現(xiàn)場(chǎng)筆記-Tableau 產(chǎn)品規(guī)劃路徑 --some takeways from Tableau Conference 2016

Tableau Conference 2016 Austin在11月7日舉辦大脉,來(lái)自世界各地約一萬(wàn)三千多data people齊聚一堂霞丧,一起感受了Tableau未來(lái)三年的產(chǎn)品規(guī)劃;一同在110+手把手培訓(xùn)中進(jìn)階提升港谊;和專業(yè)的4000+Tableau “醫(yī)生”預(yù)約“診斷”永乌。筆者非常感激此次的機(jī)會(huì)也帶給我難忘的經(jīng)歷,希望能在接下來(lái)一兩個(gè)月內(nèi)候学,將自己這份喜悅的心情藕筋、收獲的課程、點(diǎn)滴的思考整理成文梳码,和大家一起分享隐圾。

第一篇文章先帶來(lái)conference第一個(gè)keynote分享的筆記,部分內(nèi)容僅代表個(gè)人思考掰茶,不代表公司立場(chǎng)暇藏。

Tableau Vision 產(chǎn)品未來(lái)三年的主要方向或者是規(guī)劃,官方分了5個(gè)環(huán)節(jié)依次做了演講和現(xiàn)場(chǎng)演示濒蒋。這五個(gè)環(huán)節(jié)分別是:Visual Analytics(可視化分析)盐碱,Data Engine(數(shù)據(jù)引擎);Data Management(數(shù)據(jù)管理)沪伙,Cloud(云)瓮顽,Collaboration(協(xié)作)。

看過(guò)整體的產(chǎn)品Vision介紹围橡,再回顧產(chǎn)品多年來(lái)發(fā)展的側(cè)重要念暖混,個(gè)人認(rèn)為,2016年產(chǎn)品Vision中所提出的這五個(gè)方面可以歸為兩種側(cè)重翁授,一種是Enhancement(增強(qiáng))儒恋,也就是原本產(chǎn)品就有的特點(diǎn)善绎,強(qiáng)化該特點(diǎn),做的更強(qiáng)诫尽。Visual Analytics禀酱,Data Engine和Cloud更是Enhancement的側(cè)重。一種是New Feature/Product(新產(chǎn)品新功能)牧嫉,產(chǎn)品本身沒(méi)有這個(gè)特點(diǎn)剂跟,新增功能。Collaboration , Data Management比較屬于產(chǎn)品新增功能和特色酣藻。

接下來(lái)酬屉,我們來(lái)分模塊詳說(shuō):

1

Visual Analytics

一直認(rèn)為Visual Analytics是Tableau的強(qiáng)項(xiàng)坞靶,主要從如下圖片里的幾個(gè)方面展開(kāi)赂韵,從另外的角度總結(jié)章鲤,歸為兩類:畫(huà)中畫(huà)、智能問(wèn)答怕轿。畫(huà)中畫(huà)是從可視化的視圖中還能再看到更多于此視圖關(guān)聯(lián)到的數(shù)據(jù)可視化偷崩,從而我們看到的數(shù)據(jù)更加立體,更多視角去審視一個(gè)平面上所觀察到的數(shù)據(jù)問(wèn)題撞羽。另外一個(gè)就是智能問(wèn)答阐斜,如下圖,大膽想象诀紊,如果把聲音識(shí)別也加上谒出,是不是也沒(méi)有打字的必要啦。哈哈~

2

Data Engine

Tableau在今年3月宣布收購(gòu)Hyper邻奠,一個(gè)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)笤喳,讓Data Engine進(jìn)化到Hyper Data Engine,為我們帶來(lái)更快速的可視化分析體驗(yàn)碌宴。

3

Data Management

個(gè)人認(rèn)為Data Management是此次峰會(huì)產(chǎn)品介紹的一大亮點(diǎn)杀狡。一方面是一些新產(chǎn)品特色的引入更加清晰的劃分了IT和業(yè)務(wù)在協(xié)作中的配合,另一方面Tableau也宣布了新的數(shù)據(jù)預(yù)處理的項(xiàng)目MAESTRO唧喉。

先說(shuō)新增功能主要有哪些,首先是數(shù)據(jù)的權(quán)威認(rèn)證忍抽。很多公司IT的策略是通過(guò)數(shù)據(jù)提取發(fā)布到Tableau Server上八孝,一方面可以在提取發(fā)布中,對(duì)數(shù)據(jù)模型做一些修改鸠项,例如去除不用的字段干跛;修改名稱;創(chuàng)建分層結(jié)構(gòu)祟绊;或者是新增計(jì)算字段楼入。另一方面哥捕,業(yè)務(wù)用戶不需要直接去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù),也降低了IT人員管理數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)嘉熊。但是發(fā)布到Server上的數(shù)據(jù)源權(quán)威性如何保證遥赚,在未來(lái)Data Management的新增功能上,我們將會(huì)清晰的看到是哪個(gè)用戶發(fā)布了數(shù)據(jù)源阐肤,多少人用過(guò)該數(shù)據(jù)源凫佛,包括該數(shù)據(jù)源是否權(quán)威認(rèn)證過(guò)。

接下來(lái)的兩點(diǎn)新增功能孕惜,我會(huì)一起來(lái)說(shuō)愧薛,F(xiàn)lexibility?for Everyone主要體現(xiàn)在未來(lái)Server是上在線編輯能力將會(huì)變得更加強(qiáng)大,例如衫画,10.0desktop端的地圖區(qū)域自定義未來(lái)也可以在server上實(shí)現(xiàn)毫炉。那么Governance和Align?Data Model指的是什么呢?指的是我們IT管理人員可以在后臺(tái)看到上傳數(shù)據(jù)的每個(gè)字段使用情況削罩,哪些報(bào)表在使用這些數(shù)據(jù)瞄勾,包括有哪些數(shù)據(jù)字段是業(yè)務(wù)人員經(jīng)常會(huì)自定義創(chuàng)建【ń迹看到這些數(shù)據(jù)后丰榴,IT人員可以在后臺(tái)輕松把用戶不會(huì)用到的字段從發(fā)布數(shù)據(jù)源中進(jìn)行刪除,經(jīng)常用到的字段重新創(chuàng)建秆撮。注意這里數(shù)據(jù)模型的修改并不是指的我們一定需要打開(kāi)desktop連接數(shù)據(jù)源修改后重新發(fā)布四濒,而是IT人員在server上,在瀏覽器上职辨,查看這些數(shù)據(jù)的時(shí)候就可以通過(guò)拖放的方式進(jìn)行字段新增(把業(yè)務(wù)人員創(chuàng)建字段直接拖放到模型里)盗蟆,或者是進(jìn)行刪除。

另外此環(huán)節(jié)更重要的篇幅演示了新的數(shù)據(jù)預(yù)處理的項(xiàng)目舒裤。Tableau的使用者都知道喳资,連接到Tableau進(jìn)行可視化分析的數(shù)據(jù)某種程度是需要我們進(jìn)行規(guī)整后的。但是實(shí)際業(yè)場(chǎng)景都非常復(fù)雜腾供,數(shù)據(jù)也不盡人意仆邓,往往還需要花費(fèi)大量的時(shí)間放到數(shù)據(jù)預(yù)處理的工作中。終于伴鳖,Tableau自主研發(fā)的一款產(chǎn)品MAESTRO亮相在產(chǎn)品峰會(huì)节值,可能在2017年與客戶正式見(jiàn)面。MAESTRO項(xiàng)目在介紹時(shí)候強(qiáng)化的三個(gè)特色榜聂,Powered By Hyper搞疗,Tableau Connectivity & Query Engines,User experience须肆。拭目以待~

4

Cloud

在介紹云端新功能中匿乃,主要幾個(gè)方面:

1.使用云端部署或者online的Server報(bào)表數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新桩皿。

2.更豐富的云端數(shù)據(jù)相連,并且提供相應(yīng)數(shù)據(jù)常用的報(bào)表模板幢炸。

3.提出了Cloud Desktop泄隔,Connected product的概念,講到未來(lái)我們可以通過(guò)各個(gè)終端平臺(tái)進(jìn)行報(bào)表編輯阳懂,提出了無(wú)論在哪個(gè)平臺(tái)進(jìn)行了保存都能生效的概念梅尤。該內(nèi)容的提出,再?gòu)倪@幾個(gè)版本里Server編輯能力的大幅度提升岩调,可以看出未來(lái)server的編輯功能和desktop的功能界限會(huì)越來(lái)越模糊巷燥。在Flexibility方面,通過(guò)云端或者使用online方式部署的server号枕,將會(huì)在后臺(tái)看到服務(wù)器capacity的使用情況缰揪,包括可以根據(jù)過(guò)往使用情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。一鍵快速調(diào)整capacity來(lái)滿足可能會(huì)在未來(lái)面臨的使用高峰葱淳。最后一個(gè)新增特色就是未來(lái)我們將看到server可以在linux系統(tǒng)上運(yùn)行钝腺。

5

Collaboration

最后一個(gè)大板塊-協(xié)作。如果說(shuō)過(guò)去版本的協(xié)作Tableau解決了人與數(shù)的互動(dòng)方式赞厕,那么此處的協(xié)作更多了介入了人與人關(guān)系如何運(yùn)用在企業(yè)數(shù)據(jù)使用中艳狐。從連接數(shù)據(jù)源開(kāi)始使用者就能夠看到哪些數(shù)據(jù)使用最多,這些數(shù)據(jù)常與其他哪些數(shù)據(jù)做連接皿桑,這些數(shù)據(jù)常做出的報(bào)表是如何的毫目。并且能一鍵點(diǎn)擊輕松獲取這些內(nèi)容。

此外诲侮,Server上也加入了類似于聊天窗口的內(nèi)容镀虐,未來(lái)老板可以在平臺(tái)上@你的名字和你在平臺(tái)上進(jìn)行互動(dòng)交流。還有一些其他新增功能:實(shí)現(xiàn)設(shè)置閾值的預(yù)警沟绪、輕松將不同報(bào)表中的指標(biāo)放到一個(gè)指標(biāo)平臺(tái)里隨時(shí)查看刮便。

關(guān)于Roadmap的分享就到這里啦。最后曬上兩張照片绽慈,第一張是在美華人恨旱、中國(guó)客戶和Tableau公司新上任的CEO,還有我們親愛(ài)的Tomas的集體合影坝疼,第二張是俺們偶遇到Pat教授(三位創(chuàng)始人之一)的合影(笑容總是辣么和藹可親)搜贤。

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