指標體系的構建

參考：
數(shù)據(jù)分析--指標體系及分析方法
 從0到1养铸，聊聊如何搭建數(shù)據(jù)指標體系
 活躍率=活躍用戶/總用戶悠菜？那什么叫活躍用戶？
App 運營指標的留存率和回訪率有什么區(qū)別抓歼？
5個步驟讥此，讓你的運營轉(zhuǎn)化率大幅提升
 數(shù)學不好的產(chǎn)品不是一個好運營：如何利用K值公式和正態(tài)分布提升運營效果？
產(chǎn)品運營終極指標：用戶生命周期價值LTV

什么是指標

指標谣妻，實際上就是一種度量萄喳。大到用于監(jiān)控和評估商業(yè)進程的狀態(tài)，小到衡量某個功能模塊的情況蹋半，或者是自己的活動效果取胎。

一個數(shù)據(jù)指標，由時間粒度和口徑組成湃窍；時間粒度是在時間上的限定闻蛀，口徑是在空間上的限定（具體指來源及計算規(guī)則），如日活和月活是時間粒度不同您市，日活和日新增是口徑上的不同觉痛；根據(jù)具體情況組合時間粒度和口徑形成數(shù)據(jù)指標；

從運營角度來看茵休，一個好的指標薪棒，需要具備四個特點：

業(yè)務層面是有價值；
可衡量業(yè)務真實情況榕莺；
簡單可執(zhí)行俐芯；
大家都共同認可。

從技術層面來看钉鸯，一個好的指標吧史，統(tǒng)一具備四個特點：

容易收集快速衡量；
準確度高唠雕；
可被多維度分解贸营；
單一數(shù)據(jù)源。

常用指標

1.規(guī)模評估：

累積注冊用戶數(shù)（ARU, Accumulative Registered Users）
累積登錄用戶數(shù)（ALU岩睁，Accumulative Logged-in Users）
日登錄用戶數(shù)（DLU, Daily Logged-in Users）/月登錄用戶數(shù)（MLU）
日活躍用戶數(shù)（DAU, Daily Active Users）/月活躍用戶數(shù)（MAU）
日最高同時在線用戶數(shù)（日PCU, Peak Concurrent Users）
活躍率

補充：活躍用戶=高質(zhì)量用戶=真正體現(xiàn)產(chǎn)品價值的用戶

例如：
資訊類產(chǎn)品的活躍用戶為每天閱讀10分鐘以上的用戶钞脂；
電商類產(chǎn)品的活躍用戶為每周瀏覽10個商品的用戶；
在線教育類產(chǎn)品的活躍用戶為每周學習計劃完成80%的用戶捕儒。
當然冰啃，具體的數(shù)字和指標需要根據(jù)具體的產(chǎn)品來設計，并且可以多維度設計活躍用戶指標，
例如在資訊類產(chǎn)品中有幾種活躍用戶類型：
每天閱讀超過10分鐘的用戶阎毅；
每天閱讀超過5篇文章的用戶焚刚；
每天評論超過3次的用戶；
每天轉(zhuǎn)發(fā)超過2次的用戶净薛。
通過用戶使用的不同關鍵行為設計活躍用戶指標，滿足后續(xù)對活躍用戶運營的需要蒲拉。除了從不同的使用維度設計肃拜，還可以從不同的節(jié)點設計，例如：
參與活動領取優(yōu)惠券的用戶記為活動活躍用戶雌团；
節(jié)假日期間登錄天數(shù)大于2天且日訪問時長高于平時30%的用戶記為節(jié)假日活躍用戶燃领。

2.用戶存留：

日新增用戶數(shù)（DNU, Daily New Users）
次日留存用戶數(shù)/七日留存用戶數(shù)
第N日留存率
日回流用戶數(shù)/周回流用戶數(shù)
回流率

補充：
當前周期的再次使用人數(shù) / 對比周期的使用（新增）人數(shù)（基數(shù)）來計算的。
回訪率的適用范圍比留存率高锦援。
2者最大的區(qū)別在于：

留存率一般基數(shù)針對的是新用戶猛蔽。
而回訪率的基數(shù)是對于特定功能的所有用戶。

面向業(yè)務的mysql筆試題筆記中case4就是留存分析

3.用戶行為

日訪問量（PV, Page View）
日用戶量（UV, Unique Visitor）
單次訪問時長
日平均在線時長（DAOT, Daily Average Online Time）
轉(zhuǎn)發(fā)率
轉(zhuǎn)化率
K因子

補充：

日訪問量是不區(qū)分id只統(tǒng)計訪問次數(shù)
日用戶量是不論單個用戶訪問幾次灵寺，只記為1
轉(zhuǎn)化率：
轉(zhuǎn)化率等于期望行為人數(shù)除以作用總?cè)藬?shù)曼库。期望行為就是我們考量目標希望做到的行為，比如點擊率中“點擊”就是期望行為略板，轉(zhuǎn)發(fā)率中“轉(zhuǎn)發(fā)”就是期望行為毁枯，以此類推下載率、激活率叮称、購買率种玛、打開率、成交率瓤檐、復購率等赂韵。
由于我們所作用的“總?cè)藬?shù)”在一定范圍內(nèi)是固定的，所以我們總希望大幅提高期望行為人數(shù)挠蛉，以獲得更多我們期望的結(jié)果祭示，這樣的工作就是提升轉(zhuǎn)化率（Conversion Rate Optimization）。
K值谴古，也即K因子绍移，是傳染病學的概念。它的取值讥电，決定于兩個相乘的系數(shù)——攜帶病毒的受感染者數(shù)量蹂窖、最終致病人數(shù)兩項數(shù)據(jù)指標。對應到我們的運營工作上恩敌，它有了直接的抽象意義瞬测。攜帶病毒的受感染者，也就是我們每分發(fā)一條push或視頻圖文覆蓋的用戶數(shù)，最終致病人數(shù)月趟，可以對應到轉(zhuǎn)化人數(shù)這個數(shù)據(jù)上來灯蝴。
每位用戶平均想多少用戶發(fā)出邀請，發(fā)出邀請又有多少有效的轉(zhuǎn)化率孝宗，即每個用戶能夠帶來幾個新用戶穷躁，當K值大于1時，每位用戶至少能夠帶一個新用戶因妇，那么就說明該產(chǎn)品可以形成自傳播问潭，當K值足夠大是，就是病毒式營銷婚被。
目前我們看到的很多產(chǎn)品都增加自傳播狡忙，多是分享，分享這個功能址芯，可能每一位用戶都知道他的重要性灾茁，而在數(shù)據(jù)層面上，分享功能的指標定義就是我們所說的K因子谷炸。

4.付費評估

日付費用戶數(shù)
累積付費用戶數(shù)
付費率
復購率
人均付費（客單價北专，ARPU，Average Revenue Per User）
付費用戶人均付費（ARPPU, Average Revenue Per Payment User）
人均生命周期價值（人均LTV, Life Time Value ）

補充：

用戶生命周期（Life Time旬陡，LT）
結(jié)合產(chǎn)品留存率逗余，我們可以這么理解用戶生命周期。假設一款App第n天的留存率為Rn-1季惩，那么對于任一用戶來說录粱，他在第二天使用我們產(chǎn)品的概率是R1，第三天繼續(xù)使用我們產(chǎn)品的概率是R2….第n天仍然不離不棄的概率為Rn-1画拾，那么n天內(nèi)這個用戶一共使用我們產(chǎn)品的天數(shù)的預期是1+R0+R1+……+Rn-1啥繁。而這個求和的值就是我們這里的LT，即：LT = 1+R0+R1+……+Rn-1青抛。

當我們說用戶生命周期的時候旗闽，一般指的是固定時間窗口內(nèi)，比如30天的LT蜜另，45天的LT适室。

同樣我們先來看LTV的定義，用戶生命周期價值指的是在用戶使用產(chǎn)品的過程中举瑰，為開發(fā)者/公司持續(xù)產(chǎn)生的價值總和捣辆。一般的，我們也會看一段時間的用戶生命周期價值此迅，比如30天的LTV汽畴，45天的LTV旧巾。

這個公式比較容易理解，一段時間內(nèi)的用戶生命周期價值忍些，就是這段時間內(nèi)用戶會使用我們產(chǎn)品的天數(shù)乘上單用戶平均收入鲁猩。

從某種意義上說，LTV是一個綜合評價產(chǎn)品價值的指標罢坝。如果我們將產(chǎn)品價值劃分為用戶價值和商業(yè)價值廓握，那么LTV就是能比較客觀的衡量這兩種價值，因為它包含LT和ARPU兩個子指標嘁酿，前者是衡量產(chǎn)品黏性隙券，后者是評估變現(xiàn)效率。
（詳細的可以參考鏈接痹仙，我覺得講的非常好）

常見的分析場景

1.經(jīng)營類數(shù)據(jù)分析：

指收入是尔、銷量等與企業(yè)經(jīng)營活動相關分析殉了，監(jiān)控企業(yè)的運行情況开仰；

目標是發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營中的問題，主要關注點是銷量/銷售額總體的時序變化薪铜、地區(qū)分布众弓、變化原因。

2. 用戶數(shù)據(jù)分析

指購買額隔箍、購買頻次谓娃、購買偏好等相關分析；

目標是深入理解客戶蜒滩，典型的分析方法有兩種滨达，一是根據(jù)用戶屬性/行為繪制用戶畫像分層，二是根據(jù)RFM模型衡量用戶價值分層俯艰。

3. 銷售數(shù)據(jù)分析

指銷售收入捡遍、銷售額、單價等與銷售情況直接相關的分析竹握，與經(jīng)營類分析相比画株，它的分析顆粒更細，頻次更密啦辐，要求速度更快谓传；

目標是完成銷售任務，監(jiān)控銷售銷量低的原因芹关，提出解決方法续挟，主要關注時序進度、落后原因侥衬、銷售單產(chǎn)情況庸推。

4.營銷/市場分析

指企業(yè)營銷/市場活動的投放常侦、反饋、效果相關分析贬媒；

目標是了解活動結(jié)果聋亡、優(yōu)化活動計劃、提升活動效率际乘，關注點主要集中在ROI(投資回報比)相關指標

5.產(chǎn)品分析

指單個產(chǎn)品的分析坡倔，包括實物產(chǎn)品和服務產(chǎn)品，分析內(nèi)容綜合上面提到的幾類脖含；

分析目標集中在單樣產(chǎn)品上罪塔。