拍腦袋決策法已經(jīng)成為了過(guò)去格郁,現(xiàn)在無(wú)論大小公司都開始從上到下的借助數(shù)據(jù)做為理性決策的武器腹殿。爬蟲(Spider)做為一種小型的自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集腳本,在今天大數(shù)據(jù)導(dǎo)向的商業(yè)模式廣泛應(yīng)用例书。而Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單锣尉,有著豐富的第三方庫(kù)的支持,成為了開發(fā)爬蟲的一個(gè)方便快捷的選擇雾叭。
目錄:
1. PC網(wǎng)頁(yè)爬蟲
2. H5網(wǎng)頁(yè)爬蟲
3. 微信小程序爬蟲
4. 手機(jī)APP爬蟲
趁著疫情學(xué)習(xí)了下Python悟耘,初步窺探了一下爬蟲,把這一個(gè)月學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)的成果做個(gè)小結(jié)织狐。
經(jīng)常爬取數(shù)據(jù)可能包括以下4個(gè)來(lái)源:
- PC版網(wǎng)頁(yè)暂幼,包含靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)移迫;
- 手機(jī)H5網(wǎng)頁(yè)旺嬉,如,很多微信公眾號(hào)通過(guò)底部菜單鏈接的都是這類H5網(wǎng)頁(yè)厨埋;
- 微信小程序邪媳,很多輕量級(jí)的應(yīng)用都通過(guò)微信小程序與用戶交互;
- 手機(jī)APP,部分應(yīng)用只在其Android/iOS APP中提供完整的功能(數(shù)據(jù))雨效;
以上4種場(chǎng)景的爬取難度逐級(jí)遞增迅涮,下面逐一給出簡(jiǎn)單的爬取方案,分別針對(duì)健身領(lǐng)域的萊美徽龟、超猩叮姑、樂(lè)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取。
一据悔、PC版網(wǎng)頁(yè)爬蟲
1. 目標(biāo)場(chǎng)景
我選擇了萊美官網(wǎng)為案例传透,爬取該網(wǎng)站上可供查詢的認(rèn)證教練、認(rèn)證俱樂(lè)部信息极颓。
http://www.lesmills.com.cn/
2. 場(chǎng)景分析
在瀏覽器中分析各個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)的URL:
所有查詢都不需要用戶登錄朱盐,真的是很厚道的網(wǎng)站。
3. 方案思路
- 使用requests庫(kù)菠隆,可以直接抓取html代碼兵琳;
- 使用BeautifulSoap(bs4)庫(kù),解析html浸赫、提取數(shù)據(jù)闰围;
- 根據(jù)解析到的鏈接,繼續(xù)請(qǐng)求二級(jí)詳情頁(yè)既峡;
4. 關(guān)鍵代碼
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 分頁(yè)請(qǐng)求HTML
for nPageCount in range(startPage, endPage + 1):
# 構(gòu)造查詢
sourceURL = "https://www.lesmills.com.cn/search/index.asp"
pars = {'Group': 2, 'page': nPageCount} # URL參數(shù),Group=2 教練員碧查,page查詢分頁(yè)
response = requests.get(sourceURL, params=pars, timeout=5)
# 提取教練信息
bsPage = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
bsTable = bsPage.find_all("article", class_="topic-article-list__item")
# 具體html解析略运敢,參考源代碼
5. 爬取結(jié)果
有些網(wǎng)頁(yè)用以上方法時(shí),從response中得不到完整的html忠售,只能看到一些js文件传惠。這類網(wǎng)頁(yè)就需要使用我們以下第二種方法了。
二稻扬、手機(jī)H5網(wǎng)頁(yè)爬蟲
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