剛買房掷空,馬上就有裝修公司來電話栖秕;
剛買車轰枝,保險(xiǎn)公司電話就來了戒职;
剛辦信用卡域蜗,就有辦貸款電話紛紛而來缘屹;
大數(shù)據(jù)是通過全方位用戶行為分析而來凛剥,
而貸款大數(shù)據(jù)只是其中的冰山一角∏嶙耍”
水能載舟亦能覆舟犁珠;如果運(yùn)用維護(hù)得當(dāng)逻炊,貸款大數(shù)據(jù)會(huì)讓大家輕輕松松拿到幾十萬甚至近百萬的資金;反之不加保護(hù)可能會(huì)在某個(gè)時(shí)刻帶來毀滅性災(zāi)難犁享。
1余素、什么是貸款大數(shù)據(jù)
依據(jù)小程序有客問單介紹:貸款大數(shù)據(jù)就是依靠多維度用戶行為分析得到的一份信用體系報(bào)告。
咱們通俗的解釋一下:比如你在某寶或某東等商城上買了個(gè)寶貝炊昆,他們的后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)記錄并分析你的消費(fèi)能力桨吊、購物習(xí)慣、寶貝分類凤巨,這也是借唄视乐、花唄、白條等信貸分期產(chǎn)品審批的部分依據(jù)磅甩;僅僅如此還不夠炊林,他們還有更精準(zhǔn)的分析,例如:你買個(gè)寶貝是到期讓系統(tǒng)自動(dòng)付款還是收到貨后主動(dòng)提前付款卷要、你對(duì)寶貝的評(píng)價(jià)是跟大多數(shù)顧客一樣客觀還是經(jīng)常投訴賣家渣聚、你買的是高檔商品還是劣質(zhì)低價(jià)的地?cái)傌洝⒛闶嵌ㄆ谝?guī)律性地網(wǎng)購還是偶爾幾次……這些數(shù)據(jù)匯總分析得到的多維度貸款大數(shù)據(jù)體系效果可能要比人行征信更準(zhǔn)確僧叉、更客觀奕枝。
如果某寶或某東購物記錄分析你買的永遠(yuǎn)是地?cái)傌洠髷?shù)據(jù)會(huì)分析得出瓶堕,你的收入來源欠佳隘道;
如果你的社保一直斷斷續(xù)續(xù),大數(shù)據(jù)會(huì)分析你的收入來源不穩(wěn)定郎笆;
(有人可能要說自己年薪百萬谭梗,就是愿意買這些地?cái)傌洸恍袉幔烤褪窃敢馍绫劢徊唤徊恍袉幔?/p>
哈哈宛蚓,答案當(dāng)然是可以激捏,你任性你自由,不過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論不是單個(gè)層面的凄吏,而是很多維度綜合而定远舅;如果你年薪百萬又能巧妙的撞上所有負(fù)面維度,小編覺得你簡(jiǎn)直就是天才)
2痕钢、為什么要查詢大數(shù)據(jù)图柏?
很多人反應(yīng)說自己沒有逾期,征信也很好任连,但就是辦理貸款的時(shí)候沒法下款蚤吹;原因可能有很多,但總的來說分兩塊:
一是產(chǎn)品選擇以及操作方法和技術(shù)随抠;
二是貸款金融機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通距辆。
第一點(diǎn)就不多于贅述余佃,在類似信諾有財(cái)這樣的公眾號(hào)里都有詳細(xì)教程暮刃;第二點(diǎn)才是最重要的:用戶在不同貸款公司申請(qǐng)次數(shù)多了跨算,負(fù)債高,預(yù)留的手機(jī)號(hào)碼椭懊、地址诸蚕、工作單位、電話氧猬、郵箱背犯、聯(lián)系人不一樣、申請(qǐng)頻率及周期有出入等等盅抚,都會(huì)被信貸大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收錄信息漠魏。當(dāng)你再去另外一家數(shù)據(jù)互聯(lián)的公司申請(qǐng)貸款的時(shí)候,對(duì)方公司只要查詢看到你的大數(shù)據(jù)就知道風(fēng)險(xiǎn)大小妄均,是否建議放款了柱锹;、丰包、
例如你頻繁申請(qǐng)貸款禁熏,但大都被拒絕,接下來大數(shù)據(jù)分析會(huì)表示該用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)很高邑彪,當(dāng)你再次申請(qǐng)別的貸款瞧毙,會(huì)直接被拒;
又或者比如你頻發(fā)的申請(qǐng)貸款寄症,但很多都下款了宙彪,接下來大數(shù)據(jù)會(huì)分析表示該用戶負(fù)債高,還款違約可能性加大有巧,不建議放款释漆;因此你接下來的申請(qǐng)被拒概率越來越大。
3剪决、貸款大數(shù)據(jù)由何而來
信貸大數(shù)據(jù)的來源包含但不限于銀行灵汪、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)柑潦、消費(fèi)金融享言、小貸公司、汽車金融渗鬼、P2P览露、融資租賃、電商O2O譬胎、游戲娛樂差牛、第三方支付命锄、社交交友、公安部偏化、司法脐恩、水電、pos流水侦讨、銀聯(lián)信息驶冒、運(yùn)營商信息、海關(guān)信息韵卤、稅務(wù)信息骗污、社保、公積金沈条、其他借貸債務(wù)關(guān)系需忿、人行征信、飛行信息蜡歹、網(wǎng)站的cookie屋厘、穿戴設(shè)備、智能家居 網(wǎng)絡(luò)公開爬取季稳、平臺(tái)及客戶的數(shù)據(jù)交換擅这、學(xué)歷學(xué)籍、個(gè)人授權(quán)等多行業(yè)多維度海量的數(shù)據(jù)信息景鼠。
4仲翎、貸款大數(shù)據(jù)的作用
最重要的是防范風(fēng)控與反欺詐,避免金融公司對(duì)用戶的信息不對(duì)稱以及信息不及時(shí)導(dǎo)致的貸后還款風(fēng)險(xiǎn)铛漓;
我們普通人要做的就是了解到運(yùn)作規(guī)律和法則溯香,竭盡所能的運(yùn)營好自己的貸款大數(shù)據(jù),使之符合金融貸款公司的喜好浓恶,成為對(duì)方眼中的優(yōu)質(zhì)客戶玫坛,從而可以輕松拿到資金,為以后不時(shí)之需做好鋪墊包晰。