感悟：
Thank：當天感恩的人或事
因為傻不拉幾去了單位，和Harsin被Jim獎勵了一頂維京帽子
Connect：連接了哪些知識峡钓，或與哪些值得接觸的人接觸了妓笙。
迷糊間刷手機，看到少偉留言說要開個B礦場能岩，就驚坐起寞宫。聊了兩句知道他確實研究不少，并且關(guān)系打點到位了我就只恭喜了拉鹃。這也算是2018年第一次成功按時起床辈赋。
王博和常亮前后發(fā)來微信激動于爸媽救人的事。
在單位和博龍還有田杰聊了聊關(guān)于年度總結(jié)的東西膏燕。原來之前已經(jīng)做過炭庙，而且效果還不錯。而田杰表示煌寇，可以搞焕蹄。
Learn：今天學(xué)到的新東西
1. 未來體育+科技
2. 想法和產(chǎn)品的距離
3. 對未來的展望
4. 別問動機（因為理由隨口就來）
5. 吳曉波跨年演講
X. 繼續(xù)聽課，第二周 第五課 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/Rqgfz/features-and-polynomial-regression
總結(jié)昨天的得到專欄（晨讀）
1.?王煜全——未來體育行業(yè)（科技+體育阀溶，科技+娛樂）
首先肯定有的就是通過沉浸式硬件提高觀眾體驗腻脏。提到了公司NextVR鸦泳。
然后提到了創(chuàng)新體育項目——無人機競速賽。專業(yè)團體DRL（Drone Racing League）在不斷舉辦全球級別的競賽永品，比賽觀眾達到7500萬人做鹰。相關(guān)直播，解說鼎姐，零部件也是值得投資钾麸。趨勢如同F(xiàn)1賽車。
再來是提到用AI來取代小眾體育或者特別運動（攀巖）教練炕桨。小眾體育本身就教練匱乏饭尝，AI和可穿戴傳感器本身也能提供更多數(shù)據(jù)，給出的反饋會更精確献宫，并且比教練時間靈活钥平。
最后提到風(fēng)險規(guī)避：一項運動參與人數(shù)多并不代表他的利潤空間大！
2.羅胖——418期：從想法到產(chǎn)品有多遠姊途？
重點是你表達出來了涉瘾，就是產(chǎn)品，要注重表達捷兰×⑴眩“我不是在討論你的想法，而是在討論你的作品贡茅。你的作品播出后不可能到每一臺電視機前去跟觀眾解釋秘蛇。作品和產(chǎn)品是你和世界交流的唯一方式”。
職場中友扰，要有工作界面意識彤叉，把自己的思維運作和自己在工作中表現(xiàn)要不同對待庶柿。后者是工作產(chǎn)品村怪，你要成為其“產(chǎn)品經(jīng)理”。比如開完會要迅速做成會議記錄浮庐，分發(fā)給參會者甚负。工作進行中，要及時跟進每一個協(xié)作者的進度审残，及時給反饋梭域。
要用實戰(zhàn)來避免提前想不到的細節(jié)。比如遠道而來的觀眾很多忘帶了票搅轿，但是租借會場保安不通融病涨。
2017脫不花時刻：因為屏幕不是一整塊，羅胖傻了璧坟。脫不花指出“屏幕雖然有瑕疵既穆，但是大赎懦，現(xiàn)場燈光效果也好。不老看缺點幻工，要想把這個屏幕的優(yōu)勢發(fā)揮出來励两。而且演講老是一整塊也單調(diào)。要想把限制性的壞條件變成被動創(chuàng)新的好條件囊颅〉被冢”——這便是擁抱變化。接下來的世界踢代，需要擁抱的變化只會越來越多盲憎。
好想法，不等于好產(chǎn)品奸鬓。一個在主觀世界焙畔，一個在現(xiàn)實世界。從想法到產(chǎn)品串远，是一個無比艱險的穿越宏多。
3.吳軍——第24封信|2018年的計劃和對未來五年的展望
1.完成2017該做而沒做完的。包括工作澡罚，投資和娛樂伸但。
2.把重要合約要做的是放入章程。比如得到專欄留搔。
3.繼續(xù)做減法更胖。包括辭去不重要的職務(wù)，帶一個徒弟隔显。
4.回歸學(xué)術(shù)却妨，因為現(xiàn)在是幾十年一遇的難得機遇。（2008年時括眠，郭臺銘本來準備退休的彪标，結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融危機來了，是個機遇掷豺，就繼續(xù)干了）人要主動做事捞烟，主動把握機會。
展望：
1：全世界不穩(wěn)定因素基本消除了当船。發(fā)展是主旋律题画，不要疑神疑鬼，要踏實做事德频。
2：中國會穩(wěn)定發(fā)展苍息，更加富有而且更加宜居。和平時期，世界經(jīng)濟會此消彼長竞思，歐洲的機會會來到中國桌粉。（零和博弈）
3：五年內(nèi)中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)（大數(shù)據(jù)應(yīng)用，智能制造衙四，知道能監(jiān)控）產(chǎn)值應(yīng)會超過今天的互聯(lián)網(wǎng)铃肯。泡沫確實有，因為國內(nèi)還有很多無技術(shù)無資金無人才的三無公司在打泡泡传蹈。擠掉水分看干貨——僅公安的攝像頭有300萬個押逼，現(xiàn)在都要升級為能識別人臉和行為智能攝像頭（每個約一萬元左右）。而各個單位惦界，醫(yī)院挑格，學(xué)校，生活小區(qū)場所的總和約有6000萬個攝像頭沾歪，它們也將逐步迭代漂彤。而這些這只是智能城市的一部分。
4.無人汽車上路（廢話）
5.準備隨時而來的短暫經(jīng)濟危機灾搏。預(yù)防危機和長期繁榮不矛盾挫望。都需要有防范風(fēng)險的意識。
總結(jié)：步子要比別人邁得大一些狂窑，落腳要比別人穩(wěn)一些媳板，對前途的信心要比別人堅定一些。
4. 萬維鋼——文明人做事別問動機
因為人們說理由都是張口就來泉哈，而且經(jīng)常自己都不知道自己實在編造理由蛉幸。
5. 吳曉波跨年演講
復(fù)盤2017
1.?新銳中產(chǎn)漸成主流，工匠精神再造國貨
2. 跨境并購倍級增長丛晦，人工智能穿透產(chǎn)業(yè)
3. 資本市場頻繁換殼奕纫，理財恐慌持續(xù)蔓延
4. 新興壟斷挑戰(zhàn)公平。
5.全球通縮政經(jīng)動蕩烫沙。
預(yù)見2018的八個預(yù)測
1.美國挖坑全球競填（逼迫中國減稅是好事）
2.買好資產(chǎn)投窮國家（支出萬達就是犯了當年日本的錯匹层，用泡沫買泡沫。應(yīng)該買美國的實業(yè)斧吐，買科技又固，同時投資那些和平的當前落后國家仲器。）
3. 大城聚能中部崛起
高鐵里程數(shù)增長改變了人流煤率、商品流、資本流乏冀，所造成的最大的影響是中部崛起蝶糯。
4. 屌絲謝幕，零售再造
如果所有的線下店辆沦、購物中心昼捍、超市识虚，僅僅能夠滿足購物的便利性，在未來絕大部分將沒有存在的理由妒茬。它只存在一種可能性担锤，即滿足人的體驗性，當人的體驗乍钻、情感和購物之間形成一種新的粘連時肛循，在中國地區(qū)將發(fā)生全世界最為激進、規(guī)模最大的一次零售革命银择。
5. 機器人重構(gòu)制造業(yè)
以機器人為代表的工業(yè)4.0或生產(chǎn)線的智能化革命多糠，在未來的2018年、2019年浩考，會成為非常蓬勃的景象夹孔。中國，2017年9月析孽，達到6666家機器人公司搭伤。機器人跟每一個行業(yè)有關(guān)。新華社已經(jīng)有機器人在寫稿了袜瞬，劉加隆說到招商銀行已經(jīng)有機器人在做投顧了闷畸。
每天被很多新觀念轟炸，AR吞滞、VR佑菩、基因、區(qū)塊鏈裁赠、比特幣……怎么識別它們殿漠？拿手機把它拍下來，叫期望值曲線佩捞，這個曲線告訴我們绞幌，人類歷史上任何一個新技術(shù)的出現(xiàn)，從一個人的大腦離開一忱，經(jīng)過實驗室的階段莲蜘，經(jīng)過產(chǎn)業(yè)、資本投資帘营，最后成為我們?nèi)粘Ｉ钪蟹浅Ｆ毡榈墓ぞ吆图夹g(shù)票渠，不是直線發(fā)展的過程，是曲線發(fā)展的過程芬迄。任何一個技術(shù)问顷，都經(jīng)歷了技術(shù)啟動，期望值高峰，然后幻滅杜窄，低谷肠骆，再接著領(lǐng)悟的爬坡，開始不斷地盤整塞耕，最后效率的飽和蚀腿，變成日常生活中經(jīng)常看到的東西扫外。
對投資者來說唯咬，如果2018年有人跟你談無人駕駛、人工智能畏浆、區(qū)塊鏈胆胰、人類永生。記住刻获，他們一半以上都是騙子蜀涨，大規(guī)模的泡沫和騙子存在的地方。因為這些還沒有成熟產(chǎn)業(yè)化蝎毡。但是他們確確實實是技術(shù)的未來厚柳。
而對于技術(shù)人員來說，這些就是現(xiàn)在最值當?shù)臅r間投資項目沐兵。
6. 5G商用想象物聯(lián)
5G商用的背后别垮，是一個去中心化的萬物互聯(lián)時代的開始。也許扎谎，到2018年的某一天碳想，有專家會說，2018年是人類萬物互聯(lián)的元年毁靶。
7. 上市提速胧奔，創(chuàng)業(yè)降溫
四個原因：第一、專業(yè)門檻越來越高预吆。第二龙填、流量成本陡增。第三拐叉、技術(shù)替代模式岩遗。第四、風(fēng)險投資務(wù)實凤瘦。
8. 足球街舞文娛狂歡 （這個宿礁，呵呵）
X.恩達 ML 第二周
第五課 多項式回歸（polynomial regression）
如果有專業(yè)知識，公式明顯可以被優(yōu)化很多廷粒。比如數(shù)據(jù)里有房子所占土地面積的長和寬窘拯，我們其實就應(yīng)該將其變成乘積來表示面積。因為這是個更合理的數(shù)據(jù)坝茎。
其次應(yīng)該考慮用多項式回歸：別人的筆記
一次后考慮2次或者二分之一次（平方根）
至于怎么選擇涤姊，且聽下回分解。
第六課 正規(guī)方程（Normal Equation）
相反于一步一步的梯度下降嗤放，正規(guī)方程一次性直接求解(偏導(dǎo)數(shù)為0時的theta值思喊，換句話說這個theta值能使代價函數(shù)J（theta）得到最小值)。
所以這就是微積分求導(dǎo)法次酌，恩達也講了啊恨课。
（X的轉(zhuǎn)置乘以X）的逆（-1次方），是（X的轉(zhuǎn)置乘以X）的逆矩陣（inverse of matrix）岳服。注意X matrix 前面要加一列 1
在Octave中 寫為 pinv(X' * X) * X' * y
這個奇妙的公式就可以給出最優(yōu)theta值使代價函數(shù)得到最小值
第七課 正規(guī)方程的不可逆性
X' * X 也許不可逆剂公，也就是無法實現(xiàn)-1次方的數(shù)學(xué)操作
Singular/degenerate
接下來是安裝和熟悉octave
end
