(1)用戶推薦算法工程師J10324
工作職責
1享甸、 負責用戶推薦架構和算法的設計箩绍、研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化
2孔庭、 搭建大規(guī)模召回、排序系統(tǒng)材蛛,提供高效可靠的線上服務史飞,優(yōu)化社區(qū)生態(tài)和用戶價值
3尖昏、 深入理解用戶行為,挖掘數據构资,改進模型和策略抽诉,推動產品迭代。
任職資格
1吐绵、2年以上推薦系統(tǒng)/計算廣告/搜索引擎研發(fā)經驗迹淌,有扎實的數據結構和算法功底;
2己单、優(yōu)秀的編碼能力唉窃,熟悉C++語言和linux開發(fā)環(huán)境;
3纹笼、有良好的邏輯思維能力纹份,善于分析與解決有挑戰(zhàn)性的問題;
4廷痘、善于溝通和表達蔓涧,對視頻/內容類產品感興趣,有較好的產品思維者優(yōu)先笋额。
(2)內容個性化算法工程師(push 推送)J10323?
工作內容:
1元暴、負責短視頻/直播內容推送推薦算法, 策略的設計和實施.
2、負責短視頻/直播內容推送推薦服務的搭建.
3兄猩、負責推送相關的數據流建設茉盏、數據分析.
4、主要語言為 Java, C/C++, Python" "任職資格
1枢冤、有扎實的編程能力鸠姨,精通至少一項 C/C++/java/python 等語言
2、深刻理解計算機原理,有良好的數據結構和算法基礎
3淹真、熟悉Mysql, Mongo, Redis, Memcached, 消息隊列等常用軟件.
4享怀、有推送算法, 推送系統(tǒng)工作經驗者優(yōu)先.
5、熟悉Hadoop趟咆、Hive添瓷,有數據統(tǒng)計和數據分析相關經驗優(yōu)先.
6、有良好的產品意識值纱、敏銳的業(yè)務分析能力者優(yōu)先.
7鳞贷、有較強的學習能力,能夠快速理解和掌握不局限于編程的各種知識."
(3)推薦算法工程師/專家J10021(類百度T5-T8)
主要職責:
1虐唠、分析海量用戶行為數據和視頻數據搀愧,增加有效的特征,提升用戶體驗
2、理解視頻內容咱筛,挖掘用戶興趣
2搓幌、通過超大規(guī)模機器學習模型和系統(tǒng),使用先進的檢索和排序手段迅箩,優(yōu)化社區(qū)生態(tài)溉愁,優(yōu)化快手的推薦效果
3、搭建推薦系統(tǒng)框架饲趋,提供高效可靠的線上服務
任職要求:
1拐揭、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實的數據結構和算法功底
2、良好的邏輯思維能力奕塑,能夠從海量數據中發(fā)現關鍵特征
3堂污、 熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟悉C++和python語言
4龄砰、熟悉大規(guī)模數據挖掘盟猖、機器學習、視頻內容理解换棚,分布式計算中一項或多項式镐,具備實際工作經驗
5、有機器學習算法優(yōu)化理論的研究經驗優(yōu)先
(4)圖像算法工程師J10045
工作職責
1.負責圖像和視頻方向的算法研究和開發(fā)圃泡;
2.包括并不限于OCR碟案,圖像視頻檢索愿险、物體識別等方向颇蜡。
任職資格
1. 計算機、模式識別辆亏、應用數學等相關專業(yè)碩士以上學歷
2.在模式識別风秤,OCR,圖像檢索等方面有深厚研究基礎扮叨;
3.有3年以上相關項目經驗缤弦;
4.精通C/C++編程,熟悉openCV matlab等常用算法庫彻磁;
5.有較強的文獻閱讀和算法實現能力碍沐;
6.有良好的團隊合作和溝通能力
(5)美顏算法工程師J10047?
工作職責
1、負責美顏算法的研發(fā)與應用衷蜓;
2累提、負責配合產品需求對美顏效果進行調整。
任職資格
1磁浇、熟悉圖像處理斋陪、計算機視覺、機器學習等相關知識。有以下經驗者優(yōu)先:
a) 有美顏相關算法經驗无虚;
b) 了解手機Camera的ISP處理流程缔赠;
2、熟悉C/C++開發(fā)友题,熟悉NEON或手機GPU開發(fā)嗤堰,有深厚的算法實現能力,具有良好的代碼質量和風格咆爽;
3梁棠、具有算法代碼優(yōu)化能力;
4斗埂、發(fā)表過高水平的圖像符糊、視覺、機器學習相關學術論文/專利者優(yōu)先呛凶;
5男娄、熟練的英文文獻閱讀能力。
(6)風控/反作弊算法工程師J10029
工作內容:
負責反作弊策略的設計漾稀、開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化
* 負責風險發(fā)現模闲、預估和防范策略的設計、開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化
* 負責輿情發(fā)掘崭捍、監(jiān)測和控制策略的設計尸折、開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化
* 負責社區(qū)風氣的分析、引導策略的設計殷蛇、開發(fā)
任職要求:
計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷实夹,具有算法開發(fā)相關領域二年以上工作經驗
* 熟悉機器學習、數據挖掘相關知識
* 理解算法與常用數據結構
* 能夠對實際問題進行有效的數據建模和實現
* 熟悉linux開發(fā)環(huán)境粒梦,熟練使用Java/C++/python
(7)NLP算法J10028?
主要職責:
負責分詞亮航、詞性分析、實體識別匀们、新詞發(fā)現缴淋,情感分析等NLP研究工作
任職要求:
1.計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷,具有NLP開發(fā)相關領域二年以上工作經驗
2. 具備良好的編碼能力泄朴,數據結構和算法功底重抖;
3. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟悉Python/Java/C++語言祖灰;
4. 熟悉自然語言處理常見算法與模型(語言模型钟沛、MaxEnt/CRF pLSA/LDA w2v CNN/RNN等)
5. 參與過NLP項目(如中文分詞、文本分類夫植、文本聚類)讹剔;
6. 對推薦系統(tǒng)油讯、大數據挖掘,deep learning等方向有濃厚的興趣延欠,有很強的自學能力的優(yōu)先陌兑。
(8)廣告算法高級工程師J10101?
主要職責:
1.廣告投放算法的研究及開發(fā)工作;
2.投放控制及流量預估系統(tǒng)的研發(fā)由捎;
3.CXR預估算法及系統(tǒng)的研發(fā)兔综;
4.視頻廣告的模式、機制的探索狞玛;
5.廣告反作弊系統(tǒng)及策略研發(fā)软驰;
任職要求:
1、熟練掌握linux下面向對象編程心肪;(熟悉Java or C++)
2锭亏、熟悉機器學習、數據挖掘知識硬鞍;
3慧瘤、對數據敏感,有較強數據分析和解決問題能力固该;
4锅减、有創(chuàng)業(yè)者基因:你渴望一個能夠共同成長的團隊,而不是找一份養(yǎng)家糊口的工作
5伐坏、有開發(fā)高品質產品怔匣、編寫高質量代碼的自我要求" "1、理解廣告算法&業(yè)務&技術架構桦沉,具備一年以上搜索廣告或展示廣告相關經驗每瞒;
2、對技術有熱情永部,動手能力強独泞,參加過各類競賽并取得較好成績呐矾;
3苔埋、有高并發(fā)情況下的系統(tǒng)設計及實踐經驗;
(9)策略算法工程師J10260
工作職責
1蜒犯、分析海量用戶行為數據组橄,優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模罚随;
2玉工、廣告投放算法的研究與開發(fā),包含廣告選擇淘菩、出價策略遵班、CTR/CVR預估屠升、反作弊策略等
3、各種增長策略研究與探索狭郑,促進快手用戶規(guī)模增長
任職資格
1腹暖、211/985本科及以上學歷,計算機翰萨、機器學習和數據挖掘等相關專業(yè);
2脏答、熟練掌握linux 開發(fā)環(huán)境下C++或者JAVA 語言的編程,有扎實的數據結構和算法功底;
3亩鬼、熟悉機器學習殖告、數據挖掘的各種算法知識;
4、充滿激情雳锋,優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力黄绩;
5、做過用戶增長玷过,投放優(yōu)化宝与,程序化購買有關的優(yōu)先。
(10)人臉識別資深研究員J10179
工作職責
1. 負責快手人臉檢測冶匹、關鍵點檢測习劫、人臉識別等工作工作;
2. 驅動人臉識別相關服務在公司落地嚼隘,并對服務結果負責诽里。
(11)機器學習工程師J10044 ?
工作職責
1、分析海量用戶行為數據和視頻數據飞蛹,增加有效的特征谤狡,提升用戶體驗,或者提出人工智能解決方案和模型卧檐;
2墓懂、理解視頻內容,挖掘用戶興趣霉囚,利用技術支持快手不同業(yè)務需求捕仔;
2、通過超大規(guī)模機器學習模型和系統(tǒng)盈罐,使用先進的檢索和排序手段榜跌,優(yōu)化社區(qū)生態(tài),優(yōu)化快手的原型系統(tǒng)
任職資格
1盅粪、 扎實的數學和算法基礎:概率統(tǒng)計钓葫、數值優(yōu)化算法;
2票顾、 快速學習新技術的能力础浮,能夠在較短時間內 理解前沿論文帆调、學習使用機器學習開源框架;
算法與編程能力強豆同, ACMICPC NOI/IOI贷帮,top coder,Kaggle比賽獲獎者優(yōu)先诱告;
3撵枢、 在以下領域之一有研究經驗:
? 機器學習:深度學習、大規(guī)模優(yōu)化算法精居、概率模型锄禽、強化學習等
? 自然語言理解:語法語義解析、對話系統(tǒng)靴姿、問答系統(tǒng)沃但、文本分類、知識抓取和推理等
? 計算機視覺:圖像分類佛吓、文字識別宵晚、場景理解、人臉識別等
4维雇、 有大規(guī)模分布式系統(tǒng)工程經驗者優(yōu)先
(12)反作弊研發(fā)工程師J10095?
工作職責:
1淤刃、負責渠道反作弊業(yè)務策略、算法的設計和研發(fā)工作吱型,深入理解渠道(各類廣告平臺)作弊特征逸贾,結合用戶行為特征加以定量識別,判斷渠道質量優(yōu)劣津滞,指導在線投放工作铝侵。
2、通過海量用戶行為數據的分析触徐,選擇合理的指標咪鲜,設計和改進反作弊數據挖掘模型和算法。
3撞鹉、通過對數據的敏銳洞察疟丙、挖掘作弊特征并解決,開發(fā)反作弊工具和平臺孔祸;
4隆敢、跟蹤反作弊技術的最新進展并應用于實踐中
任職資格
1對于互聯網廣告推廣業(yè)界生態(tài)和常見的作弊手段有一定了解发皿,對于反作弊技術有一定應用經驗
2對數據敏感崔慧,掌握常見的數據分析,數據挖掘和算法等相關技術穴墅。
3? 掌握至少一門腳本語言惶室,有線上開發(fā)經驗者尤佳温自。
地址:五道口清華科技園啟迪科技大廈