設(shè)計(jì)模式系列篇(二十一)——解釋器模式

What

解釋器模式(Interpreter Pattern)為某個(gè)語言定義它的語法(或者叫文法)表示锈玉,并定義一個(gè)解釋器用來處理這個(gè)語法。它屬于行為型模式身辨。這種模式被用在 SQL 解析障簿、符號(hào)處理引擎等。

Why

  1. 可擴(kuò)展性比較好蟹腾,靈活痕惋。
  2. 增加了新的解釋表達(dá)式的方式。
  3. 易于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單文法娃殖。

When

解釋器模式大多用在以下場(chǎng)景:

  1. 可以將一個(gè)需要解釋執(zhí)行的語言中的句子表示為一個(gè)抽象語法樹值戳。
  2. 一些重復(fù)出現(xiàn)的問題可以用一種簡(jiǎn)單的語言來進(jìn)行表達(dá)。
  3. 一個(gè)簡(jiǎn)單語法需要解釋的場(chǎng)景炉爆。

How

解釋器模式主要包括Expression接口(內(nèi)含interpret方法)和實(shí)現(xiàn)該接口的實(shí)體類堕虹。
今天卧晓,我們一起來實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義告警規(guī)則的解釋器。在我們平時(shí)的項(xiàng)目開發(fā)中赴捞,監(jiān)控系統(tǒng)非常重要逼裆,它可以時(shí)刻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況,及時(shí)將異常報(bào)告給開發(fā)者螟炫。比如波附,如果每分鐘接口出錯(cuò)數(shù)超過 100,監(jiān)控系統(tǒng)就通過短信昼钻、微信掸屡、郵件等方式發(fā)送告警給開發(fā)者。一般來講然评,監(jiān)控系統(tǒng)支持開發(fā)者自定義告警規(guī)則仅财,比如我們可以用下面這樣一個(gè)表達(dá)式,來表示一個(gè)告警規(guī)則碗淌,它表達(dá)的意思是:每分鐘 API 總出錯(cuò)數(shù)超過 100 或者每分鐘 API 總調(diào)用數(shù)超過 10000 就觸發(fā)告警盏求。
規(guī)則舉例:api_error_per_minute > 100 || api_count_per_minute > 10000

接下來, 我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)解釋器亿眠,能夠根據(jù)規(guī)則碎罚,針對(duì)用戶輸入的數(shù)據(jù),判斷是否觸發(fā)告警纳像。利用解釋器模式荆烈,我們把解析表達(dá)式的邏輯拆分到各個(gè)小類中,避免大而復(fù)雜的大類的出現(xiàn)竟趾。

首先憔购,我們定義Expression接口。

public interface Expression {
    boolean interpret(Map<String, Long> stats);
}

public class GreaterExpression implements Expression {
    private String key;
    private long value;

    public GreaterExpression(String strExpression) {
        String[] elements = strExpression.trim().split("\\s+");
        if (elements.length != 3 || !elements[1].trim().equals(">")) {
            throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + strExpression);
        }
        this.key = elements[0].trim();
        this.value = Long.parseLong(elements[2].trim());
    }

    public GreaterExpression(String key, long value) {
        this.key = key;
        this.value = value;
    }

    @Override
    public boolean interpret(Map<String, Long> stats) {
        if (!stats.containsKey(key)) {
            return false;
        }
        long statValue = stats.get(key);
        return statValue > value;
    }
}

// LessExpression 和 EqualsExpression 實(shí)體類和GreaterExpression 類相似岔帽,因此省略

public class OrExpression implements Expression {
    private List<Expression> expressions = new ArrayList<>();

    public OrExpression(String strAndExpression) {
        String[] strExpressions = strAndExpression.split("\\|\\|");
        for (String strExpr : strExpressions) {
            if (strExpr.contains(">")) {
                expressions.add(new GreaterExpression(strExpr));
            } else if (strExpr.contains("<")) {
                expressions.add(new LessExpression(strExpr));
            } else if (strExpr.contains("==")) {
                expressions.add(new EqualExpression(strExpr));
            } else {
                throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + strAndExpression);
            }
        }
    }

    public OrExpression(List<Expression> expressions) {
        this.expressions.addAll(expressions);
    }

    @Override
    public boolean interpret(Map<String, Long> stats) {
        for (Expression expr : expressions) {
            if (expr.interpret(stats)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

然后玫鸟,定義告警規(guī)則解釋器。

public class AlertRuleInterpreter {
    private Expression expression;

    public AlertRuleInterpreter(String ruleExpression) {
        this.expression = new OrExpression(ruleExpression);
    }

    public boolean interpret(Map<String, Long> stats) {
        return expression.interpret(stats);
    }
}

最后犀勒,來個(gè)測(cè)試類:

public class TestMain {
    public static void main(String[] args) {
        String rule = "key1 > 100 || key2 < 30 || key3 < 100 || key4 == 88";
        AlertRuleInterpreter interpreter = new AlertRuleInterpreter(rule);
        Map<String, Long> stats = new HashMap<>();
        stats.put("key1", 101L);
        stats.put("key3", 121L);
        stats.put("key4", 88L);
        boolean alert = interpreter.interpret(stats);
        System.out.println(alert);
    }
}

結(jié)果為true屎飘。
Done

代碼地址

i-learning

寫在最后

如果你覺得我寫的文章幫到了你,歡迎點(diǎn)贊贾费、評(píng)論枚碗、分享、贊賞哦铸本,你們的鼓勵(lì)是我不斷創(chuàng)作的動(dòng)力~

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末肮雨,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子箱玷,更是在濱河造成了極大的恐慌怨规,老刑警劉巖陌宿,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,383評(píng)論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異波丰,居然都是意外死亡壳坪,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,522評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門掰烟,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來爽蝴,“玉大人,你說我怎么就攤上這事纫骑⌒牵” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,852評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵先馆,是天一觀的道長(zhǎng)发框。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)煤墙,這世上最難降的妖魔是什么梅惯? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,621評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮仿野,結(jié)果婚禮上铣减,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己脚作,他們只是感情好葫哗,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,741評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著鳖枕,像睡著了一般魄梯。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪桨螺。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上宾符,一...
    開封第一講書人閱讀 49,929評(píng)論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音灭翔,去河邊找鬼魏烫。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛肝箱,可吹牛的內(nèi)容都是我干的哄褒。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 39,076評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼煌张,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼呐赡!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起骏融,我...
    開封第一講書人閱讀 37,803評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤链嘀,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎萌狂,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體怀泊,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,265評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡茫藏,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,582評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了霹琼。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片务傲。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,716評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖枣申,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出售葡,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤糯而,帶...
    沈念sama閱讀 34,395評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布天通,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響熄驼,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏像寒。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,039評(píng)論 3 316
  • 文/蒙蒙 一瓜贾、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望诺祸。 院中可真熱鬧,春花似錦祭芦、人聲如沸筷笨。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,798評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽胃夏。三九已至,卻和暖如春昌跌,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間仰禀,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,027評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工蚕愤, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留答恶,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,488評(píng)論 2 361
  • 正文 我出身青樓萍诱,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像悬嗓,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子裕坊,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,612評(píng)論 2 350