偏差：描述的是預(yù)測值（估計值）的期望與真實(shí)值之間的差距混坞。偏差越大，越偏離真實(shí)數(shù)據(jù)卜朗。如下圖第二行所示。
方差：方差是數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的程度咕村，描述的是預(yù)測值的變化范圍场钉，離散程度，也就是離其期望值的距離懈涛。方差越大逛万，數(shù)據(jù)的分布越分散，方差可以表示一組數(shù)據(jù)在均值周圍的聚集密度，如下圖右列所示宇植。
標(biāo)準(zhǔn)差：方差開方即得到標(biāo)準(zhǔn)差? standard deviation得封，?The standard deviation tells you how tightly your data is clustered around the mean
協(xié)方差：是統(tǒng)計學(xué)中使用的一種數(shù)值，用于描述兩個變量間的線性關(guān)系指郁。兩個變量的協(xié)方差越大忙上，它們在一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)范圍內(nèi)的取值所呈現(xiàn)出的趨勢就越相近（換句話說，兩個變量的曲線距離彼此較近）闲坎。一般來說疫粥，兩組數(shù)值x和y的協(xié)方差可以用這個公式計算：1/(n -1)Σ(xi?- xavg)(yi?- yavg)。其中n為樣本量腰懂，xi是每個x點(diǎn)的取值梗逮，xavg為x的平均值，yi和yavg也類似绣溜。Covariance is a measure of how much tworandom variablesvary together. It’s similar tovariance, but where variance tells you how a?single?variable varies,?co?variance tells you how?two?variables vary together
方差的計算公式
(s2) = Σ [(xi - x?)2]/n - 1
s2?= 方差
Σ = 求和慷彤，表示后面所有項(xiàng)的和。
xi = 樣本觀察值怖喻，表示各項(xiàng)數(shù)據(jù)
x? =平均值底哗，表示所有數(shù)據(jù)的平均。
n = 樣本大小罢防。就是數(shù)據(jù)的個數(shù)
