用

最重要的是防范風(fēng)控與反欺詐，避免金融公司對(duì)用戶的信息不對(duì)稱以及信息不及時(shí)導(dǎo)致的貸后還款風(fēng)險(xiǎn)铛漓；

我們普通人要做的就是了解到運(yùn)作規(guī)律和法則溯香，竭盡所能的運(yùn)營好自己的貸款大數(shù)據(jù)，使之符合金融貸款公司的喜好浓恶，成為對(duì)方眼中的優(yōu)質(zhì)客戶玫坛，從而可以輕松拿到資金，為以后不時(shí)之需做好鋪墊包晰。