通過漏斗模型和行為設(shè)計提升轉(zhuǎn)化率

漏斗模型

漏洞模型(AIDMA)最早由知名廣告人St. Elmo Lewis在1898年提出,又叫消費(fèi)者漏斗,營銷漏洞扩所。

轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率(Conversion Rate)塌鸯,就是從一個頁面進(jìn)入下一頁面的人數(shù)的比率,比如訪問首頁的用戶有100江醇,而從首頁點(diǎn)擊進(jìn)入某個二級頁的用戶有50,那么從首頁到這篇文章的轉(zhuǎn)化率就是50/100=50%。我們可以根據(jù)用戶的訪問路徑計算每個頁面到下個頁面的轉(zhuǎn)化率囱稽,但需要抓住重點(diǎn)——關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率。

每個步驟的流失率分析過程可以從以下三步展開:確定需要分析的訪問路徑或操作流程二跋,收集數(shù)據(jù)并分別統(tǒng)計出該路徑中每一步的人數(shù)战惊,最后用漏斗模型展示結(jié)果。

舉個最常見的用戶購買流程

step1瀏覽內(nèi)容→ step2選擇付費(fèi)內(nèi)容→ step3會員開通頁→ step4選擇支付方式→ step5購買成功


以上面的購買流程為例扎即,可以統(tǒng)計出這5步中每一步的人數(shù)吞获,然后計算得到每一步的轉(zhuǎn)化率:


通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,可以初步判斷該流程轉(zhuǎn)化率的情況及每一步的流失率情況谚鄙。為了讓分析的結(jié)果更加具體形象各拷,我們可以借助一些圖表工具,漏斗模型則最適合這種場景的使用闷营。

單一的漏斗模型對于分析來說沒有什么意義撤逢,必須通過漏斗趨勢競品對比和不同的客戶類型在轉(zhuǎn)化率上的表現(xiàn),通常分析網(wǎng)站的廣告或推廣的效果及ROI粮坞,對流程中各步驟的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行分析蚊荣。

漏斗模型適用于某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率的分析,以確定整個流程的設(shè)計是否合理莫杈,各步驟的優(yōu)劣互例,是否存在優(yōu)化的空間。

用戶消費(fèi)行為模型演變

web1.0時代-傳統(tǒng)媒體)AIDMA「美國1898」

web2.0時代-信息與人)AISAS「日本2005」

web3.0時代-智能互聯(lián)網(wǎng))SIPS「日本2011」SICAS「中國2011」ISMAS「中國2013」ADMAS「中國2020」

哪些用戶行為設(shè)計可以提升轉(zhuǎn)化率呢筝闹?

首先要考慮用戶行為受哪些因素影響媳叨。

Knoster模型由Tim P. Knoster教授創(chuàng)建腥光,根據(jù)該模型,影響用戶行為的有六個要素:愿景(vision)、激勵(incentives)糊秆、共識(consensus)武福、行動計劃(action plan)、技能(skills)和資源(resources)痘番。

1捉片,愿景:該產(chǎn)品是否有意義

在設(shè)計中體現(xiàn)產(chǎn)品愿景和意義最突出的地方就是引導(dǎo)頁了,引導(dǎo)頁的目的是為了讓用戶快速理解產(chǎn)品對產(chǎn)品產(chǎn)生興趣汞舱。

2伍纫,激勵:產(chǎn)品是否對用戶有好處

例如用戶的賬戶等級,會員權(quán)益成長等級高的能給自己帶來的好處昂芜,明確清晰的會員利益莹规,活動鼓勵等。

3泌神,共識:是否與用戶達(dá)成一致

產(chǎn)品和用戶達(dá)成共識良漱,用戶能明確其價值和用處,當(dāng)產(chǎn)品表達(dá)給用戶其價值時就要做到欢际,否則將打破用戶和產(chǎn)品之間的共識母市,從而用戶將終止使用行為。例如幼苛,用戶開通會員所帶來的權(quán)益窒篱,和產(chǎn)品宣傳不一致,將破壞用戶對產(chǎn)品的信任舶沿。

4墙杯,行動計劃:用戶如何達(dá)成愿景

行動計劃的關(guān)鍵在用戶明白自己在哪將要做什么,在設(shè)計中友好引導(dǎo)促使用戶完成某個行為括荡,例如高镐,任務(wù)體系,節(jié)日活動畸冲,集卡集讣邓瑁活動這類,當(dāng)用戶參與到某個活動時邑闲,活動計劃必須清晰并具有引導(dǎo)性算行,否則用戶將無法參與或順利的完成任務(wù)。

5苫耸,技能:用戶能否完整的使用產(chǎn)品

用戶能否完整的使用產(chǎn)品最簡單的方式就是盡可能讓產(chǎn)品功能簡單化州邢,簡單明了。

例如褪子,音樂類產(chǎn)品量淌,播放導(dǎo)航欄始終懸浮在某個位置骗村,用戶永遠(yuǎn)能最快找到該產(chǎn)品的主要功能。

例如呀枢,抖音2021新年點(diǎn)亮燈籠活動胚股,核心步驟,點(diǎn)亮燈籠-增加點(diǎn)亮次數(shù)-點(diǎn)亮燈籠裙秋,用戶能完整的使用產(chǎn)品琅拌,并且愿意參與進(jìn)去,因為活動滿足了Knoster模型重的六條因素残吩。

6财忽,資源:是否有用戶需要的東西

該產(chǎn)品是否有用戶想要的內(nèi)容倘核,音樂軟件是否有用戶想聽的音樂泣侮,視頻軟件是否有用戶想看的視頻,也是決定用戶是否使用該產(chǎn)品的核心要素紧唱。

找不到想要的資源活尊,挫敗感會導(dǎo)致用戶停止使用產(chǎn)品。

因此通過漏斗模型分析哪一步出現(xiàn)了數(shù)據(jù)下滑及問題漏益,在設(shè)計過程中通過優(yōu)化用戶行為設(shè)計可有效提升轉(zhuǎn)化率蛹锰。

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