MySQL
1、索引
索引的本質(zhì)
索引是一種幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拄养。是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之外維護(hù)著的离斩，滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)瘪匿，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)高級(jí)查找算法跛梗。
索引的目的
在于提高查詢效率。這里可以類比字典棋弥，查找特定字詞時(shí)核偿，按照字母查找索引。
索引的原理
通過不斷縮小想要獲得數(shù)據(jù)的范圍顽染，篩選出最終想要的結(jié)果漾岳。
索引的分類
- B-Tree索引：最常見的索引類型，大部分索引都支持B樹索引粉寞。
- HASH索引：只有Memoty引擎支持尼荆，使用場(chǎng)景簡(jiǎn)單。
- R-Tree索引（空間索引）：是MyISAM的一種reshuffle索引類型唧垦，主要用于地址空間數(shù)據(jù)類型捅儒。
- Full-text（全文索引）：全文索引也是MyISAM的一種特殊索引類型，主要用于全文索引振亮，InnoDB從MySQL5.6版本提供對(duì)全文索引的支持巧还。
| 索引 | MyISAM引擎 | InnoDB引擎 | Memory引擎 |
|---|---|---|---|
| B-Tree索引 | 支持 | 支持 | 支持 |
| HASH索引 | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| R-Tree索引 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| Full-text索引 | 不支持 | 暫不支持 | 不支持 |
B-Tree索引類型
- 普通索引：最基本的索引類型，沒有唯一性之類的限制坊秸；
- UNIQUE索引：唯一的麸祷、不允許重復(fù)的索引；
- 主鍵（Primary Key）索引：是一種唯一性索引妇斤，相當(dāng)于聚合索引摇锋，是查找最快的索引丹拯；
創(chuàng)建索引的技巧
- 維度高（數(shù)據(jù)列中不重復(fù)值出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，個(gè)數(shù)越高維度越高）的列創(chuàng)建索引荸恕；
- 對(duì) where,on,group by,order by中出現(xiàn)的列使用索引乖酬；
- 對(duì)較小的數(shù)據(jù)列使用索引，這樣會(huì)使索引更小融求，同時(shí)內(nèi)存中可以裝載更所的索引鍵咬像；
- 對(duì)較長(zhǎng)的字符串使用前綴索引；
- 不要過多創(chuàng)建索引生宛，除了增加額外的磁盤空間外县昂，對(duì)DML操作的速度影響很大，因?yàn)槠涿吭鰟h改一次就得重新建立索引陷舅；
- 使用組合索引倒彰，可以減少文件索引大小，在使用時(shí)速度要由于多個(gè)單列索引莱睁；
不會(huì)使用索引的情況
- 索引列參與數(shù)學(xué)運(yùn)算或者是使用函數(shù)運(yùn)算待讳；
- 正則表達(dá)式不適用索引（like條件中，"%a"不會(huì)使用索引仰剿，"a%"會(huì)使用索引）创淡；
- or條件中，多個(gè)條件南吮，有一個(gè)條件字段列沒有建立索引時(shí)琳彩；
- 索引列的數(shù)據(jù)類型隱形轉(zhuǎn)換時(shí)；
- 復(fù)合索引部凑，如果索引列不是復(fù)合索引的第一部分露乏，則不使用索引（即不符合最左前綴），例如砚尽，復(fù)合索引為(key1,key2),則查詢select * from table_name where key2='b';將不會(huì)使用索引施无；
2、優(yōu)化SQL查詢常用方法
- 避免全表掃描必孤，考慮在where及order by設(shè)計(jì)的列上建立索引猾骡；
- 避免在where子句中使用!=或者<>操作符，否則數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)放棄使用索引進(jìn)行全表掃描敷搪；
- 避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷（字段設(shè)置默認(rèn)值）兴想，否則將導(dǎo)致放棄使用索引進(jìn)行全表掃描；
- 避免在where子句中使用or來連接條件赡勘，否則將導(dǎo)致放棄使用索引進(jìn)行全表掃描嫂便；
- 避免在like查詢條件中使用左側(cè)匹配（"%a"），將導(dǎo)致全表掃描闸与；
- in和not in也要慎用毙替，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描岸售；
- 如果在where子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描厂画。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量凸丸，在編譯時(shí)變量的值是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)袱院；
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
- 避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作屎慢，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；
select id from t where num/2=100
應(yīng)該改為
select id from t where num=100*2
- 避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作忽洛，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描腻惠；
select id from t where substring(name,1,3)='abc';--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0;--'2005-11-30'生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%';
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1';
不要在where子句中的"="左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算欲虚，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引集灌；
在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引苍在，那么必須使用該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引绝页，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致寂恬；
不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0;
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集莱没，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的初肉，應(yīng)改成：
create table #t(...);
- 很多時(shí)候用exits代替in是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b);
用下面的語(yǔ)句替換
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);
并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的饰躲，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)牙咏，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex嘹裂，male妄壶、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用;
索引并不是越多越好寄狼，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率丁寄，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引泊愧，所以怎樣建索引需要慎重考慮伊磺，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)删咱，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要屑埋。
應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序痰滋，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整摘能，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源续崖。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引团搞。
盡量使用數(shù)字型字段严望，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能莺丑，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷著蟹。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了梢莽。
盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 卵蛉，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小潮峦，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些嚷往。
任何地方在查詢時(shí)都不要使用 "*"，用具體的字段列表梧却，不要返回用不到的任何字段挡毅。
盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)仑扑，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）览爵。
避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗镇饮。
臨時(shí)表并不是不可使用蜓竹，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В绱⒚辏?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)俱济。但是，對(duì)于一次性事件钙勃，最好使用導(dǎo)出表蛛碌。
在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大辖源，那么可以使用 select into 代替 create table蔚携，避免造成大量 log ，以提高速度同木；如果數(shù)據(jù)量不大浮梢，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table彤路，然后insert秕硝。
如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table 远豺，然后 drop table 奈偏，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
盡量避免使用游標(biāo)躯护，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差惊来，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫棺滞。
使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前裁蚁，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效继准。
與臨時(shí)表一樣枉证，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法移必，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)室谚。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許崔泵，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下秒赤，看哪一種方法的效果更好。
在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 憎瘸，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 入篮。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量幌甘，若數(shù)據(jù)量過大崎弃，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
盡量避免大事務(wù)操作含潘，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
