本文內(nèi)容來自學(xué)習(xí)終于有人總結(jié)了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得
相比于上一篇文章(一) GCN網(wǎng)絡(luò)悲雳。本文介紹多層GCN網(wǎng)絡(luò)
多層GCN網(wǎng)絡(luò)
分解過程不在贅述卫枝，詳細(xì)過程看上一篇避咆。
1. 多層 GCN：
- 在單一層 GCN 中缰泡，使用了單層GCN方程來計算節(jié)點
的輸出
捌蚊，這個輸出是基與其一節(jié)鄰居節(jié)點的特征進行聚合和線性變換得到的与柑。
- 現(xiàn)在庇谆，上述的方程是多層GCN中的一層忌锯。這表示可以堆疊多個類似的層以構(gòu)建深層的圖卷積網(wǎng)絡(luò)。在每一層中漩氨，我們使用相同的方式對節(jié)點特征進行聚合和線性變換西壮，但是每一層可以具有不同的權(quán)重矩陣
和偏置項
。
- 在多層GCN中叫惊，每一層的輸出
會成為下一層的輸入
款青，因此信息可以在多個層之間傳遞和變換。
2. K-hop鄰居節(jié)點的意義：
- "K-hop"中的"K"表示跳數(shù)或?qū)訑?shù)霍狰。在圖卷積網(wǎng)絡(luò)中抡草，K-hop鄰居節(jié)點表示從一個節(jié)點出發(fā)，經(jīng)過K條邊可以到達的所有節(jié)點蔗坯。
例如:
其中有五個節(jié)點(A康震、B、C宾濒、D 和 E):
A -- B
| |
C -- D -- E
如果我們考慮節(jié)點 A 的 1-hop 鄰居腿短，那么這包括與節(jié)點 A 直接連接的節(jié)點，也就是 B 和 C鼎兽。所以答姥，A 的 1-hop 鄰居是 {B, C}。
如果我們考慮節(jié)點 A 的 2-hop 鄰居谚咬，這包括 A 的 1-hop 鄰居的鄰居鹦付。所以，A 的 2-hop 鄰居是 {B, C, D}择卦。
