容器內(nèi)使用 GPU 后，忘記進(jìn)程啟動(dòng)在哪燕垃，查看并清理

# 主機(jī)能看到 GPU 占用進(jìn)程號(hào)，但不知道運(yùn)行在哪
$ nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A   1794854      C   ./bin/llama_example             31534MiB |
|    1   N/A  N/A   1916178      C   ...onserver/bin/tritonserver    15454MiB |
|    2   N/A  N/A   1809897      C   /usr/bin/python3                16738MiB |
|    7   N/A  N/A   3306896      C   /bin/python                     39964MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

# 核心指令
# 比如查看 PID 1809897
# 找到了目標(biāo)容器的啟動(dòng)命令卜壕， 以及容器名稱(chēng)為 lmdeploy
$ ps -e -o pid,cmd,comm,cgroup | grep 1809897
1809897 /usr/bin/python3 /usr/local lmdeploy        12:perf_event:/system.slice/docker-d33d781cbad158192f3819f1118f46ccb1979298a563f6d19f627d8602e6edfb.scope,11:freezer:/system.slice
3758737 grep --color=auto 1809897   grep            8:devices:/system.slice/ssh.service,7:pids:/system.slice/ssh.service,6:blkio:/system.slice/ssh.service,4:cpu,cpuacct:/system.slice/ssh.service,3:memory:/system.slice/ssh.service,1:name=systemd:/system.slice/ssh.service,0::/system.slice/ssh.service

# 再次通過(guò) docker container id 確認(rèn)
$ docker ps | grep d33d781cbad1
d33d781cbad1        nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.12-py3       ...    lmdeploy

# 此時(shí)可以 exec 進(jìn)入容器，進(jìn)行刪除
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