《智能時(shí)代》閱后漫談

最近參閱了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)的資料和報(bào)告,深感大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨衡招,無(wú)論是大的商業(yè)領(lǐng)域還是每個(gè)普通人平凡的生活炸茧,都或多或少地受到了大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)思維的影響,大數(shù)據(jù)激發(fā)的機(jī)器智能的迅猛發(fā)展也引人注目扔罪,無(wú)論是在圍棋領(lǐng)域叱咤風(fēng)云的Alpha Go,還是在多足機(jī)器人領(lǐng)域嶄露頭角的波士頓動(dòng)力秉沼,背后都隱含著大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)激發(fā)了各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)步势,帶來(lái)了機(jī)械思維后的又一次思維變革氧猬,下面結(jié)合吳軍博士的書籍內(nèi)容,淺談一下我對(duì)于大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能時(shí)代的理解和看法坏瘩。

數(shù)據(jù)是點(diǎn)石成金的魔棒

“如果把資本和機(jī)械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球近代化的推動(dòng)力是話盅抚,那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì)變革的核心動(dòng)力【蠓”我非常同意這句話妄均,可以看到許多行業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始或者即將利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)或社會(huì)效益,各種搜索引擎通過(guò)搜集用戶對(duì)搜索信息的反饋哪自,頁(yè)面廣告的處理等信息丰包,通過(guò)大數(shù)據(jù)處理,不斷改進(jìn)和完善搜索算法壤巷,極大地方便了用戶的搜索體驗(yàn)邑彪,并且通過(guò)廣告信息的合理分配,帶來(lái)了一定的經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)胧华,拋去這種專業(yè)性較強(qiáng)的應(yīng)用領(lǐng)域寄症,一家傳統(tǒng)的連鎖便利店塔吉特,通過(guò)對(duì)顧客數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用矩动,在短短八年時(shí)間營(yíng)業(yè)額上升了230億美元有巧,大數(shù)據(jù)讓傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)新生。

大數(shù)據(jù)思維引領(lǐng)科學(xué)發(fā)展

“在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)悲没,數(shù)據(jù)為我們提供了解決問(wèn)題的新方法篮迎,數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性,而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系示姿,幫助我們找到問(wèn)題的答案甜橱∪笠铮”誠(chéng)然进肯,在數(shù)據(jù)大爆炸之前,強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系的思維占據(jù)著整個(gè)科學(xué)界所灸,從歐幾里得荧琼,托勒密再到牛頓譬胎,無(wú)非不是提出假設(shè)差牛,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,得出結(jié)論的研究方法堰乔,很多精妙而簡(jiǎn)潔的公式下蘊(yùn)藏著機(jī)械思維的引導(dǎo)偏化,世界的規(guī)律是確定的,世界的規(guī)律是可以被簡(jiǎn)潔的公示所表示的镐侯,而且這些揭示精妙規(guī)律的公式放之四海而皆準(zhǔn)侦讨,但隨著人類社會(huì)的發(fā)展,因果性的關(guān)系結(jié)論已經(jīng)很難被發(fā)現(xiàn)了苟翻,取而代之的是各種各樣韵卤,五花八門的不確定性因素,伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展崇猫,越來(lái)越多的不確定性因素可以被大量的數(shù)據(jù)所總結(jié)沈条,所驗(yàn)證,不確定性充斥著我們生活的方方面面诅炉,科學(xué)研究轉(zhuǎn)而從對(duì)因果關(guān)系的探索到對(duì)強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的探尋蜡歹,這是一種新的方法論,也是新的時(shí)代下一種極其有效的思維方式涕烧。

大數(shù)據(jù)引領(lǐng)機(jī)器智能領(lǐng)域的進(jìn)步

“在有大數(shù)據(jù)之前月而,計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)于解決需要人類智能的問(wèn)題,但是今天這些問(wèn)題換個(gè)思路就可以解決了议纯,其核心就是變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題父款。”人工智能并不是一個(gè)新鮮的詞匯瞻凤,機(jī)器智能也是老生常談憨攒,但可以看到,在大數(shù)據(jù)爆發(fā)之前鲫构,機(jī)器智能領(lǐng)域的進(jìn)步是相當(dāng)緩慢的浓恶,傳統(tǒng)的人工智能一直圍繞如何讓機(jī)器和人一樣思考展開(kāi)探究玫坛,這種類似的思想其實(shí)還存在于其他領(lǐng)域结笨,比如研究如何讓人像鳥(niǎo)一樣飛翔,人們就將翅膀裝在人身上湿镀,我們不需要依靠空氣動(dòng)力學(xué)來(lái)讓人類飛翔炕吸,而應(yīng)該用仿生學(xué)創(chuàng)造飛翔奇跡,但事實(shí)上萊特兄弟卻用前者讓人類翱翔于天際勉痴。同樣赫模,我們研究人工智能,不是讓機(jī)器學(xué)會(huì)如何像人一樣思考蒸矛,而目的是使機(jī)器產(chǎn)生和人思考后產(chǎn)生的同一效果瀑罗,追求達(dá)到目的而非奢求相同方法胸嘴,Alpha Go 能戰(zhàn)勝人類,也并不是擁有可以和人匹敵的邏輯思維能力斩祭,在其大腦的背后是成千上萬(wàn)張棋譜的數(shù)據(jù)支持劣像,是巨量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)以及飛快的運(yùn)算速度使計(jì)算機(jī)獲得了表面上可以與人匹敵的“邏輯思維”能力,追求與人同樣的神經(jīng)元思考摧玫,不如通過(guò)簡(jiǎn)單的算法加上大量的數(shù)據(jù)達(dá)到與人思考相同的結(jié)果耳奕,大數(shù)據(jù)的魅力就在于此,讓很多復(fù)雜問(wèn)題通過(guò)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化诬像,可操作化屋群,大數(shù)據(jù)必將使今后數(shù)年人工智能領(lǐng)域得到長(zhǎng)足的進(jìn)步。

大數(shù)據(jù)時(shí)代給個(gè)人及企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)

“在歷次技術(shù)革命中坏挠,一個(gè)人芍躏,一家企業(yè),甚至一個(gè)國(guó)家降狠,可以選擇的道路只有兩條纸肉,要么加入浪潮,成為前2%的人喊熟,要么觀望徘徊柏肪,被淘汰” 前兩次工業(yè)革命帶來(lái)的影響是空前的,可以看到芥牌,蒸汽機(jī)的發(fā)明和改進(jìn)標(biāo)志著大工廠時(shí)代的到來(lái)烦味,極大地提高了工作效率,電力的發(fā)明和演進(jìn)徹底改變了每個(gè)人的生活壁拉,我們很難想象沒(méi)有動(dòng)力和電力支撐谬俄,我們的生活會(huì)是什么樣子,我們也很難想象弃理,在那兩次改變世界的工業(yè)革命中溃论,有多少人被迫失業(yè),有多少因?yàn)樨毟徊罹鄳沂舛鸬纳鐣?huì)動(dòng)蕩痘昌,每一次社會(huì)的變革都會(huì)淘汰一批落后者然后將處在浪潮上的角色推向金字塔的頂端钥勋,每一次產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)的社會(huì)變革也是空前的,機(jī)器智能的長(zhǎng)足進(jìn)步使越來(lái)越多的底層或中層從業(yè)者丟掉自己的鐵飯碗辆苔,數(shù)據(jù)爆炸也使越來(lái)越多的人隱私無(wú)處可藏算灸,暴露在公眾的視線下,越來(lái)越多的人在碎片化信息的影響下驻啤,尋找不到前進(jìn)的方向菲驴,這種變化正在潛移默化地影響著我們,影響著每一個(gè)新時(shí)代的弄潮兒甚至是平凡的觀望者骑冗,是在新時(shí)代繼續(xù)徘徊和取舍赊瞬,還是奮勇向前先煎,成為那前%2的人,是我們每個(gè)人都將面對(duì)的選擇巧涧。

【后記】

我們沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)前幾次工業(yè)革命榨婆,但在智能革命正在發(fā)生的當(dāng)下,我們每一個(gè)人都應(yīng)該思考褒侧,是繼續(xù)享受著前%2的人創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值良风,還是奮發(fā)向前,成為那前%2的人闷供,而免受被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)烟央,我最后引用李善友先生一段話作為此次報(bào)告的結(jié)束:

“不可避免,每一次技術(shù)革命都會(huì)帶來(lái)陣痛歪脏,但同時(shí)誕生的疑俭,還有更多的機(jī)會(huì),要想在智能時(shí)代取得勝利婿失,成為前“%2”的人钞艇,我們需要做的第一步,是打破現(xiàn)有的認(rèn)知束縛豪硅×ㄕ眨”


【參考文獻(xiàn)】

1吳軍《智能時(shí)代》中信出版社

2鄔賀銓《大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代》

3李善友《智能時(shí)代,未來(lái)已來(lái)》

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