推薦一份很棒的R語(yǔ)言學(xué)習(xí)參考資料

最近在用R語(yǔ)言算一個(gè)數(shù)據(jù)量相對(duì)比較大的數(shù)據(jù)集噪径,掛在服務(wù)器上運(yùn)行了一周也沒(méi)有得到結(jié)果棍掐,然后服務(wù)器突然死機(jī)了藏雏,一周的時(shí)間就白白浪費(fèi)了。之前也聽(tīng)說(shuō)過(guò)R語(yǔ)言的運(yùn)行速度相對(duì)比較慢,但是自己也沒(méi)有遇到過(guò)比較大的數(shù)據(jù)集掘殴,一直也沒(méi)有考慮過(guò)速度的問(wèn)題赚瘦。這次遇到了速度相對(duì)比較慢的問(wèn)題,所以就找了找有沒(méi)有能夠加快R語(yǔ)言運(yùn)算速度的辦法奏寨,找到了一份參考資料起意,還意外發(fā)現(xiàn)了一份很棒的R語(yǔ)言學(xué)習(xí)資料。推薦給大家

先附上這份資料的鏈接

https://github.com/Ming-Lian/Bioinformatics-skills/blob/master/R-Advanced.md

這份學(xué)習(xí)資料的主要內(nèi)容如下(我就直接截圖了)

image.png

都是非常實(shí)用的內(nèi)容

這份資料是來(lái)自 github病瞳。這個(gè)人除了分享了R語(yǔ)言的相關(guān)內(nèi)容外揽咕,還分享了非常多的生物信息學(xué)相關(guān)的內(nèi)容,比如和這份R語(yǔ)言的學(xué)習(xí)資料在同一個(gè)目錄下的其他內(nèi)容套菜,包括:


image.png

python perl 以及R語(yǔ)言的相關(guān)內(nèi)容亲善,實(shí)用小腳本的內(nèi)容

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除此之外還有 二代測(cè)序數(shù)據(jù)的處理

包括轉(zhuǎn)錄組,宏基因組等等


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還有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容

內(nèi)容很多很實(shí)用逗柴,一下是github主頁(yè)的鏈接蛹头,大家可以自己去探索,找一下對(duì)自己有幫助的內(nèi)容

https://github.com/Ming-Lian

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小明的數(shù)據(jù)分析筆記本

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