[Python學(xué)習(xí)路線]--Python基礎(chǔ)no.09

1. 閉包

形式:函數(shù)作為返回值请琳,高階函數(shù)除了可以接受函數(shù)作為參數(shù)外,還可以把函數(shù)作為結(jié)果值返回。

def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum

f = calc_sum() //不會調(diào)用
f()

這里的calc_sum可以進(jìn)行字面理解為“懶求和”
當(dāng)函數(shù)f定義好了以后围苫,實(shí)際上是定義了一個函數(shù)的實(shí)體。只有在f()進(jìn)行調(diào)用以后才進(jìn)行了函數(shù)求和的功能撤师。

閉包中有局部變量剂府。

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

上述中的程序返回看似返回的結(jié)果是1, 4, 9。
而實(shí)際結(jié)果全部都為16剃盾。
這從閉包的特性上也可以理解腺占。我們定義了一個函數(shù)的實(shí)體,在其f1()痒谴,f2(), f3()調(diào)用以后才進(jìn)行了輸出衰伯。這里他們都是單獨(dú)的函數(shù)實(shí)體,內(nèi)部的值互不影響积蔚。

2. 匿名函數(shù)(lambda)

當(dāng)我們在傳入函數(shù)時(shí)意鲸,有些時(shí)候,不需要顯式地定義函數(shù)尽爆,直接傳入匿名函數(shù)更方便怎顾。
例如我們使用一行代碼就能打印出來1,20中所有的奇數(shù)漱贱。

print(list(filter(lambda x : x % 2 == 1, range(1, 20))))

找出一組數(shù)據(jù)中的非空數(shù)據(jù)槐雾。

print filter(lambda s: s and len(s.strip()) > 0, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

由上述的例子可以看出lambda極大的減少了代碼量。

3. 裝飾器(decorator)

Python的decorator 本質(zhì)上就是一個高階函數(shù)幅狮,它接收一個函數(shù)作為參數(shù)募强,然后株灸,返回一個新函數(shù)。

import time

def performance(f):
    def log_time(x):
        t1= time.time()
        res = f(x)
        t2=time.time()
        print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))
        return res
    return log_time   

@performance
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)
call factorial() in 0.002492s
3628800

@performance在python中就是調(diào)用這個裝飾器的關(guān)鍵字钻注。在Java中也由類似的操作蚂且,Java中稱之為注解。
當(dāng)然這種高階函數(shù)中也可以傳入?yún)?shù)幅恋,當(dāng)我們在做不通的裝飾器時(shí)杏死,返回不同的功能,最常用的就是各種loggerutl了捆交。

import time

def performance(unit):
    def performace_docorator(f):
        def log_time(*args, **kwargs):
            start_time = time.time()
            res = f(*args, **kwargs)
            end_time = time.time()
            print("call %s() in %f%s" % (f.__name__, end_time - start_time, unit))
            return res
        return log_time
    return performace_docorator
        

@performance('ms')
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)
call factorial() in 0.002869ms
3628800

4.偏函數(shù)

當(dāng)一個函數(shù)有很多參數(shù)時(shí)淑翼,調(diào)用者就需要提供多個參數(shù)。如果減少參數(shù)個數(shù)品追,就可以簡化調(diào)用者的負(fù)擔(dān)玄括。
比如,int()函數(shù)可以把字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)肉瓦,當(dāng)僅傳入字符串時(shí)遭京,int()函數(shù)默認(rèn)按十進(jìn)制轉(zhuǎn)換,但int()函數(shù)還提供額外的base參數(shù)泞莉,默認(rèn)值為10哪雕。如果傳入base參數(shù),就可以做 N 進(jìn)制的轉(zhuǎn)換:
functools.partial就是幫助我們創(chuàng)建一個偏函數(shù)的鲫趁,不需要我們自己定義int2()斯嚎,可以直接使用下面的代碼創(chuàng)建一個新的函數(shù)int2:

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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