[Camera]Tuning簡介

參考:
1.燙手的洋芋 https://www.zhihu.com/question/24406900/answer/42875785
2.酒杯怎么空了 https://blog.csdn.net/xiaoyouck?t=1

概述

影響camera最終效果有以下幾個(gè)方面:
1崎脉、硬件
image sensor:供應(yīng)商有Sony、OV诞挨、Samsung等,決定攝像頭的像素呢蛤、感光能力等惶傻;
鏡頭:決定攝像頭的光圈、解析度其障;
ISP:決定數(shù)據(jù)處理速度银室,會(huì)對(duì)幀率有影響;
2励翼、算法
由AP供應(yīng)商提供蜈敢,一般的手機(jī)公司不會(huì)動(dòng);
3抚笔、Tuning
修改算法的參數(shù),讓畫質(zhì)達(dá)到最優(yōu)侨拦。

選定了硬件之后殊橙,能提升畫質(zhì)的工作就只有tuning了,通過不斷的權(quán)衡tuning參數(shù),讓camera在主觀效果和客觀效果方面都有較好的表現(xiàn)膨蛮,tuning的工作就完成了叠纹。

Tuning

Black Level Calibration

黑電平(Black Level Correction)也就是黑色的最低點(diǎn),以8bit數(shù)據(jù)來說敞葛,指在經(jīng)過一定校準(zhǔn)的顯示裝置上誉察,沒有一行光亮輸出的視頻信號(hào)電平。定義圖像數(shù)據(jù)為0時(shí)對(duì)應(yīng)的信號(hào)電平惹谐。

校正原因

那么為什么要進(jìn)行黑電平校正呢持偏?原因如下:

  • CMOS傳感器采集的信息經(jīng)過一系列轉(zhuǎn)換生成原始RAW格式數(shù)據(jù)。以8bit數(shù)據(jù)為例氨肌,單個(gè)pixel的有效值是0~255鸿秆,但是實(shí)際AD芯片(模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片)的精度可能無法將電壓值很小的一部分轉(zhuǎn)換出來,因此怎囚,sensor廠家一般會(huì)在AD的輸入之前加上一個(gè)固定的偏移量卿叽,使輸出的pixel value在5(非固定)~255之間,目的是為了讓暗部的細(xì)節(jié)完全保留恳守,當(dāng)然同時(shí)也會(huì)損失一些亮部細(xì)節(jié)考婴,由于對(duì)于圖像來說,我們的關(guān)注度更傾向于暗部區(qū)域催烘,ISP后面會(huì)有很多增益模塊(LSC沥阱、AWB、Gamma等)颗圣,因此亮區(qū)的一點(diǎn)點(diǎn)損失是可以接受的喳钟。
  • sensor的電路本身會(huì)存在暗電流,導(dǎo)致在沒有光線照射的時(shí)候在岂,像素單位也有一定的輸出電壓奔则,暗電流這個(gè)東西跟曝光時(shí)間和gain都有關(guān)系,不同的位置也是不一樣的蔽午。因此在gain增大的時(shí)候易茬,電路的增益增大,暗電流也會(huì)增強(qiáng)及老,因此很多ISP會(huì)選擇在不同gain下減去不同的bl的值抽莱。

校正

? 現(xiàn)在的主流cmos sensor都是自己把black level已經(jīng)處理完了。在isp部分減掉的其實(shí)不是black level骄恶,而是sensor統(tǒng)一做出來的pedestal食铐。sensor端不會(huì)將bl減完,因?yàn)閟ensor輸出不能為負(fù)數(shù)僧鲁,若將bl減完虐呻,就等于小于0的部分直接就丟掉了象泵,這樣做會(huì)改變noise的分布。

算法

一般BLC模塊會(huì)放在ISP比較靠前的位置斟叼,因?yàn)槲覀兿M麍D像在進(jìn)入其他模塊之前能夠還原最為真實(shí)的圖像偶惠。有些sensor會(huì)在sensor內(nèi)部集成BLC的模塊,那么此時(shí)ISP里的BLC模塊只做微調(diào)即可朗涩。

由于硬件設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)BLC模塊時(shí)需要考慮效果和成本忽孽,因此目前市場上使用的ISP一般采用的方法是在sensor輸出的圖像上減去一個(gè)數(shù)值。

BLC各個(gè)通道均需要校正谢床,目前比較常用的方法有:

  • 中值
  • 全局均值
  • 局部均值
  • 自定義

Lens Shade Calibration

簡介

鏡頭陰影校正(Lens Shading Correction)是為了解決由于lens的光學(xué)特性兄一,由于鏡頭對(duì)于光學(xué)折射不均勻?qū)е碌溺R頭周圍出現(xiàn)陰影的情況。

shading可以細(xì)分為luma shading和color shading:

  • luma shading:
    由于Lens的光學(xué)特性萤悴,Sensor影像區(qū)的邊緣區(qū)域接收的光強(qiáng)比中心小瘾腰,所造成的中心和四角亮度不一致的現(xiàn)象。鏡頭本身就是一個(gè)凸透鏡覆履,由于凸透鏡原理蹋盆,中心的感光必然比周邊多。
在這里插入圖片描述
  • chrom/color shading:
    由于各種顏色的波長不同硝全,經(jīng)過了透鏡的折射栖雾,折射的角度也不一樣,因此會(huì)造成color shading的現(xiàn)象伟众,這也是為什么太陽光經(jīng)過三棱鏡可以呈現(xiàn)彩虹的效果析藕。
在這里插入圖片描述

此外,還有CRA的原因會(huì)導(dǎo)致shading現(xiàn)象的出現(xiàn)凳厢。

校正

lens shading的校正是分別對(duì)于bayer的四個(gè)通道進(jìn)行校正账胧,每個(gè)通道的校正過程是相對(duì)獨(dú)立的過程。

考慮到芯片設(shè)計(jì)的成本先紫,因此一般情況下不會(huì)存儲(chǔ)整幅圖像的lut治泥,目前主流的都是存儲(chǔ)128*128個(gè)點(diǎn)的增益,利用雙線性插值的方法計(jì)算每個(gè)pixel的增益遮精。

算法

  • 網(wǎng)格校正
  • 最小模型建模

Color Calibration

拍攝color checker24色板居夹,將相機(jī)拍攝圖片值與色板標(biāo)準(zhǔn)值之間進(jìn)行對(duì)比(RGB顏色空間),得出一組能將拍攝值校正到最接近標(biāo)準(zhǔn)值的3x3矩陣本冲。通過這個(gè)矩陣對(duì)所有相機(jī)拍攝的圖片進(jìn)行顏色校正

Noise Calibration

去噪准脂。采用特定的LPF(Low Pass Filter)對(duì)圖片進(jìn)行濾波,濾除圖像的噪聲成分檬洞,而Bilateral filtering即雙邊濾波器狸膏,它是一種保護(hù)邊緣的平滑濾波器,這樣既可以濾除噪聲添怔,edge又可以保留下來湾戳。

總結(jié)

? 上面只是列舉了很少一部分的tuning項(xiàng)闷板,實(shí)際上有非常多的tuning項(xiàng)目。camera tuning是由專門的tuning工程師來調(diào)試的院塞。下圖是一張tuning 工程師大概需要掌握的知識(shí)和技能。

在這里插入圖片描述

? 作為android驅(qū)動(dòng)或者系統(tǒng)工程師性昭,只需要大概了解這些校正項(xiàng)的成因拦止,現(xiàn)象就可以了。這樣在調(diào)試攝像頭出現(xiàn)問題時(shí)有助于我們快速定位屬于那一類問題糜颠,并了解大致的原因和解決方法汹族。

個(gè)人博客:https://www.letcos.top/

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市其兴,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖消恍,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,311評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件既峡,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡匀归,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)坑资,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,339評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來穆端,“玉大人袱贮,你說我怎么就攤上這事√鍐” “怎么了攒巍?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,671評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長荒勇。 經(jīng)常有香客問我柒莉,道長,這世上最難降的妖魔是什么枕屉? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,252評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任常柄,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上搀擂,老公的妹妹穿的比我還像新娘西潘。我一直安慰自己,他們只是感情好哨颂,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,253評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布喷市。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般威恼。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪品姓。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上寝并,一...
    開封第一講書人閱讀 49,031評(píng)論 1 285
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音腹备,去河邊找鬼衬潦。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛植酥,可吹牛的內(nèi)容都是我干的镀岛。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,340評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼友驮,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼漂羊!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起卸留,我...
    開封第一講書人閱讀 36,973評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤走越,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后耻瑟,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體旨指,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,466評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,937評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年喳整,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了淤毛。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,039評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡算柳,死狀恐怖低淡,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情瞬项,我是刑警寧澤蔗蹋,帶...
    沈念sama閱讀 33,701評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站囱淋,受9級(jí)特大地震影響猪杭,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜妥衣,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,254評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一皂吮、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧税手,春花似錦蜂筹、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,259評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至兵扬,卻和暖如春麻裳,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間口蝠,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工津坑, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留妙蔗,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,497評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓疆瑰,卻偏偏與公主長得像灭必,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子乃摹,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,786評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 個(gè)人博客:https://www.letcos.top/ 1. 簡介 攝像頭模組,全稱CameraCompact ...
    Letcos閱讀 1,903評(píng)論 0 3
  • 概述 介紹 鏡頭陰影校正(Lens Shading Correction)是為了解決由于lens的光學(xué)特性跟衅,由于鏡...
    番茄丶土豆閱讀 10,312評(píng)論 0 3
  • Lens一般由幾片透鏡組成透鏡結(jié)構(gòu)孵睬,按材質(zhì)可分為塑膠透鏡(plastic)或玻璃透鏡(glass),玻璃鏡片比樹脂...
    清亮2015閱讀 1,859評(píng)論 0 4
  • 概述 介紹 黑電平(Black Level Correction)也就是黑色的最低點(diǎn)伶跷,以8bit數(shù)據(jù)來說掰读,指在經(jīng)過...
    番茄丶土豆閱讀 4,529評(píng)論 2 3
  • 不知道從什么時(shí)候開始我們覺得自己很厲害了上躥下跳,牛皮吹破天就連地球也不放在眼里 醫(yī)院是越建越大了看病卻越來越難學(xué)...
    俗然閱讀 158評(píng)論 0 7