語法解析器，根據(jù)不同類型的語句有不同的語法解析器去解析成成SQLStatement踏枣，SQL解析器的類圖我用腦圖畫出來如下:

SQLParser.png

public interface SQLParser {
   SQLStatement parse();
}

除了語法解析器SQLParser,還有SQL從句解析器SQLClauseParser,SQL別名解析器AliasExpressionParser，表達(dá)式解析器BasicExpressionParser涛菠。
如下圖：

SQLClauseParser.png

SQLStatement.png

不同的語句涣易，ddl画机，dml，tcl等新症，有不同的語法解析器SQLParser去解析步氏，Sharding-sphere如何根據(jù)不同的SQL去選擇不同的SQLParser？

這里和詞法分析器一樣账劲，同樣是使用工廠模式戳护，按照不同類型的SQL選擇不同的語法解析器金抡。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型瀑焦，DB類型分詞解析器獲取語法解析器。

public final class SQLParserFactory {
    public static SQLParser newInstance(final DatabaseType dbType, final TokenType tokenType, final ShardingRule shardingRule, final LexerEngine lexerEngine, final ShardingMetaData shardingMetaData) {
        //如果是DQL語句 select語句
        if (isDQL(tokenType)) {
            return getDQLParser(dbType, shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
        }
        //DML語句 insert梗肝，update榛瓮，delete語句
        if (isDML(tokenType)) {
            return getDMLParser(dbType, tokenType, shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
        }
        //DDL語句 create，alter巫击，drop禀晓，TRUNCATE語句
        if (isDDL(tokenType)) {
            return getDDLParser(dbType, tokenType, shardingRule, lexerEngine);
        }
        //TCL語句 set,commit,rollBack,savePoint,begin語句
        if (isTCL(tokenType)) {
            return getTCLParser(dbType, shardingRule, lexerEngine);
        }
        //DAL語句，use坝锰，desc粹懒，describe，show語句
        if (isDAL(tokenType)) {
            return getDALParser(dbType, (Keyword) tokenType, shardingRule, lexerEngine);
        }
        throw new SQLParsingUnsupportedException(tokenType);
    }
}

這里以insert語句為例顷级，看一下如何通過數(shù)據(jù)庫類型選擇不同的SQLParser

private static SQLParser getDMLParser(
        final DatabaseType dbType, final TokenType tokenType, final ShardingRule shardingRule, final LexerEngine lexerEngine, final ShardingMetaData shardingMetaData) {
    switch ((DefaultKeyword) tokenType) {
        case INSERT:
             //如果Insert語句
            return InsertParserFactory.newInstance(dbType, shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
        case UPDATE:
            return UpdateParserFactory.newInstance(dbType, shardingRule, lexerEngine);
        case DELETE:
            return DeleteParserFactory.newInstance(dbType, shardingRule, lexerEngine);
        default:
            throw new SQLParsingUnsupportedException(tokenType);
    }
}
public final class InsertParserFactory {
    public static AbstractInsertParser newInstance(final DatabaseType dbType, final ShardingRule shardingRule, final LexerEngine lexerEngine, final ShardingMetaData shardingMetaData) {
        switch (dbType) {
            case H2:
            case MySQL:
                return new MySQLInsertParser(shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
            case Oracle:
                return new OracleInsertParser(shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
            case SQLServer:
                return new SQLServerInsertParser(shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
            case PostgreSQL:
                return new PostgreSQLInsertParser(shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData);
            default:
                throw new UnsupportedOperationException(String.format("Cannot support database [%s].", dbType));
        }
    }
}

能夠看到,通過多個Factory,根據(jù)SQL語句類型(DML凫乖，DDL)等路由到不同的方法，根據(jù)具體類型(Insert弓颈，update)等找到對應(yīng)的工廠模式帽芽，按照不同的數(shù)據(jù)庫類型返回具體的語法解析器SQLParser。

一條sql在執(zhí)行的時候翔冀，如何知道是什么類型的語句导街？？

詞法分析器Lexer在解析Sql的時候纤子，第一個分詞就是SQL的具體類型(select,update)搬瑰，所以在執(zhí)行sql的時候，首先調(diào)用詞法分析器解析第一個分詞控硼，獲取語句類型泽论，然后選擇具體的語法解析器解析。和分詞器引擎一樣象颖，SQL語句解析器也有自己的解析引擎SQLParsingEngine

public final class SQLParsingEngine {
    //數(shù)據(jù)庫類型
    private final DatabaseType dbType;    
    //sql
    private final String sql;   
    //分片規(guī)則
    private final ShardingRule shardingRule;
    private final ShardingMetaData shardingMetaData;
    
    public SQLStatement parse(final boolean useCache) {
        //是否從緩存中獲取
        Optional<SQLStatement> cachedSQLStatement = getSQLStatementFromCache(useCache);
        if (cachedSQLStatement.isPresent()) {
            return cachedSQLStatement.get();
        }
        //詞法解析器佩厚，根據(jù)不同的sql，獲取不同的詞法解析引擎
        LexerEngine lexerEngine = LexerEngineFactory.newInstance(dbType, sql);
        //解析第一個分詞说订，第一個分詞能區(qū)分sql類型
        lexerEngine.nextToken();
        //不同的sql解析器去做解析抄瓦，完成解析工作潮瓶，返回SQLStatement
        SQLStatement result = SQLParserFactory.newInstance(dbType, lexerEngine.getCurrentToken().getType(), shardingRule, lexerEngine, shardingMetaData).parse();
        if (useCache) {
            ParsingResultCache.getInstance().put(sql, result);
        }
        return result;
    }
}

所以sql語句解析的過程如下圖：

語法解析器.png

終于把sql語法解析器的流程梳理清楚了。
下一篇钙姊，分析insert語句的流程毯辅。