4.2
（1）
a.選擇Frequencies纵隔。
b.選擇Frequencies：Statistics。
c.輸出最高分炮姨、最低分捌刮、平均分清女、中數(shù)和眾數(shù)等与境。
（2）
a.選擇Frequencies：Charts，選擇Histograms骤竹。
b.繪制直方圖如下：
由圖中可以看出蛾派，56-60分?jǐn)?shù)段附近人數(shù)最多俄认。
（3）
a.選擇Frequencies：Charts，選擇Bar Charts洪乍。
b.繪制條形圖：
條形圖與直方圖差異：
a.條形圖是用條形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少梭依，其寬度是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少典尾。
b.直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列役拴，而條形圖則是分開排列。
（4）
a.選擇重新編碼钾埂。
b.將0-59定義為1,60-69定義為2,70-79定義為3河闰，80-89定義為4,90-100定義為5。
c.重編碼后的數(shù)據(jù)褥紫。
d.繪制條形圖姜性。
e.得到條形圖，頻數(shù)分布表髓考。
（5）
a.計(jì)算英語(yǔ)成績(jī)的方差和標(biāo)準(zhǔn)差部念。
b.得到方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
c.計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)得分。
d.得到結(jié)果儡炼。
（6）
a.按英語(yǔ)得分降序排列得到前五名同學(xué)妓湘。
b.按標(biāo)準(zhǔn)得分降序排列得到前五名同學(xué)。
4.3
（1）
a.將數(shù)據(jù)變量分離乌询，得到結(jié)果榜贴。
b.選擇Analyze-Multiple Response-Define Variable Sets.
c.Categories Range文本框中輸入1、5妹田，將d1唬党、d2、d3鬼佣、d4驶拱、d5添加到Variables in Set中。
d.選擇Analyze-Multiple Response-Frequencies.
e.得到結(jié)果晶衷，由表中可看出：不參加晨練的原因是：晚上睡太遲（26.9%）屯烦，沒有體力（25.0%），沒有興趣（21.2%）房铭。
（2）
a.選擇Analyze-Multiple Response-Crosstabs。
b.得到結(jié)果温眉，由表可得：
一年級(jí)：沒有場(chǎng)地或設(shè)施缸匪、二年級(jí)：沒有體力、三年級(jí)：沒有場(chǎng)地或設(shè)施类溢、四年級(jí)：沒有同伴凌蔬。
（3）
從綜合和不同年級(jí)分析來(lái)看，同學(xué)們不參加晨練的原因并不相同闯冷。
（4）
SPSS中只有頻數(shù)分析砂心、交叉分析功能，不能進(jìn)行其他分析蛇耀。
4.4
a.新建數(shù)據(jù)表格辩诞，得到表格。
b.選擇Data-Weigh Case纺涤。
c.選擇Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs译暂。
d.得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下。檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)如下：
H0:廣告宣傳無(wú)效撩炊，H1：廣告宣傳有效外永。取顯著性水平0.05，
由表的卡方檢驗(yàn)數(shù)值為0.035<0.05拧咳，所以推翻原假設(shè)伯顶，即廣告宣傳有效。
