? ? ? 要再進(jìn)一步理解“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”，還需要再扭轉(zhuǎn)一次“傳統(tǒng)觀念”前方。

? ? ? 什么傳統(tǒng)觀念呢滓侍？就是：

“先干蒋川，邊干邊學(xué)”是對(duì)的！

? ? ? 什么意思呢撩笆？舉個(gè)傳統(tǒng)方式的小例子：炒菜

? ? ? 現(xiàn)在人都懶了捺球，想要炒個(gè)新菜，都上網(wǎng)搜一下“菜譜”夕冲，然后把菜譜打印下來氮兵，放在鍋臺(tái)上，一步一步照著做歹鱼。

? ? ? 與菜譜類似的還有：操作手冊(cè)泣栈、SOP……

? ? ? 還有我們傳統(tǒng)思維里面的：編程。?

? ? ? 計(jì)算機(jī)這么多年了弥姻，我們哪怕是用Excel的公式南片，都是用一條或者一批代碼，按步驟描述我需要進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理過程庭敦。

? ? ? 比如疼进，我們要讓一個(gè)程序輸出一個(gè)“交叉，X”的圖形秧廉；

? ? ? 我要輸出一條從左下到右上的斜線伞广，一般情況下需要輸入：y=x。用公式的方法告訴計(jì)算機(jī)繪制第一條從左下到右上的斜線疼电。

? ? ? 然后再輸入y=-x嚼锄。告訴計(jì)算機(jī)繪制第二條從左上到右下的斜線。

? ? ?得到了這么一個(gè)圖形蔽豺。

? ? ? 這就是典型的灾票，計(jì)算機(jī)根據(jù)菜單、手冊(cè)茫虽、程序、SOP來完成一個(gè)事情既们。

? ? ? 這種做法濒析，在人類的觀點(diǎn)中，一般情況下會(huì)被打上這兩類標(biāo)簽：?

? ? ? ? ? ? 正面評(píng)價(jià)：標(biāo)準(zhǔn)啥纸、可靠号杏、質(zhì)量有保證、穩(wěn)定

? ? ? ? ? ? 負(fù)面評(píng)價(jià)：機(jī)械、迂腐盾致、死老筋主经、刻板、笨

“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”的出現(xiàn)庭惜，會(huì)如何打破這樣的“傳統(tǒng)觀念”呢罩驻？

? ? ? 上面的例子里，y=x? y=-x护赊，是程序員通過思維提煉出來的惠遏。

? ? ? 而如果你面對(duì)一個(gè)“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”的程序的時(shí)候。你就不要去編寫這個(gè)程序了骏啰，而是把結(jié)果值告訴計(jì)算機(jī)节吮。計(jì)算機(jī)會(huì)自己提煉出y=x

? ? ? 給入的數(shù)據(jù)就是

? ? ? ? ? ? x1=1,y1=1

? ? ? ? ? ?x2=1,y2=-1

? ? ? ? ? ? x1=2,y1=2

? ? ? ? ? ? x2=2,y2=-2

? ? ? “神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”根據(jù)你的這些輸入輸出，就算出了x判耕，y之間的關(guān)系透绩。

? ? ? 然后你再給個(gè)指令，照著做100個(gè)案例壁熄≈愫溃“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”就根據(jù)你之前告訴他的樣本所計(jì)算出來的關(guān)系，繼續(xù)重復(fù)100遍请毛。

? ? ? 哦志鞍！馬蓋的！這像不像：“來你看我做方仿，看到了么固棚？好，你做一下”

? ? ? 這就是網(wǎng)上鋪天蓋地說的“人工智能的學(xué)習(xí)能力”仙蚜；

? ? ?那還要程序員干嘛此洲？哇塞，以后買個(gè)“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”的計(jì)算機(jī)回家委粉，跟我一塊上學(xué)呜师，把書本上的例題、解題步驟抄進(jìn)去贾节，不就可以幫我寫作業(yè)了汁汗！哈哈。

? ? ? 網(wǎng)上的那些《圖像識(shí)別栗涂、語音識(shí)別》的人工智能的案例知牌，好高深，看不懂斤程，不好理解角寸。我們上面的那個(gè)，就畫兩個(gè)斜線組成一個(gè)“X”的案例又太垃圾了吧？抄課本就能寫作業(yè)也太“忽悠”了吧扁藕？能說點(diǎn)靠譜的么沮峡？

? ? ? 說個(gè)企業(yè)管理上會(huì)遇到的問題∫诟蹋“人工智能報(bào)表”

? ? ? 很多企業(yè)都有BI項(xiàng)目邢疙，用來實(shí)現(xiàn)“商業(yè)智能”，其實(shí)就是把經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來橄杨，分析和判斷經(jīng)營(yíng)情況秘症。

? ? ? 這些報(bào)表往往不是一個(gè)、兩個(gè)式矫，而是幾組乡摹，什么是幾組呢？就是這些報(bào)表還提供“鉆取”采转，就是選擇一些參考的信息聪廉，進(jìn)行更詳細(xì)的查看。

? ? ? 可能要看完好幾組報(bào)表最終才能知道故慈，“哦板熊！這個(gè)月干得不錯(cuò)”

? ? ? 但是，當(dāng)你面對(duì)幾百個(gè)BU（考核單元）的時(shí)候察绷，一個(gè)一個(gè)看干签，一個(gè)一個(gè)分析，就不再是有意思的事情了拆撼，基本上屬于“看到吐”容劳。

? ? ? 肯定會(huì)有領(lǐng)導(dǎo)提出來，“來來來闸度，你把報(bào)表搞得直觀一點(diǎn)”竭贩。通常的做法，我們就把一個(gè)一個(gè)報(bào)表的主要的KPI拿出來莺禁，放到一張總表里面留量，然后再通過寫一堆“IF ELSE，或者 CASE哟冬，或者 Where”進(jìn)行條件判斷楼熄，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

? ? ? 要是扔給“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”的話浩峡，就有意思了孝赫。

? ? ? 你按照上面的那個(gè)例子，把子報(bào)表的KPI的輸出红符，和你期望看到的評(píng)價(jià)的分類：比如：“1、干得不錯(cuò)效率高花錢少；2预侯、干得還行就是有點(diǎn)懶還有潛力致开；3、干得不行效率低花錢少……”

? ? ? 然后弄上一堆“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”萎馅，可以是你自己模擬出來的双戳，也可以是過去一段時(shí)間的真實(shí)數(shù)據(jù)。

? ? ? 得嘞糜芳！“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”就根據(jù)你給的這個(gè)數(shù)據(jù)飒货，“學(xué)會(huì)看報(bào)表”了！

? ? ? 但是峭竣，這里往往會(huì)遇到一個(gè)難題塘辅！一個(gè)非技術(shù)的難題！

? ? ? 很多人說：

? ?“大數(shù)據(jù)就是大忽悠”

? ? ? 很多人說：“搞大數(shù)據(jù)的皆撩、人工智能的扣墩，都特別忽悠！特別能吹扛吞！”

? ? ? 能不忽悠么呻惕？

? ? ? ? ? ?你說你的程序“能看報(bào)表”了，你的代碼呢滥比？你的判斷條件呢亚脆？你的依據(jù)呢？

? ? ? ? ? ? 沒有盲泛！

? ? ? ? ? ? 沒有你說什么濒持，一邊去！

? ? ? ? ? ? 那你說查乒，結(jié)果有沒有道理弥喉？

? ? ? ? ? 有道理又不能當(dāng)飯吃！

? ? ? 是呀玛迄，的確沒有寫代碼由境，的確沒有明確的條件寫入計(jì)算機(jī)。都是憑“學(xué)習(xí)之前的經(jīng)驗(yàn)”得來的蓖议。

? ? ? 好多人工智能項(xiàng)目的“行業(yè)顧問”虏杰，一直在研究，用什么方法能夠說服傳統(tǒng)IT的管理者勒虾，應(yīng)用人工智能項(xiàng)目纺阔。因?yàn)椋芏鄠鹘y(tǒng)IT管理者的很多問題修然，是沒辦法在人工智能的世界里找到直接的解釋的笛钝。甚至無法想象质况，一個(gè)企業(yè)里的業(yè)務(wù)流，居然沒有寫流程圖玻靡，就是人工智能“憑感覺”在推動(dòng)结榄。

? ? ? 好了，到這里囤捻，這個(gè)“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”的應(yīng)用模型講完了臼朗。

? ? ? 下面扯一扯另外一個(gè)模型：如何計(jì)算培訓(xùn)的成本和辨別欺騙

未完待續(xù)。蝎土。视哑。。誊涯。挡毅。

畫外音：今天下午，與微軟的經(jīng)理醋拧，以Dynamics CRM為主題的交流中慷嗜，微軟的PPT就提到了“機(jī)器學(xué)習(xí)”的人工智能技術(shù)介入：“CRM的工作流調(diào)整”、“改進(jìn)傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)分析能力”丹壕。

另外庆械，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能進(jìn)行報(bào)表解讀的項(xiàng)目菌赖，最有名的缭乘，應(yīng)該是今年春天，在上海聽到的上海市國(guó)稅的人工智能選案項(xiàng)目琉用，在營(yíng)改增以后堕绩，國(guó)稅掌握了全面的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，以往邑时，企業(yè)報(bào)表都是由會(huì)計(jì)進(jìn)行編制奴紧，表面看起來肯定是“滴水不漏”的。

發(fā)現(xiàn)問題晶丘，一般都是通過“查賬”黍氮，但是，查賬這個(gè)行為浅浮，在以前的編程模式下沫浆，不太好寫。現(xiàn)在好了滚秩，有了這么多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)专执，加之會(huì)計(jì)規(guī)則、會(huì)計(jì)原理的約束郁油，企業(yè)的賬目解讀用機(jī)器學(xué)習(xí)建模的話本股，比自然語言分析要容易的多攀痊。

剛才看了一下，除了6月份報(bào)道的痊末，”發(fā)現(xiàn)涉稅違法行為的時(shí)間“蚕苇，縮短到了驚人的50天。最近報(bào)道的凿叠，人工智能選案的準(zhǔn)確率高過了95%。某些報(bào)道說已經(jīng)到了98.5%嚼吞。

看到這樣的信息盒件，不知道是該高興，還是該不高興舱禽。炒刁。。