java8的λ(lambda)表達式與Stream API

一、λ(lambda)表達式學(xué)習(xí)

Java8最值得學(xué)習(xí)的特性就是Lambda表達式和Stream API陶因,如果有python或者javascript的語言基礎(chǔ)堰汉,對理解Lambda表達式有很大幫助杭措,因為Java正在將自己變的更高級费什,更人性化。--------可以這么說lambda表達式其實就是實現(xiàn)SAM接口的語法糖手素。--引用其他博主

函數(shù)式編程:<font size="4" color="#53868B">“函數(shù)式接口”是指僅僅只包含一個抽象方法的接口鸳址,每一個該類型的lambda表達式都會被匹配到這個抽象方法。jdk1.8提供了一個@FunctionalInterface注解來定義函數(shù)式接口泉懦,如果我們定義的接口不符合函數(shù)式的規(guī)范便會報錯稿黍。</font>

@FunctionalInterface
public interface Test {
    //只有一個抽象方法
    public void helloWorld(String y);
}
//方法體自己搞 -> λ用法
Test t = y -> System.out.println("HelloWorld!!!"+y);
<font color="#76EEC6">玩一玩</font>,<font color="##A2CD5A">搞一搞</font>
1祠斧、線程

大家都愛拿線程舉例子:
普通創(chuàng)建一個線程:

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("這是個線程");
            }
        });
        //啟動線程
        thread.start();

λ用法:

Thread thread1 = new Thread(() -> System.out.println("這是個線程"));
        thread1.start();
2闻察、排序(大家都來拿它舉例子)

普通玩法:

List<String> list = Arrays.asList(new String[] {"1","103","201","3","204","32","13"});
        Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return  o1.compareTo(o2);
            }
        });
        System.out.println(list.toString());

//執(zhí)行結(jié)果(附帶上一些String排序的小知識)
[1, 103, 13, 201, 204, 3, 32]

λ玩法:

 List<String> list = Arrays.asList(new String[] {"1","103","201","3","204","32","13"});
        /*Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return  o1.compareTo(o2);
            }
        });*/
        Collections.sort(list,(string1,string2) -> string1.compareTo(string2));
        System.out.println(list.toString());
//執(zhí)行結(jié)果:
[1, 103, 13, 201, 204, 3, 32]

執(zhí)行效率分析:

根據(jù)排序進行了如下效率分析:

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList(new String[] {"1","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13","103","201","3","204","32","13"});
        //執(zhí)行效率分析
        for(int i=1;i<=100;i++){
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            for(int j=1;j<=10000;j++){
                Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
                    @Override
                    public int compare(String o1, String o2) {
                        return  o1.compareTo(o2);
                    }
                });
            }
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("第"+i+"次普通排序執(zhí)行時間:"+(endTime-startTime));
            startTime = System.currentTimeMillis();
            for(int j=1;j<=10000;j++){
                Collections.sort(list,(string1,string2) -> string1.compareTo(string2));
            }
            endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("第"+i+"次lambda排序執(zhí)行時間:"+(endTime-startTime));

        }
    }

執(zhí)行了100次,取中間20個做分析:

第40次普通排序執(zhí)行時間:5
第40次lambda排序執(zhí)行時間:6
第41次普通排序執(zhí)行時間:6
第41次lambda排序執(zhí)行時間:5
第42次普通排序執(zhí)行時間:6
第42次lambda排序執(zhí)行時間:6
第43次普通排序執(zhí)行時間:5
第43次lambda排序執(zhí)行時間:7
第44次普通排序執(zhí)行時間:6
第44次lambda排序執(zhí)行時間:6
第45次普通排序執(zhí)行時間:6
第45次lambda排序執(zhí)行時間:8
第46次普通排序執(zhí)行時間:6
第46次lambda排序執(zhí)行時間:6
第47次普通排序執(zhí)行時間:11
第47次lambda排序執(zhí)行時間:7
第48次普通排序執(zhí)行時間:6
第48次lambda排序執(zhí)行時間:17
第49次普通排序執(zhí)行時間:6
第49次lambda排序執(zhí)行時間:9
第50次普通排序執(zhí)行時間:7
第50次lambda排序執(zhí)行時間:7
第51次普通排序執(zhí)行時間:7
第51次lambda排序執(zhí)行時間:10
第52次普通排序執(zhí)行時間:9
第52次lambda排序執(zhí)行時間:7
第53次普通排序執(zhí)行時間:8
第53次lambda排序執(zhí)行時間:7
第54次普通排序執(zhí)行時間:6
第54次lambda排序執(zhí)行時間:7
第55次普通排序執(zhí)行時間:7
第55次lambda排序執(zhí)行時間:6
第56次普通排序執(zhí)行時間:8
第56次lambda排序執(zhí)行時間:8
第57次普通排序執(zhí)行時間:8
第57次lambda排序執(zhí)行時間:9
第58次普通排序執(zhí)行時間:9
第58次lambda排序執(zhí)行時間:17
第59次普通排序執(zhí)行時間:8
第59次lambda排序執(zhí)行時間:10

其中:λ>普通為10次,普通>λ為5次辕漂,相等為5次
可能力度不夠呢灶,將10000調(diào)整為100000看看

第40次普通排序執(zhí)行時間:54
第40次lambda排序執(zhí)行時間:52
第41次普通排序執(zhí)行時間:53
第41次lambda排序執(zhí)行時間:55
第42次普通排序執(zhí)行時間:52
第42次lambda排序執(zhí)行時間:52
第43次普通排序執(zhí)行時間:53
第43次lambda排序執(zhí)行時間:55
第44次普通排序執(zhí)行時間:55
第44次lambda排序執(zhí)行時間:55
第45次普通排序執(zhí)行時間:58
第45次lambda排序執(zhí)行時間:59
第46次普通排序執(zhí)行時間:53
第46次lambda排序執(zhí)行時間:53
第47次普通排序執(zhí)行時間:52
第47次lambda排序執(zhí)行時間:53
第48次普通排序執(zhí)行時間:57
第48次lambda排序執(zhí)行時間:55
第49次普通排序執(zhí)行時間:52
第49次lambda排序執(zhí)行時間:63
第50次普通排序執(zhí)行時間:55
第50次lambda排序執(zhí)行時間:54
第51次普通排序執(zhí)行時間:51
第51次lambda排序執(zhí)行時間:54
第52次普通排序執(zhí)行時間:53
第52次lambda排序執(zhí)行時間:54
第53次普通排序執(zhí)行時間:52
第53次lambda排序執(zhí)行時間:57
第54次普通排序執(zhí)行時間:61
第54次lambda排序執(zhí)行時間:60
第55次普通排序執(zhí)行時間:54
第55次lambda排序執(zhí)行時間:61
第56次普通排序執(zhí)行時間:51
第56次lambda排序執(zhí)行時間:53
第57次普通排序執(zhí)行時間:54
第57次lambda排序執(zhí)行時間:59
第58次普通排序執(zhí)行時間:59
第58次lambda排序執(zhí)行時間:62
第59次普通排序執(zhí)行時間:54
第59次lambda排序執(zhí)行時間:60

將100000調(diào)整為1000000看看

第40次普通排序執(zhí)行時間:564
第40次lambda排序執(zhí)行時間:586
第41次普通排序執(zhí)行時間:576
第41次lambda排序執(zhí)行時間:557
第42次普通排序執(zhí)行時間:569
第42次lambda排序執(zhí)行時間:586
第43次普通排序執(zhí)行時間:599
第43次lambda排序執(zhí)行時間:582
第44次普通排序執(zhí)行時間:559
第44次lambda排序執(zhí)行時間:572
第45次普通排序執(zhí)行時間:580
第45次lambda排序執(zhí)行時間:588
第46次普通排序執(zhí)行時間:578
第46次lambda排序執(zhí)行時間:572
第47次普通排序執(zhí)行時間:580
第47次lambda排序執(zhí)行時間:557
第48次普通排序執(zhí)行時間:579
第48次lambda排序執(zhí)行時間:620
第49次普通排序執(zhí)行時間:582
第49次lambda排序執(zhí)行時間:606
第50次普通排序執(zhí)行時間:613
第50次lambda排序執(zhí)行時間:624
第51次普通排序執(zhí)行時間:583
第51次lambda排序執(zhí)行時間:581
第52次普通排序執(zhí)行時間:653
第52次lambda排序執(zhí)行時間:683
第53次普通排序執(zhí)行時間:688
第53次lambda排序執(zhí)行時間:699
第54次普通排序執(zhí)行時間:690
第54次lambda排序執(zhí)行時間:693
第55次普通排序執(zhí)行時間:573
第55次lambda排序執(zhí)行時間:707
第56次普通排序執(zhí)行時間:785
第56次lambda排序執(zhí)行時間:563
第57次普通排序執(zhí)行時間:593
第57次lambda排序執(zhí)行時間:597
第58次普通排序執(zhí)行時間:561
第58次lambda排序執(zhí)行時間:568
第59次普通排序執(zhí)行時間:688
第59次lambda排序執(zhí)行時間:585

差別其實沒有太大

二、Stream (原理很深奧钉嘹,用法很簡單)

同樣是鸯乃,我們先學(xué)會騎自行車,再去研究輪子跋涣,再去造輪子

Stream是Java 8中的一個大的改進缨睡。Stream的功能是,支持集合的各種操作陈辱,比如filter, sum, max, min, average, map, reduce等等奖年。
它可以:增強集合操作
擁抱函數(shù)式編程
充分利用Lambda
執(zhí)行效率的提高 - 透明支持多線程集合操作

<font color="#76EEC6">玩一玩</font>,<font color="##A2CD5A">搞一搞</font>

首先new了一個學(xué)生實體類:

public class Student implements Serializable {
    private long id;
    private String name;
    private String sex;
    private int age;
    private String remore;
    //setter And getter方法
}

然后寫了一個setListValue方法來給list賦值

    public static void setListValue(List list){
        for(int i=0;i<1000;i++){
            Student student = new Student();
            student.setAge(10+(i/100));
            student.setId(i);
            student.setName("啊"+i);
            student.setRemore("這是個"+i);
            student.setSex(String.valueOf(i%2));
            list.add(student);
        }
    }

一沛贪、使用stream來進行排序

根據(jù)id正序正序

        //根據(jù)id正序
        list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getId)).collect(Collectors.toList());

根據(jù)id正序逆序

list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getId).reversed()).collect(Collectors.toList());

拿出實體復(fù)合條件的屬性并吧該屬性單獨放到一個容器中

        List<String> oldMan = list.stream().filter(student -> student.getAge() > 18).map(Student::getName).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(oldMan);

filter做過濾

        list.stream().filter(student -> student.getAge()>18).collect(Collectors.toList()).forEach(student -> {
            //a="qwer";
            student.setName("呦呦呦");
        });

forech循環(huán)

        List<String> addF=new ArrayList<>();
        //得到其中所有的Name屬性并賦值給addF
        addF=list.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());
        addF.stream().forEach(name ->{
            //做一些邏輯
            if(name.contains("啊")){
               
            }
        });

注意:

<font size ="4" color="#CD7054"><b>forech循環(huán)這個里面有點限制陋守,在這個forech循環(huán)外命名的變量沒有辦法在forech循環(huán)里面使用,若想使用利赋,必須定義成常量</font>

再更

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