MuDeRN: Multi-category classifification of breast histopathological image using deep residual networks
乳腺癌 深度學(xué)習(xí) 殘差網(wǎng)絡(luò) 多分辨率 八分類 MDT 非WSI
分為兩個(gè)步驟：
第一步判斷該圖像良性或惡性
第二步細(xì)分圖像類別
MuDeRN圖解
數(shù)據(jù)：
81位病人幢炸，4種放大倍數(shù)亏栈，平均每種放大倍數(shù)下每位病人24張圖像馏颂，圖像大小700*460
First Step：
700*460的圖像resize為341*224overlapping滑窗裁剪5張224*224坛吁，分別進(jìn)行兩種正則化方法盯腌，生成10張圖片拣凹，4種放大倍數(shù)圖像分別輸入四個(gè)訓(xùn)練好的ResNet喂窟，得到一系列指標(biāo)熟史，輸入MDT钧萍，判斷良性惡性
Second Step：
同樣的圖像輸入ResNet，得到一系列指標(biāo)脱货，輸入MDT岛都，細(xì)化分類
