自動(dòng)聊天示例
聊天1：
user: 在嗎粘昨？
bot: 在
user: 在干嘛呢晚吞？
bot: 看電視
user: 看啥電視呀
bot: 活色生香
user: 很好看嗎学歧？
bot: 特搞笑
user: 你在哪里呀？
bot: 家里
user: 家里就你一個(gè)人嘛唆垃？
bot: 我喜歡一個(gè)人玩
user: 那我過(guò)來(lái)找你胁住？
bot: 不可以趁猴，乖乖上班去
聊天2：
Q: 在嗎？
A: 在
Q: 干嘛呢彪见？
A: 沒(méi)事
Q: 陪我去逛街嘛儡司？
A: 嗯
Q: 你在打游戲？
A: 沒(méi)有
Q: 那去不去余指？
A: 去
這是基于200萬(wàn)聊天記錄訓(xùn)練出來(lái)的捕犬，你可以用自己和女朋友的記錄訓(xùn)練了試試效果 :P
至于微信機(jī)器人怎么用，你可以 GitHub 搜搜看哈
項(xiàng)目說(shuō)明
chatbot 是一個(gè)通過(guò)已知對(duì)話數(shù)據(jù)集快速生成回答的 Go 問(wèn)答引擎酵镜。
為啥會(huì)有 chatbot 項(xiàng)目呢或听？
好多年前，當(dāng)我們需要一個(gè)聊天機(jī)器人的時(shí)候笋婿，我是先用了 ChatterBot，但是使用下來(lái)顿颅，我們的1.2億對(duì)話語(yǔ)料訓(xùn)練后的模型回答一個(gè)問(wèn)題需要21秒左右缸濒，實(shí)在沒(méi)法接受。仔細(xì)看了 ChatterBot 源碼之后粱腻，我用 Go 重新實(shí)現(xiàn)了一個(gè)庇配，并用 go-zero 的 MapReduce 框架做了并行優(yōu)化，結(jié)果我們一個(gè)回答平均耗時(shí)大概18毫秒绍些。
國(guó)慶假期捞慌，我有點(diǎn)空閑時(shí)間，所以就把這個(gè)項(xiàng)目整理了開(kāi)源出來(lái)柬批，一是給大家一個(gè)實(shí)際的 go-zero 的 MapReduce 示例啸澡；二是也提供大家一個(gè)閑聊機(jī)器人的項(xiàng)目玩玩。
BTW：后續(xù)我可能會(huì)開(kāi)源智能客服機(jī)器人的項(xiàng)目氮帐，可以關(guān)注我的github:
代碼目錄和命令行使用說(shuō)明
bot
問(wèn)答引擎嗅虏，可以自定義自己的匹配算法
cli
-
train
訓(xùn)練給定的問(wèn)答數(shù)據(jù)并生成
.gob文件-
-d讀取指定目錄下所有json和yaml語(yǔ)料文件 -
-i讀取指定的json或yaml語(yǔ)料文件，多個(gè)文件用逗號(hào)分割 -
-o指定輸出的.gob文件 -
-m定時(shí)打印內(nèi)存使用情況
-
-
ask
一個(gè)示例的問(wèn)答命令行工具
-
-vverbose -
-c訓(xùn)練好的.gob文件 -
-t數(shù)據(jù)幾個(gè)可能的答案
-
數(shù)據(jù)格式
如果你有語(yǔ)料數(shù)據(jù)上沐，可以自行整理用來(lái)訓(xùn)練皮服。
數(shù)據(jù)格式可以通過(guò) yaml 或者 json 文件提供，參考 https://github.com/kevwan/chatterbot-corpus 里的格式。大致如下：
categories:
- AI
conversations:
- - 什么是ai
- 人工智能是工程和科學(xué)的分支,致力于構(gòu)建具有思維的機(jī)器龄广。
- - 你是什么語(yǔ)言編寫(xiě)的
- Python
- - 你聽(tīng)起來(lái)像機(jī)器
- 是的,我受到造物者的啟發(fā)
- - 你是一個(gè)人工智能
- 那是我的名字硫眯。
致謝
go-zero - https://github.com/zeromicro/go-zero
go-zero 的 core/mr 包的 MapReduce 實(shí)現(xiàn)使 chatbot 的回答效率得到了巨大的提升！
ChatterBot - https://github.com/gunthercox/ChatterBot
最早我是使用 ChatterBot 的择同，但由于回答太慢两入，所有后來(lái)只能自己實(shí)現(xiàn)了，感謝 ChatterBot奠衔，非常棒的項(xiàng)目谆刨！
項(xiàng)目地址
https://github.com/kevwan/chatbot
歡迎使用并 star 支持！
