☆一次性批量插入數(shù)據(jù)庫時(shí)窍仰,導(dǎo)致CPU使用率突然很高,無法成功執(zhí)行插入

1 問題描述

當(dāng)一次性生成大量優(yōu)惠券時(shí)礼殊,發(fā)現(xiàn)后臺(tái)cpu使用率突然很高驹吮,無法成功生成券。

2 排查過程

  1. 發(fā)現(xiàn)DAO層的Mapper.xml配置文件中晶伦,插入的SQL配置如下:【不正车】
<insert id="batchInsert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="list" item="model"  separator=",">
       insert into promotion_coupon_user (id,template_id, coupon_id...)
       values
          (#{model.id},#{model.templateId}, #{model.couponId}...
    </foreach>
</insert>
  1. 上層應(yīng)用程序插入優(yōu)惠券一次性插入50W+條數(shù)據(jù),沒有做數(shù)據(jù)插入切分婚陪;【不正匙逦郑】

3 解決問題

  1. 修改DAO層的Mapper.xml配置文件中,插入的SQL:
<insert id="batchInsert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="java.util.List">
    insert into promotion_coupon_user (id,template_id, coupon_id...)
    values
    <foreach collection="list" item="model"  separator=",">
        (#{model.id},#{model.templateId}, #{model.couponId}...
    </foreach>
</insert>
  1. 修改上層應(yīng)用泌参,數(shù)據(jù)量大時(shí)脆淹,一定要進(jìn)行數(shù)據(jù)切割插入;

4 問題總結(jié)

  1. 為了提升效率沽一,數(shù)據(jù)能一次提交不做多次提交盖溺;
  2. 能一次插入解析sql不要多次提交解析sql;
  3. 插入數(shù)據(jù)量太大時(shí)铣缠,需要程序預(yù)先切割數(shù)據(jù)烘嘱;
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末昆禽,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子蝇庭,更是在濱河造成了極大的恐慌醉鳖,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,123評(píng)論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件哮内,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異盗棵,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)牍蜂,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,031評(píng)論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來泰涂,“玉大人鲫竞,你說我怎么就攤上這事”泼桑” “怎么了从绘?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,723評(píng)論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長是牢。 經(jīng)常有香客問我僵井,道長,這世上最難降的妖魔是什么驳棱? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,357評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任批什,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上社搅,老公的妹妹穿的比我還像新娘驻债。我一直安慰自己,他們只是感情好形葬,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,412評(píng)論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布合呐。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般笙以。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪淌实。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,760評(píng)論 1 289
  • 那天猖腕,我揣著相機(jī)與錄音拆祈,去河邊找鬼。 笑死倘感,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛缘屹,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播侠仇,決...
    沈念sama閱讀 38,904評(píng)論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼轻姿,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼犁珠!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起互亮,我...
    開封第一講書人閱讀 37,672評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤犁享,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后豹休,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體炊昆,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,118評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,456評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年威根,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了凤巨。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,599評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡洛搀,死狀恐怖敢茁,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情留美,我是刑警寧澤彰檬,帶...
    沈念sama閱讀 34,264評(píng)論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站谎砾,受9級(jí)特大地震影響逢倍,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜景图,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,857評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一较雕、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧挚币,春花似錦郎笆、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,731評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至设塔,卻和暖如春凄吏,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背闰蛔。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,956評(píng)論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工痕钢, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人序六。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,286評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓任连,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親例诀。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子随抠,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,465評(píng)論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容