訓練集、驗證集湘捎、測試集-知多少

因為論文反饋得知概念錯誤诀豁，因此，特此記錄消痛，希望這樣的根本性錯誤能夠少犯一點且叁！
本文主要內(nèi)容轉(zhuǎn)自以下博客：https://blog.csdn.net/kieven2008/article/details/81582591
https://www.cnblogs.com/crazyacking/p/6737955.html
訓練集：顧名思義，用來訓練數(shù)據(jù)秩伞，以估計模型。
驗證集：其存在的意義欺矫，在于調(diào)整參數(shù)纱新，以選擇最合適的模型。
測試集：測試集被用來計算模型的泛化能力穆趴。
在一些知識體系中認為脸爱，驗證集和測試集是不可混淆而談的。但是在我看來這一點取決于未妹，數(shù)據(jù)量的大小簿废。
比如，在監(jiān)督學習的案例中络它，需要帶有標簽的數(shù)據(jù)族檬，而標簽就需要人為進行判讀，這樣是十分浪費時間和精力的化戳。
因此单料，此時的樣本數(shù)據(jù)集是比較小的，因此点楼，我們采用交叉驗證的方法扫尖。將樣本集劃分為訓練集和測試集，在此基礎上反復地進行訓練掠廓、測試以及模型選擇换怖。

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