簡(jiǎn)介

全文檢索主要用在大數(shù)據(jù)量時(shí)多字段模糊檢索上能較大的提高檢索效率。django實(shí)現(xiàn)全文檢索功能主要靠haystack框架盛卡，而用的最多的全文檢索引擎就是whoosh，jieba主要用于中文分詞筑凫，whoosh自帶的分詞是英文的滑沧。要實(shí)現(xiàn)以上組合的全文檢索，首先要安裝這些模塊：

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

配置haystack框架和whoosh引擎

安裝好以上模塊后巍实，接下來要到項(xiàng)目的settings.py中添加haystack應(yīng)用滓技，配置whoosh搜索引擎。

#settings.py
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'haystack',#全文檢索框架
    'book',
    'user',
    'recommend',
    'library',
    'comment',
]

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        #使用whoosh引擎
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        #索引文件路徑
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

接下來到項(xiàng)目的urls.py中添加全文檢索的路由棚潦。

#項(xiàng)目的urls.py
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('',include('book.urls')),
    path('book/', include('book.urls')),
    path('user/', include('user.urls')),
    path('recommend/', include('recommend.urls')),
    path('library/', include('library.urls')),
    path('comment/', include('comment.urls')),
    path('search/', include('haystack.urls')),#全文檢索路由
]

然后在要做全文檢索的appbook下創(chuàng)建search_indexes.py文件令漂，該文件是固定命名，內(nèi)容如下：

from haystack import indexes#導(dǎo)入索引
from .models import Book_info#導(dǎo)入模型
#Book_infoIndex是固定格式命名，Book_info是你models.py中的類名
class Book_infoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
 
    def get_model(self):
        return Book_info
 
    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

然后到項(xiàng)目下的templates文件夾中依次創(chuàng)建search/indexes/book/目錄叠必，book是你需要使用全文檢索的app名荚孵，根據(jù)實(shí)際情況更改為自己的app名，book前面的目錄名是固定寫法纬朝，不能更改收叶。
在book目錄下以"類名_text.txt"格式創(chuàng)建搜索引擎的索引文件，如"book_info_text.txt"共苛，book_info是bookapp下的models.py中的一個(gè)類class Book_info(models.Model):判没。
創(chuàng)建好txt文件后，在文件中輸入要索引的字段隅茎。

{{ object.book_name }}
{{ object.book_author }}
{{ object.book_press }}

上面的內(nèi)容我設(shè)置了Book_info數(shù)據(jù)庫(kù)中的book_name澄峰、book_author、book_press三個(gè)字段的全文索引患膛。

中文分詞設(shè)置

接下來設(shè)置中文分詞摊阀，在系統(tǒng)根目錄中查找haystack（windows系統(tǒng)查找對(duì)象是我的電腦，linux系統(tǒng)使用find / -name haystack）踪蹬，找到C:\Users\cg\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages\haystack\backendspython安裝包下的這個(gè)文件夾胞此，在該文件夾下創(chuàng)建ChineseAnalyzer.py，內(nèi)容如下：

import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
 
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
                 keeporiginal=False, removestops=True,
                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
                  **kwargs)
        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
        for w in seglist:
            t.original = t.text = w
            t.boost = 1.0
            if positions:
                t.pos = start_pos + value.find(w)
            if chars:
                t.startchar = start_char + value.find(w)
                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
            yield t
 
def ChineseAnalyzer():
    return ChineseTokenizer()

復(fù)制whoosh_backend.py跃捣，將名稱改為whoosh_cn_backend.py漱牵，打開該文件，引入中文分析類：

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

查找文件中analyzer=StemmingAnalyzer()疚漆，將其改為analyzer=ChineseAnalyzer()

完成以上的配置就可以建立索引文件了酣胀，在項(xiàng)目終端下輸入命令重建索引：

python manage.py rebuild_index

創(chuàng)建好索引文件后通過python manage.py update_index來更新索引文件。

全文索引的使用

更改原來的檢索模板文件：

<form action="/search/" method="GET">
       <div class="input-group mb-3">
              <input type="text" name="q" class="form-control" autocomplete="off" required placeholder="可檢索字段-書名/作者/出版社">
              <div class="input-group-append">
                    <button class="btn btn-info" type="submit">搜索</button>  
              </div>
       </div>
</form>

上面的action參數(shù)對(duì)應(yīng)上文在項(xiàng)目urls.py中設(shè)置的路由娶聘，代表表單提交到全文檢索路由闻镶，input輸入中的name=q參數(shù)是haystack的固定寫法，q代表查詢的關(guān)鍵詞丸升。
用戶提交檢索后铆农，系統(tǒng)將檢索詞提交給haystack，經(jīng)過haystack查詢后狡耻，默認(rèn)結(jié)果返回到項(xiàng)目根目錄下templates/search/search.html文件墩剖，結(jié)果中主要包含以下關(guān)鍵參數(shù)：
query:查詢的關(guān)鍵詞。
page:當(dāng)前頁(yè)的page對(duì)象夷狰，通過該對(duì)象獲取查詢的數(shù)據(jù)岭皂。
paginator:分頁(yè)對(duì)象。
模板中主要代碼如下：

<div class="clearfix">
    <div class="alert alert-info">
        檢索到關(guān)于：&nbsp;<b>“{{ query }}”</b>&nbsp;的圖書,當(dāng)前第&nbsp;<b>{{ page.number }} </b>&nbsp;頁(yè)
    </div>
    {# 遍歷檢索圖書結(jié)果 #}
    {% for item in page %}
    <a href="{% url 'book_detail' %}?ids={{ item.object.book_id }}" style="color:black">
        <div class="responsive">
            <div class="img">
                
                    <img src="{{ item.object.book_pic }}" alt="" width="300" height="200">
                
                <div class="desc">{{ item.object.book_name }}</div>
                <div class="desc"><span>{{ item.object.book_press }}</span></div>
            </div>
        </div>
    </a>
    {% endfor %}
</div>

{# 分頁(yè) #}
  <div class="center">
    <ul class="pagination">
      {% if page.has_previous %}
      <li class="page-item"><a class="page-link" href="?q={{query}}&amp;page={{ page.previous_page_number }}">上一頁(yè)</a></li>
      {% endif %}
      {% if page.has_next %}
      <li class="page-item"><a class="page-link" href="?q={{query}}&amp;page={{ page.next_page_number }}">下一頁(yè)</a></li>
      {% endif %}
    </ul>
  </div>

需要注意的是：通過page對(duì)象遍歷獲取的對(duì)象屬性沼头，需要在中間增加object爷绘，否則獲取不到對(duì)象的屬性书劝。檢索結(jié)果如下：

image.png