2017年7月24號(hào)到28號(hào)播玖，我連續(xù)五天面試了五家公司：LinkedIn、Salesforce咖耘、Google翘簇、Airbnb、Facebook儿倒，最終拿到了五個(gè)Offer版保。能有這樣的結(jié)果確實(shí)非常地幸運(yùn)呜笑，付出的諸多努力也算有了回報(bào)，同時(shí)這段時(shí)間也是一段相當(dāng)寶貴彻犁、刺激程度勝過高考的經(jīng)歷叫胁，所以寫了這篇帖子作為總結(jié)和紀(jì)念。
五家公司各有特色汞幢，都是我非常喜歡的驼鹅。我會(huì)回顧一下準(zhǔn)備面試的過程以及一些個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，談?wù)剬?duì)五家公司的印象，最后說一些整個(gè)換工作流程中我覺得值得注意的地方岩馍。因?yàn)槲也⒎怯?jì)算機(jī)專業(yè)出身双谆，工作時(shí)間也很短，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都非常有限，所以這里寫的內(nèi)容僅供大家參考系谐。
起因
時(shí)間是2017年馆类，我已經(jīng)在Groupon芝加哥總部工作了將近三年，項(xiàng)目很有意思，團(tuán)隊(duì)也非常給力供璧。按道理說我本應(yīng)該衣食無憂地繼續(xù)下去存崖，工作輕松，生活自在睡毒。但是我卻覺得不滿足来惧，畢竟年紀(jì)輕輕就耽于安樂不是一件好事。我感覺日常工作越來越熟練的同時(shí)演顾，每天學(xué)習(xí)的速度卻在減慢供搀，內(nèi)心也開始希望迎接新的挑戰(zhàn)。同時(shí)作為一名在芝加哥住了八年的碼工钠至，也總想著去硅谷折騰折騰葛虐。
于是我和老婆說了我的想法，在得到她的大力支持后棉钧，我開始準(zhǔn)備換工作挡闰。首先是經(jīng)歷了一場失敗的面試，遺憾地錯(cuò)過了一個(gè)明星Startup掰盘，激發(fā)了我的動(dòng)力摄悯，也讓我認(rèn)識(shí)到自己的不足。然后我重整旗鼓愧捕，挑選了幾家喜歡的公司奢驯，回復(fù)了LinkedIn上面HR發(fā)來的幾封郵件，又拜托以前會(huì)議上認(rèn)識(shí)的朋友幫我內(nèi)推次绘，同時(shí)開始認(rèn)真準(zhǔn)備面試瘪阁。
準(zhǔn)備
我申請的都是機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的職位撒遣，但五家公司的具體頭銜和面試流程略有不同。有三家公司（G管跺，L义黎，F(xiàn)）的職位是Software Engineer in Machine Learning，Salesforce的職位是Data Engineer豁跑，Airbnb是general的Software Engineer廉涕，因此Algorithms & Coding，Machine Learning艇拍，System Design這三塊我都需要準(zhǔn)備狐蜕。
因?yàn)榘滋爝€有全職工作，所以只能晚上和周末抽出一些時(shí)間準(zhǔn)備面試卸夕，加上需要準(zhǔn)備的東西又多层释，前后總共大概花了兩三個(gè)月時(shí)間。以下簡單說說我的方法快集。
Algorithms & Coding
這一塊其實(shí)是最好也最難準(zhǔn)備的贡羔。一方面有許多的網(wǎng)站提供了大量的題目可以練習(xí)，另一方面也需要投入大量時(shí)間精力个初。我先是花幾周復(fù)習(xí)了常見的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)乖寒，然后有針對(duì)性地練習(xí)了一些不太熟練的方面，最后又練習(xí)了一些高頻題目勃黍。這里有幾點(diǎn)想法，其實(shí)也是老生常談了晕讲，就算多給大家提供一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)吧覆获。
1、不能盲目追求數(shù)量瓢省，而是要理解做過的每一道題目弄息。有的帖子會(huì)告訴你“一定要把LC刷三遍以上”之類的，我的感覺是這不太現(xiàn)實(shí)勤婚。目前LC上面有600多道題摹量，在全職工作的情況下要全部做完我可能要做個(gè)一年。我最后做了將近80道馒胆，個(gè)人感覺是完全夠用了缨称。我的想法是如果做完80道還沒有效果的話，那么做800道可能依然沒有效果:) 當(dāng)然前提是這80道還是要面面俱到的祝迂，常見類型都要覆蓋到睦尽。
2、按照題目類型型雳，逐個(gè)類別準(zhǔn)備当凡，每個(gè)類別要到最高難度山害。像LeetCode這樣的網(wǎng)站上都有Tag，可以分類進(jìn)行練習(xí)沿量，比如dynamic programming浪慌，recursion，graph等等朴则。一般來說每種類型的題寫兩三道之后就差不多完全熟練了权纤，如果沒有的話，那么可以思考一下自己是不是真正理解了之前做過的題目佛掖。同時(shí)要做每個(gè)類型中最難的題目妖碉，不要被Hard的標(biāo)簽嚇到。這個(gè)是理所應(yīng)當(dāng)芥被，做過最難的題欧宜，簡單一些的當(dāng)然能迎刃而解。
3拴魄、什么時(shí)候看答案：一道題卡了兩個(gè)小時(shí)以上冗茸，以及做出來一道題之后。如果一道題卡了兩個(gè)小時(shí)以上匹中，我的做法是直接看答案夏漱。很多時(shí)候做不出來就是做不出來，花再多時(shí)間也沒用顶捷，或者不劃算挂绰。用心理解別人的做法而不是和一道題死磕能夠省去很多時(shí)間。即使做出來的題服赎，建議也看看高票答案葵蒂。有的時(shí)候很多答案會(huì)讓你嘆為觀止。我就很佩服那些一行Python代碼解決問題的人重虑，雖然有時(shí)依賴語言的某個(gè)特性践付，但實(shí)在是很精妙。
4缺厉、用自己最熟練永高、最通用的語言。畢竟Coding面屬于應(yīng)試提针，用最得心應(yīng)手命爬、最流行的語言可以提高效率，面試的時(shí)候也有助于和面試官進(jìn)行溝通辐脖。如果用略小眾的語言（Clojure遇骑，Rust，etc.）揖曾，雖然可以體現(xiàn)你技能的多樣性落萎，但有時(shí)候面試環(huán)境不一定支持亥啦，和面試官解釋思路的時(shí)候在算法的上面可能還要額外解釋一層語法，不如保險(xiǎn)一點(diǎn)用Java或者Python练链。另外不得不說Python和Ruby這樣的動(dòng)態(tài)類型語言在面試的時(shí)候打起來實(shí)在是很快很方便翔脱，換做是Java容器類型的type parameter還要額外寫一遍，有時(shí)候效率會(huì)打點(diǎn)折扣媒鼓。
System Design
這一塊只要是有工作經(jīng)驗(yàn)的就會(huì)被著重問到届吁。 如果你有不少系統(tǒng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，那么花的時(shí)間可以相對(duì)少一些绿鸣。雖然是很看經(jīng)驗(yàn)疚沐，但也還是可以準(zhǔn)備的，網(wǎng)上也有很多的經(jīng)驗(yàn)貼和練習(xí)題潮模。
個(gè)人感覺這一塊問的問題很雜亮蛔，范圍很廣，主要考察綜合素質(zhì)擎厢。常見的范圍包括architecture究流，object oriented design，database schema design动遭，distributed system芬探，scalability等等。因?yàn)槲抑饕嬖嚨穆毼皇菣C(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的厘惦，所以這次面試遇到的session少一些（主要是Airbnb）偷仿。
這里是一些我準(zhǔn)備過程中看過的不錯(cuò)的資源：
1. http://blog.gainlo.co
2. http://horicky.blogspot.com
3. https://www.hiredintech.com/classrooms/system-design/lesson/52
4. http://www.lecloud.net/tagged/scalability
5. http://tutorials.jenkov.com/software-architecture/index.html
6. http://highscalability.com/
面試中一些大的原則是：
1. 先明白需求，然后考慮大框架宵蕉，最后是具體設(shè)計(jì)酝静。
2. 沒有完美的設(shè)計(jì)，要懂得如何做出取舍（trade-off）国裳。
這里想說的是平時(shí)里的積累在系統(tǒng)設(shè)計(jì)里其實(shí)很能體現(xiàn)出來形入。舉個(gè)例子全跨，要是工作中用到HBase缝左，有的人可能就只是簡單的用一下Client跑一些DDL，做一些Get浓若，但是有的人可能就會(huì)深入一些了解整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)渺杉，包括Zookeeper起到什么作用，整個(gè)讀/寫流程是怎樣的挪钓，如何保證strong consistency是越，minor / major compaction都會(huì)做什么工作，LRU Cache和Bloom Filter的作用碌上，等等倚评。如果經(jīng)驗(yàn)更多一些浦徊，還可以把HBase和Cassandra進(jìn)行比較，看看二者的設(shè)計(jì)有什么異同天梧，Consistency和Availability各自如何取舍盔性，Master-Slave和Master-Master相比有何優(yōu)劣。所以工作中遇到的問題呢岗、使用的工具最好多花一些時(shí)間思考和了解冕香，平時(shí)多積累，保持虛心和對(duì)知識(shí)的渴望后豫。
另外就是許多不錯(cuò)的微信公眾號(hào)會(huì)推薦一些很好的干貨文章悉尾，雖然總體來說碎片化、不系統(tǒng)挫酿，但有的文章質(zhì)量相當(dāng)高构眯。我訂閱的有數(shù)盟、大數(shù)據(jù)文摘饭豹、架構(gòu)文摘鸵赖、InfoQ、阿里技術(shù)等等拄衰，等車時(shí)或者睡前讀讀都挺好它褪。
Machine Learning
機(jī)器學(xué)習(xí)這塊大致能分為兩種，一個(gè)是Theory翘悉，一個(gè)是Product/System Design茫打。
理論部分就要靠基礎(chǔ)和平時(shí)積累了。除非從事過機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究妖混，多看幾本教材肯定是有必要的老赤。經(jīng)典教材比如The Elementsof Statistical Learning和Pattern Recognition and Machine Learning都會(huì)很有幫助。有興趣的話Deep Learning制市，Probabilistic Graphical Models都是不錯(cuò)的書籍抬旺。
基礎(chǔ)概念例如bias-variance trade-off、overfitting祥楣、gradient descent开财，L1/L2 regularization，Bayes Theorem误褪，bagging/boosting责鳍，collaborative filtering，dimension reduction等等都要有所了解兽间。簡單的公式要寫得出來历葛，比如常見的模型例如Logistic regression，SVM最好要會(huì)loss function的推導(dǎo)嘀略。簡單的算法例如decision tree和K-means最好自己實(shí)現(xiàn)一下恤溶。
另外就是自己用過的模型一定要深入了解乓诽，不僅僅限于調(diào)用API，最好能夠從理論角度評(píng)價(jià)優(yōu)缺點(diǎn)咒程。
機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的話问裕，總的來說比較依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺。我自己本來不做建模和產(chǎn)品設(shè)計(jì)孵坚，但是有段時(shí)間維護(hù)幾個(gè)比較重要的模型粮宛，也算是有些膚淺的了解。
一些基本的設(shè)計(jì)流程需要了解卖宠。比如讓你設(shè)計(jì)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)巍杈，首先要明確目標(biāo)是什么（預(yù)測/推薦/搜索），其次是具體算法的選擇（有監(jiān)督/無監(jiān)督扛伍，分類/回歸筷畦，線性模型/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）， 然后是針對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行特征工程選取特征刺洒，最后是如何評(píng)價(jià)模型的質(zhì)量鳖宾。之后還會(huì)有一些針對(duì)工程方面的優(yōu)化，比如實(shí)時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如果要滿足SLA逆航，模型應(yīng)該做些什么樣的調(diào)整鼎文。
這里再強(qiáng)調(diào)一次持續(xù)學(xué)習(xí)的重要性，好奇心和虛心還是很重要的因俐。比如有的人用Spark MLlib或者XGBoost就只是簡單地調(diào)用API訓(xùn)練出一個(gè)模型拇惋，但有的人就會(huì)研究為什么Stochastic gradient descent適合分布式訓(xùn)練，又或者了解XGBoost和通常的GBDT有什么區(qū)別抹剩，包括對(duì)Loss Function的定義有何特別之處撑帖，為什么用到二階導(dǎo)，等等澳眷。
流程
電面
在集中精力準(zhǔn)備了大約兩三周之后胡嘿，我開始了整個(gè)面試流程的第一步，電面钳踊。
電面沒什么好說的衷敌，都是標(biāo)準(zhǔn)化的過程，區(qū)別是有的公司（比如LinkedIn）有一個(gè)小時(shí)箍土，有的（Facebook逢享，Airbnb）只有45分鐘罐监。
因?yàn)闀r(shí)間緊迫吴藻，而且通常只有一次機(jī)會(huì)，所以熟練度最重要弓柱。題目類型一定要馬上識(shí)別出來并且給出思路沟堡，寫代碼的過程可以慢一點(diǎn)侧但，但要和面試官說明你的意圖。如果是背答案只有死路一條航罗，稍微問個(gè)Follow up就掛了禀横。
另外針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的職位，有的公司會(huì)問一些基本概念粥血，所以也不能只準(zhǔn)備coding柏锄。
我為了提高效率，把三個(gè)電面安排在了同一天下午复亏，每個(gè)之間隔一個(gè)小時(shí)休息趾娃。這樣的做法不一定適合所有人，好處是可以趁熱打鐵缔御，壞處是很累而且風(fēng)險(xiǎn)很大抬闷，萬一頭沒開好后面可能會(huì)受影響。
這里想說的是集中面試雖然很累耕突，但也會(huì)給你很多優(yōu)勢笤成，比如有的時(shí)候能夠省去某些環(huán)節(jié)。有些硅谷的公司有一個(gè)規(guī)定眷茁，對(duì)于灣區(qū)以外的面試人要進(jìn)行兩輪電面炕泳。LinkedIn和Facebook我都是一輪電面后拿到了onsite，于是我就跟Airbnb和Salesforce的HR申請能不能免掉第二輪的電面上祈，結(jié)果兩家公司都非常爽快地同意了喊崖。
而Google作為一家大公司就更加讓我驚喜了。當(dāng)時(shí)我本來已經(jīng)安排了除開周三的四天面試雇逞，本來準(zhǔn)備留出周三休息一天荤懂。沒想到就在前一周我接到一個(gè)陌生來電，沒想到是Google的HR塘砸，問我對(duì)Google有沒有興趣节仿。我自然是受寵若驚，表示非常有興趣但下周沒有時(shí)間掉蔬，問他們能否推遲到別的公司onsite之后廊宪，HR說沒問題。過了幾個(gè)小時(shí)女轿，我又接到他們的電話箭启，說決定讓我跳過電面，直接進(jìn)行onsite蛉迹，并且可以給我安排到周三傅寡。雖然預(yù)計(jì)到這樣會(huì)很累（事后證明確實(shí)如此），可這是天上掉下來的大餡餅，我沒有理由放棄荐操，所以很高興地答應(yīng)了芜抒。
Onsite & 公司印象
五家公司雖然都是互聯(lián)網(wǎng)/IT公司，但處于不同的領(lǐng)域托启，文化上也各有千秋宅倒。我簡單說一說自己對(duì)它們的感覺。另外雖然不算是吃貨屯耸，但作為民以食為天的中國人拐迁，自然也要對(duì)午飯進(jìn)行一下評(píng)價(jià)。
我三年前去過Mountain Views的總部疗绣，這次面試我去的是Sunnyvale的辦公室唠亚，比MV要新一些。作為專注于職場社交的公司持痰，L家的特點(diǎn)是端莊灶搜、大氣、職業(yè)化工窍，內(nèi)部文化也相應(yīng)地非常Professional割卖。員工的穿著都是Business casual，整體給人一種職場精英的感覺患雏，與他們的Mission非常契合鹏溯。
LinkedIn被微軟收購以后少了經(jīng)濟(jì)壓力，并且保持基本完全獨(dú)立的運(yùn)營淹仑，可以把重心放到更長遠(yuǎn)的目標(biāo)上丙挽，同時(shí)能夠與M家大量的資源進(jìn)行整合，個(gè)人認(rèn)為對(duì)L是件好事匀借。作為一家專注于職業(yè)發(fā)展的公司颜阐，LinkedIn自然也把自身員工的成長放在首要位置。目前包括ads relevance吓肋、feed ranking凳怨、people you may know在內(nèi)的許多組都在招人，感興趣的同學(xué)可以盡快行動(dòng)是鬼。
面試方面肤舞，每個(gè)Session是一個(gè)小時(shí)。Coding題目正常均蜜，不過ML方面難度不低李剖，大家要做好足夠的準(zhǔn)備。但其實(shí)onsite之前HR會(huì)發(fā)一封郵件囤耳，非常詳細(xì)地告訴你需要準(zhǔn)備哪些內(nèi)容：）
面試官們都很親切篙顺，有時(shí)候會(huì)給一些適當(dāng)?shù)闹敢忌郑偟膩碚f面試過程還是相當(dāng)開心的。面完了我還驚喜地發(fā)現(xiàn)面試官中有一位本科的師兄慰安。
L家的食堂還是一如既往地給力，中餐聪铺、西餐化焕、印度餐菜系齊全，菜樣豐富铃剔，還搭配有很多水果撒桨、沙拉。吃完了午餐坐在Sunnyvale明媚的午后陽光中思考思考晚餐該吃什么键兜，想來應(yīng)該是一件幸福的事凤类。
Salesforce Einstein
Einstein是Salesforce近幾年主推的明星產(chǎn)品，擁有一個(gè)明星團(tuán)隊(duì)普气，擁有像Richard Socher這樣的優(yōu)秀研究員谜疤。從我了解到的情況看，由于Benioff對(duì)于團(tuán)隊(duì)充分放權(quán)现诀，Einstein團(tuán)隊(duì)就像是公司內(nèi)部的一個(gè)startup夷磕，文化也與公司別的部門不同。Einstein未來幾年肯定是整個(gè)公司主推的產(chǎn)品仔沿，Salesforce擁有的海量數(shù)據(jù)加上公司推進(jìn)AI平臺(tái)的決心坐桩，可以說是前途光明。
團(tuán)隊(duì)主要使用Scala封锉，Tech stack都是Akka/Play/Spark那一套绵跷，這也是最吸引我的一點(diǎn)。我最初接觸到Einstein就是在17年4月的ScalaDays上聽了Matthew以Type safety in machine learning為題的演講成福，之后又在Spark Summit West上聽了Leah的演講碾局。喜歡Scala的人一定不要錯(cuò)過。
面試地點(diǎn)是在Salesforce位于Palo Alto的辦公室，是一棟三層建筑的頂樓。面試整體流程比較短逃糟，總共只有四個(gè)Session楼雹，總體側(cè)重于Data engineering和System design。另外需要注意的是coding也是要上機(jī)跑的勇凭。面試我的人中有Prediction IO的創(chuàng)始人，也讓我很激動(dòng)。
團(tuán)隊(duì)氛圍很輕松埋合，吃飯的時(shí)候就像是一大家子人，互相開玩笑萄传，VP也會(huì)坐在一起和大家胡侃甚颂。我去的那天吃得非常不錯(cuò)蜜猾，具體什么菜記不清了，就記得擺了一大桌子振诬，其中魚肉很好吃蹭睡。
當(dāng)今業(yè)界的領(lǐng)頭巨人，沒啥好說的赶么。最重要的印象就是大肩豁，去見我同學(xué)的時(shí)候騎車還騎了二十分鐘。就我所了解到的辫呻，和Facebook相比清钥，Google整體節(jié)奏要慢一些，會(huì)做一些比較長期的項(xiàng)目放闺。如果你認(rèn)為自己適合慢一點(diǎn)的工作節(jié)奏祟昭，那么Google會(huì)是個(gè)很棒的選擇。
面試是在許多樓里的其中一棟怖侦。感覺面試官貌似都比我年輕篡悟，總體來說題目沒有很難。Coding有一道題我沒有給出正確解匾寝，但面試小哥說接近了恰力。機(jī)器學(xué)習(xí)的部分感覺和L家問的內(nèi)容差不太多。值得注意的是Google特別強(qiáng)調(diào)算法的復(fù)雜度旗吁，一定要能夠清楚地分析出時(shí)間和空間復(fù)雜度踩萎，能夠針對(duì)瓶頸進(jìn)行優(yōu)化，這一點(diǎn)與別的公司不同很钓。
中午吃飯的時(shí)候人超多香府，排隊(duì)也排了好久，最后還跟帶我吃飯的伊朗大哥打了一會(huì)兒乒乓码倦。
Airbnb
這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上（2017年）當(dāng)之無愧的明星公司企孩。在Snapchat已經(jīng)上市但股價(jià)低迷，Uber高層動(dòng)蕩的今天袁稽，Airbnb算是Unicorn里的一枝獨(dú)秀勿璃，擁有非常獨(dú)特的公司文化以及可能是硅谷最漂亮的辦公室。由于實(shí)際上處于旅游產(chǎn)業(yè)推汽，所以Airbnb能夠比較順利地進(jìn)入中國市場补疑。在核心的短租業(yè)務(wù)于歐美市場初步實(shí)現(xiàn)盈利但趨于飽和的情況下，也在積極地向旅游房屋租賃的上下游進(jìn)行拓展歹撒，推出了新產(chǎn)品“體驗(yàn)”以及餐館預(yù)定服務(wù)莲组，并在高端市場進(jìn)行嘗試，這些都為Airbnb的前景增添了積極的因素暖夭。
與別的公司不同锹杈，Airbnb的coding面試要求上機(jī)撵孤，并且每個(gè)Session只有45分鐘時(shí)間，某些題目的難度也相當(dāng)大竭望，所以壓力還是不小的邪码。System design環(huán)節(jié)還算正常，不過房間里的board很小咬清，有點(diǎn)寫不開闭专。而Airbnb獨(dú)樹一幟的cross functional面試我覺得是最享受的，基本上就在和面試官談人生談理想枫振，全程都很放松喻圃。但Airbnb的面試流程最長萤彩，環(huán)節(jié)最多粪滤，總體感覺也是最累的。
印象中午餐選項(xiàng)沒有特別多雀扶，但是味道還不錯(cuò)杖小。帶我吃飯的法國小哥一聽我第二天要去Facebook面試，立刻非常興奮地告訴我他從Facebook來Airbnb的理由愚墓，并且很開心地帶我到樓里幾個(gè)著名景點(diǎn)轉(zhuǎn)了轉(zhuǎn)予权。
仍然在高速成長的巨人，在可能是硅谷最愛中國的CEO帶領(lǐng)下鋪展了全面的產(chǎn)品線浪册，在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域基本上處于壟斷地位扫腺，同時(shí)也在AI和VR等引領(lǐng)未來的領(lǐng)域積極投入，發(fā)展空間仍然非常廣闊村象。從我了解的信息看笆环，F(xiàn)acebook注重開放的文化，同時(shí)工作節(jié)奏快厚者。
我的面試是在樓頂有花園的海景房Building 20躁劣，也是扎克伯格辦公的地方，由于夏季水少其實(shí)看到的是一片鹽堿地库菲。旁邊還有幾棟正在蓋的新樓账忘，加上傳聞今年兩千多的名額，說明Facebook仍然處于擴(kuò)張期熙宇。
Facebook的整個(gè)面試過程我自己感覺是最不好的鳖擒，一方面是因?yàn)橐呀?jīng)是第五場面試，整個(gè)人已經(jīng)很疲勞了烫止，另外可能是Facebook的規(guī)定败去，面試官都沒有對(duì)我的答案給出特別明顯的好與不好的信號(hào)，雖然我覺得自己的答案沒有錯(cuò)烈拒，但也稍微有些拿不準(zhǔn)自己的表現(xiàn)圆裕。
兩場Coding還算是正常广鳍，兩道題都在面試官的提醒下總共給出了兩種解法，有一場還問了兩道題吓妆。ML產(chǎn)品設(shè)計(jì)面到一半的時(shí)候已經(jīng)感覺自己生病了赊时，頭疼得厲害，最后硬撐著完成了面試行拢。出來以后感覺不太好祖秒，以為沒戲了，沒想到最后竟然也拿到了Offer舟奠。
談工資
回來以后就陸陸續(xù)續(xù)地收到了幾家公司的Offer竭缝，雖然心里基本上有數(shù)，但說實(shí)話聽到HR祝賀的時(shí)候還是非常開心的沼瘫，畢竟付出那么多努力都有了回報(bào)抬纸。
然后就是流程最后的階段，工資談判耿戚。這個(gè)階段其實(shí)重要性不亞于面試湿故，因?yàn)樗苯記Q定了你未來幾年對(duì)工作和生活的滿意程度。
很多人覺得自己不擅長談判膜蛔，或者很多時(shí)候不好意思開口坛猪。我個(gè)人覺得求職實(shí)際上是在出售自己的時(shí)間，而時(shí)間對(duì)于一個(gè)人來說是唯一不可再生的資源皂股，如果你自己都覺得你的時(shí)間不值錢墅茉，那么別人也不會(huì)覺得它值錢。
工資談判是個(gè)很大的話題呜呐，這里我不打算深入討論就斤，不過這篇帖子很有幫助：https://medium.freecodecamp.org/how-not-to-bomb-your-offer-negotiation-c46bb9bc7dea
有幾點(diǎn)我覺得值得注意：
1.保持職業(yè)風(fēng)度。
2.了解你的籌碼卵史。
3.顯示出你對(duì)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目的興趣战转。
4.保持耐心和信心。
5.態(tài)度堅(jiān)定的同時(shí)要溫和以躯。
6.絕對(duì)不要撒謊槐秧。
Databricks
也許五次面試拿到五個(gè)Offer是一個(gè)比較理想的結(jié)果，但這樣的結(jié)果其實(shí)始于一場失敗的面試忧设。
早在五月份的時(shí)候刁标，我就面試過Databricks，也是我換工作面試的第一家公司址晕。當(dāng)時(shí)是Spark MLlib組的經(jīng)理Xiangrui在LinkedIn上聯(lián)系我膀懈，問我有沒有興趣面試他們組。我當(dāng)時(shí)受寵若驚谨垃，覺得這是個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)启搂。第一硼控，我自己用Spark工作，無論是Scala還是分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法都對(duì)我有很大吸引力胳赌。第二牢撼，Databricks的工程師實(shí)力都是業(yè)界頂級(jí)，如果有機(jī)會(huì)跟他們一起工作一定能學(xué)到很多東西疑苫。第三熏版，Spark正在給整個(gè)業(yè)界帶來變革，處于浪潮的最前沿也是一件讓人非常興奮的事捍掺『扯蹋考慮了幾天之后，我覺得這是個(gè)不可多得的機(jī)會(huì)挺勿，于是簡單地準(zhǔn)備了兩天就開始了面試流程曲横。
Databricks的水平要求相當(dāng)高，整個(gè)過程包括兩道初篩題满钟、一次電面胜榔、一道大作業(yè)以及最后的Onsite胳喷。我的感覺是僅僅是兩道初篩題難度就已經(jīng)不低湃番，應(yīng)該說比其他大公司的面試更加嚴(yán)格。我前面的環(huán)節(jié)還比較順利吭露，拿到了Onsite的機(jī)會(huì)吠撮。
Databricks目前位于三藩城內(nèi)，依然是早期創(chuàng)業(yè)公司的規(guī)模讲竿，辦公室有兩層樓泥兰，其中一面可以看到海灣，風(fēng)景非常不錯(cuò)题禀。
早晨和HR打過招呼后她就領(lǐng)我到了面試的房間鞋诗。前面幾輪我感覺還算正常，題目難度算是中間偏上迈嘹，面試官也都是非常的謙和削彬。但是下午有一輪是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論，一方面自己實(shí)力不足秀仲，另一方面準(zhǔn)備不夠充分融痛，整個(gè)環(huán)節(jié)完全僵在那里，不知從何下手神僵，當(dāng)時(shí)就覺得自己應(yīng)該拿不到Offer了雁刷。最后是和他們VP of Engineering簡單聊了聊。
回芝加哥之后幾天就收到了拒信保礼，雖然也是預(yù)料之中的結(jié)果沛励，不過還是郁悶了好幾天责语。雖然沒有機(jī)會(huì)到Databricks工作，但我相信以現(xiàn)在Spark在整個(gè)業(yè)界的影響力以及Databricks整個(gè)團(tuán)隊(duì)的實(shí)力目派，他們一定能創(chuàng)造出更大的成功鹦筹。
總結(jié)
1. 人生很短，職業(yè)生涯更短址貌。該跳的時(shí)候就要果斷跳铐拐。
2. 集中面試很累，但也會(huì)給你很大優(yōu)勢练对。
3. 面試不僅僅是個(gè)找工作的過程遍蟋，更是個(gè)交朋友的機(jī)會(huì)。硅谷圈子就那么大螟凭。
4. 平時(shí)有機(jī)會(huì)也要多交朋友虚青，比如開會(huì)就是個(gè)很棒的機(jī)會(huì)。Databricks螺男、Salesforce棒厘、Airbnb的面試機(jī)會(huì)都源于我去過的Spark Summit和Scala Days。
5. 拿到Offer僅僅代表你達(dá)到了公司的最低標(biāo)準(zhǔn)下隧。最高標(biāo)準(zhǔn)肯定是沒有的奢人，所以時(shí)刻保持虛心和進(jìn)取心。
從五月初份面試第一家公司到九月末接受Offer淆院，終于完成了職業(yè)生涯中第一次跳槽何乎。回過頭看看土辩，準(zhǔn)備面試的過程還是很辛苦的支救，有一段時(shí)間每天晚上都是準(zhǔn)備到一點(diǎn)才睡，第二天早晨又要100%投入地上班拷淘，確實(shí)對(duì)身心都是一種考驗(yàn)各墨。
最終能拿到這樣多的工作機(jī)會(huì)實(shí)在是很幸運(yùn)，畢竟任何一家公司都是無數(shù)人的dream company启涯。
感謝在這個(gè)過程中所有幫助過我給過我建議的朋友贬堵。感謝所有給我面試機(jī)會(huì)和Offer的公司，跟我一直聯(lián)系的HR逝嚎，以及每個(gè)抽出寶貴時(shí)間和我聊天的人扁瓢。
最后也是最重要的，感謝一直默默支持我的家人們——看著我一步步成長的父母补君，全職工作引几、努力帶娃、愿意放我一個(gè)人出去浪的妻子，還有伟桅，每天都給我暖心微笑的女兒敞掘。你們是我努力的動(dòng)力。
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最后給自己的小說《當(dāng)我談?wù)撍忝鼤r(shí)楣铁，我想談的是大數(shù)據(jù)》打個(gè)廣告玖雁，關(guān)注本公眾號(hào)或者上果殼看連載：http://www.guokr.com/post/592618/
曽笑寒
