JAVA8新特性: Stream中的Collectors收集器

Collectors的作用

1.將數(shù)據(jù)流縮減為一個(gè)單一值:單一的值可以是集合碟刺、基本類型或者自定義對象扳炬。
2.將一個(gè)數(shù)據(jù)流中的元素進(jìn)行分組:這將產(chǎn)生一個(gè)Map<Object, List<T>>
3.分割一個(gè)流中的元素:可以將一個(gè)流分割成兩個(gè)流

Collectors的功能

Stream中有兩個(gè)個(gè)方法collect和collectingAndThen用于對流中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,可以對流中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作屯仗,如:

(1)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成集合類型: toList、toSet晃酒、ToMap故源、toCollection
(2)數(shù)據(jù)(字符串)使用分隔符拼接在一起: joining
(3)數(shù)據(jù)求 最大值 maxBy、最小值 minBy账千、求和 summingInt侥蒙、求平均值 averagingDouble
(4)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理: mapping
(5)數(shù)據(jù)分組: groupingBy、partitioningBy
(6)數(shù)據(jù)累計(jì)計(jì)算: reducing

Collectors的主要方法

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)集合類型

方法名 說明
toList 返回一個(gè) Collector 匀奏,它將輸入元素 List到一個(gè)新的 List 鞭衩。
toSet 返回一個(gè) Collector ,將輸入元素 Set到一個(gè)新的 Set 。
ToMap 返回一個(gè) Collector 论衍,它將元素累加到一個(gè) Map 瑞佩,其鍵和值是將所提供的映射函數(shù)應(yīng)用于輸入元素的結(jié)果。
toCollection 返回一個(gè) Collector 坯台,按照遇到的順序?qū)⑤斎朐乩奂拥揭粋€(gè)新的 Collection中炬丸。

數(shù)據(jù)(字符串)拼接

方法名 說明
joining 返回一個(gè) Collector ,將輸入元素連接到一個(gè) String 蜒蕾,按照順序稠炬。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

方法名 說明
maxBy 返回 Collector ,它根據(jù)給定的 Comparator產(chǎn)生最大元素咪啡,描述為 Optional<T> 首启。
minBy 返回一個(gè) Collector ,它根據(jù)給定的 Comparator產(chǎn)生最小元素撤摸,描述為 Optional<T> 毅桃。
summingInt(summingLnt、summingDouble) 返回一個(gè)Collector 愁溜,它產(chǎn)生應(yīng)用于輸入元素的雙值函數(shù)的和疾嗅。 如果沒有元素,結(jié)果為0冕象。
averagingDouble(averagingInt代承、averagingLong) 返回一個(gè)Collector ,它產(chǎn)生應(yīng)用于輸入元素的整數(shù)值函數(shù)的算術(shù)平均值渐扮。 如果沒有元素论悴,結(jié)果為0。

數(shù)據(jù)映射

方法名 說明
mapping 適應(yīng)一個(gè) Collector類型的接受元件 U至類型的一個(gè)接受元件 T通過積累前應(yīng)用映射函數(shù)到每個(gè)輸入元素墓律。

數(shù)據(jù)分組

方法名 說明
groupingBy 返回Collector “由基團(tuán)”上的類型的輸入元件操作實(shí)現(xiàn)T 膀估,根據(jù)分類功能分組元素,并且在返回的結(jié)果Map 耻讽。
partitioningBy 返回一個(gè)Collector 察纯,它根據(jù)Predicate對輸入元素進(jìn)行Predicate ,并將它們組織成Map<Boolean, List<T>> 针肥。 Map返回的類型饼记,可變性,可串行性或線程安全性沒有Map 慰枕。

數(shù)據(jù)累計(jì)計(jì)算

方法名 說明
reducing 返回一個(gè) Collector 具则,它在指定的 Collector下執(zhí)行其輸入元素的 BinaryOperator 。

------------------------------------------- CJZ -------------------------------------------

Collectors 方法演示

Collectors是終端操作(terminal)

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)集合類型

List<Integer> buildList = Arrays.asList(1,1,2,2,3);

//[1],[2],[3]
List<Integer> list = buildList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
//[3]
Set<Integer> set = buildList.stream().filter(s->s>2).collect(Collectors.toSet());
//"1"=[100],[100];"2"=[200],[200];"3"=[300]
Map collect = buildList.stream().map(s -> s * 100).collect(Collectors.toMap(key->key/100,values->values));
//[1],[2],[3]
TreeSet treeSet = buildList.stream().sorted().collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

數(shù)據(jù)(字符串)拼接

List<String> buildList = Arrays.asList("1","2","3");

//1這是拼接的2這是拼接的3
String joining = buildList.stream().collect(Collectors.joining("這是拼接的"));

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

List<Integer> buildList = Arrays.asList(11,22,33,44,55);

//最大值:55
Integer maxValue = buildList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.maxBy((a, b) -> a - b), Optional::get));
//最小值:11
Integer minValue = buildList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.minBy((a, b) -> a - b), Optional::get));
// 求和 165
Integer sumValue = buildList.stream().collect(Collectors.summingInt(item -> item));
// 平均值 33.0
Double avg = buildList.stream().collect(Collectors.averagingDouble(x -> x));

數(shù)據(jù)分組

List<Integer> buildList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
/**
* 奇數(shù)偶數(shù)分組
*/
//groupingBy
Map<Boolean, List<Integer>> groupingBy = buildList.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> item % 2 == 0));
//partitioningBy
Map<Boolean, List<Integer>> partitioningBy = buildList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(item -> item % 2 == 0));
//根據(jù)字段分組 (查看**JAVA8新特性--集合流操作Stream筆記**中的案例)

數(shù)據(jù)累計(jì)計(jì)算

// sum: 是每次累計(jì)計(jì)算的結(jié)果具帮,b是Function的結(jié)果
System.out.println(Stream.of(1, 3, 4).collect(Collectors.reducing(0, x -> x + 1, (sum, b) -> {
System.out.println(sum + "-" + b);
return sum + b;
})));

// 下面代碼是對reducing函數(shù)功能實(shí)現(xiàn)的描述博肋,用于理解reducing的功能
int sum = 0;
List<Integer> list3 = Arrays.asList(1, 3, 4);
for (Integer item : list3) {
    int b = item + 1;
    System.out.println(sum + "-" + b);
    sum = sum + b;
}
System.out.println(sum);

// 注意reducing可以用于更復(fù)雜的累計(jì)計(jì)算低斋,加減乘除或者更復(fù)雜的操作
// result = 2 * 4 * 5 = 40
System.out.println(Stream.of(1, 3, 4).collect(Collectors.reducing(1, x -> x + 1, (result, b) -> {
    System.out.println(result + "-" + b);
    return result * b;
})));
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