《深入淺出數(shù)據(jù)分析》讀書筆記-第一部分

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》通過模擬業(yè)務案例赏殃,結(jié)合統(tǒng)計知識惠啄,介紹了數(shù)據(jù)分析的分析過程皇耗,是一個很有幫助的數(shù)據(jù)分析入門指導書籍。

一.分解數(shù)據(jù)赞哗,挖掘信息

案例:結(jié)合Acome公司貌潔保濕霜的銷量數(shù)據(jù)雷则,提升保濕霜銷量
知識點1:分析模型:確定——分解——評估——決策
分析過程如下:
1.確定問題
首先在明確本次數(shù)據(jù)分析的目標后,需要確定目標存在的問題肪笋。也可以說解決了這些問題月劈,就能實現(xiàn)目標。如:
目標:提升保濕霜銷量
問題:目前保濕霜銷售存在什么問題藤乙?哪些地方可以提升銷量猜揪?
方法:通常通過與客戶的溝通,來明確這些問題湾盒。
2.分解
需要對目前掌握的數(shù)據(jù)和問題進行分解分析湿右,將大問題化為小問題,從數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)因子罚勾。
分解問題:將大問題分解為小問題

分解問題

除了針對問題分解毅人,還可從知識點的角度,發(fā)散思維尖殃,窮盡問題相關(guān)可能性丈莺,然后結(jié)合實際的業(yè)務情況進行取舍,這樣在分析問題時就有較為完善維度送丰,減少遺漏問題的可能性缔俄。
.問題分解的過程需要我們發(fā)散思維,盡可能多的思考場景
發(fā)散思維

分解數(shù)據(jù):將大數(shù)據(jù)化為小數(shù)據(jù),小數(shù)據(jù)匯總成統(tǒng)計數(shù)據(jù)查看

3.評估
評估方法——“比較”俐载,比較因果之間蟹略,因子之間,時間維度的比較遏佣,通常能發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)規(guī)律挖炬。
下表“匯總數(shù)據(jù)”分析可以得出的結(jié)論:
1).12月/1月/2月,總銷量與目標銷量之間的差距較大
2).12月/1月/2月状婶,降價對于目前銷量的提升沒有太大的作用
3).廣告費的降低意敛,可能帶來了銷量的下降;社會網(wǎng)絡費增加并沒有帶來直觀的銷量增長膛虫。

匯總數(shù)據(jù)

通過數(shù)據(jù)表的評估分析草姻,可能得出一個能提升銷量的方法;但是需要結(jié)合實際的業(yè)務去評估稍刀,目前廣告受眾群體的市場占有率如何撩独?是否都購買了貌潔保濕霜?

下表持續(xù)對銷量明細數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):
1.泛美批發(fā)商的銷量可觀账月,但它與其他經(jīng)銷商的性質(zhì)不同跌榔,詳細分析發(fā)現(xiàn)它的市場客戶群體與目前廣告營銷的客戶群體不同,是男性客戶群體捶障。


明細數(shù)據(jù)

泛美公司銷量明細數(shù)據(jù)

通過數(shù)據(jù)分析僧须,提升銷量的方法可能有兩種:1.擴大對目前客戶群體的廣告投入 2.增大對男性客戶群體的影響,可以是廣告宣傳或其他途徑的宣傳等项炼。
4.決策
結(jié)合實際的業(yè)務情況担平,進行清晰明了的決策。

二.檢驗你的理論

案例:解決星巴仕公司銷量下降的危機
知識點1:觀察法——比較觀察锭部,排除混雜因素
知識點2:實驗法——控制組暂论,對比驗證
1).通過用觀察法,對比各區(qū)域及匯總數(shù)據(jù)拌禾,能發(fā)現(xiàn):咖啡價值在非富人區(qū)明顯下降取胎,而在富人區(qū)不變

用戶調(diào)研問卷數(shù)據(jù)

2).針對價值下降問題分析:
客戶覺得咖啡現(xiàn)有的價格無法匹配當前的價值,有兩個直觀的方法:1.改變客戶的觀念湃窍,星巴仕的咖啡名副其實的 2.降價闻蛀。
3).因為無法判斷兩種方法哪種更好,則需要做三組實驗小組您市,分別采用不同的營銷方法觉痛,來對比分析。而在實驗樣本小組的選擇過程中茵休,小組之間是相同性質(zhì)的薪棒,以防止其他數(shù)據(jù)干擾實驗的數(shù)據(jù)手蝎。
案例中的結(jié)論數(shù)據(jù)

三.尋找最大值

知識點:最優(yōu)化問題,最大值
方法:
1找到?jīng)Q策變量(即你可以控制的因素)
2找到變量的約束條件(即決策變量受約束的條件)
3找到目標及目標函數(shù)
4羅列約束條件組合俐芯,求解目標函數(shù)(實際上運用Excel 的solver最優(yōu)規(guī)劃來實現(xiàn)計算)

案例:浴盆寶12月的橡皮鴨和橡皮魚的生產(chǎn)計劃棵介,使企業(yè)的利潤最大
求解過程如下:
已知約束條件:每只鴨利潤$5,每只魚利潤$4吧史,下個月最多生產(chǎn)400只鴨或300條魚鞍时,橡皮的總供應量為50000g,每只鴨需要100g橡皮扣蜻,每只魚需要125g橡皮
決策變量為:橡皮鴨的數(shù)量,橡皮魚的數(shù)量
目標:利潤最大
方法:利用solver工具及塘,如圖所示(需要列出目標的計算公式莽使,需求量大計算公式),得出結(jié)論
注意:上述的約束條件中未考慮橡皮鴨和橡皮魚的市場銷量情況笙僚,可以結(jié)合往年的歷史銷量數(shù)據(jù)預測橡皮鴨的銷量芳肌,如果增加這個條件,則在solver 的約束條件中增加一行條件肋层,如橡皮鴨小于50等

規(guī)劃求解過程

四.數(shù)據(jù)圖形化

案例:新軍隊優(yōu)化網(wǎng)站的需求:如何從紛繁雜亂的數(shù)據(jù)中讓信息脫穎而出
知識點1:散點圖——利用散點圖探索原因亿笤,分析因果關(guān)系
方法:
1.解決雜亂的數(shù)據(jù)的方法是:進行正確的比較。如本例中將影響目標的因素都進行清晰的對比
2.利用散點圖栋猖,表達1個因素與目標之間的關(guān)系
3.當影響目標的因素較多時净薛,這個時候可以運用多元散點圖來表達。如下圖:橫軸表示因素影響蒲拉,縱軸表示單一元素對頁面間的影響

多元散點圖

五.假設檢驗-證偽法

案例:預測podphone公司新手機的上市時間肃拜,為電膚公司的生產(chǎn)計劃做準備
知識點1:相關(guān)關(guān)系網(wǎng)絡圖:分析多個因子之間及因子與結(jié)果之間的關(guān)系圖
知識點2:假設檢驗法:核心是證偽(證明假設錯誤),若假設無法直接排除雌团,則可借助診斷性找出否定最小的假設
方法:
1.可以利用外界的文字信息進行歸納整理燃领,分析因子之間,因果之間的關(guān)系圖锦援,如下圖猛蔽。因果關(guān)系通常不是線性的,用這種網(wǎng)絡正負關(guān)系圖灵寺,能幫我們較快的梳理思路曼库,

案例中的因子關(guān)系圖

2.一般預測某一個結(jié)論,會先預設幾個假設略板,結(jié)合目前掌握的證據(jù)凉泄,證明假設錯誤,就可以排除錯誤的假設蚯根。若假設無法排除后众,可基于證據(jù)的證明強弱對假設進行排序胀糜,選擇最可能的假設條件作為預測結(jié)論,如下圖所示蒂誉。當然教藻,若有新的證據(jù)進入,再次對假設條件作判斷右锨。


假設否定證據(jù)排序

3.假設檢驗的思路:
A:整理證據(jù)括堤,分析證據(jù)鏈關(guān)系
B:假設條件
C:根據(jù)證據(jù)證偽,排除假設
D:無法直接排除绍移,根據(jù)證據(jù)對假設的否定順序排列悄窃,選擇最可能發(fā)生的假設;或者尋找新的證件蹂窖,做出新的判斷轧抗。

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