某藝人離婚
圍觀者言語上整體是同情勃蜘；
科技公司用大數據分析缭贡，圍觀者的情緒是快樂。
奧巴馬健保法案
蓋洛普問卷調查阳惹，支持聲音較大谍失；
統計學家大數據分析莹汤，反對聲音較大快鱼。
希拉里和特朗普第一次電視辯論
主要媒體問卷調查，希拉里獲勝纲岭；
推特大數據分析止潮，特朗普獲勝（占有率55%）窃判。
大數據分析大眾情緒的意義
政府了解民意，包括大眾對政治事件和政策的看法兢孝。
商家分析用戶對產品的評價，改進產品研發(fā)方向仅偎、調控產品生產量跨蟹。
大數據分析與問卷調查的較量
問卷調查的缺陷
樣本容量小橘沥、代表性差
問卷設計帶有主觀性（問卷本身存在不合理性）
樣本群眾修飾本意（出于面子或道德約束窗轩，隱瞞真實想法）
大數據分析
成本低痢艺、效率高
真實度高（網絡用戶通常不會隱瞞自己的觀點）
過濾主觀性（基于模糊分析，用不確定性反映真實情況）
對于大眾情緒的判斷，大數據分析比傳統問卷調查得到的結論更可靠舌缤。
大數據分析大眾情緒的實質進步
改進了調查樣本與整體的相似度（樣本容量大箕戳、反饋結果相對真實）。
抑制了事件的可操縱性（大數據具有全面性和多維度特性）介牙。
疑問
大數據的威力不言而喻壮虫，但是對于個體而言，即使在思維方式上可以由機械思維進化到大數據思維环础，但是真正擁有大數據囚似、有能力處理大數據的，只有極少數高科技公司线得，而絕大多數人是沒有大數據資源也沒有處理大數據的能力饶唤。在大數據時代，商家是強勢群體框都，個人永遠處于弱勢搬素；極力推崇大數據的發(fā)展或許能改變人類的生活方式，但是如此是否真的可以造福百姓魏保！另外熬尺，大數據潛在的風險幾乎無法預判，大數據的受益者是建立在思維凌駕和信息不對稱的基礎上谓罗，受益者未必是大多數人粱哼，而不是受益者必是受害者。
