MySQL是一個功能強大的開源數(shù)據(jù)庫。隨著越來越多的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應用程序冒黑，人們一直在推動MySQL發(fā)展到它的極限田绑。這里是101條調(diào)節(jié)和優(yōu)化 MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環(huán)境的抡爹，但這些思路是通用的掩驱。我已經(jīng)把他們分成幾類，來幫助你掌握更多MySQL的調(diào)節(jié)和優(yōu)化技巧冬竟。
MySQL 服務器硬件和操作系統(tǒng)調(diào)節(jié):
1. 擁有足夠的物理內(nèi)存來把整個InnoDB文件加載到內(nèi)存中——在內(nèi)存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多欧穴。
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區(qū) – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢泵殴。
3. 使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機存儲器）涮帘。
4. 使用高級的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列） – 最好是RAID10或更高笑诅。
5. 避免RAID5（注：一種存儲性能调缨、數(shù)據(jù)安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案） – 確保數(shù)據(jù)庫完整性的校驗是要付出代價的。
6. 將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分區(qū)分開吆你，不僅僅是邏輯上同蜻，還包括物理上?– 操作系統(tǒng)的讀寫操作會影響數(shù)據(jù)庫的性能。
7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數(shù)據(jù)放到不同的分區(qū)?– 當數(shù)據(jù)庫后臺從磁盤進行讀寫操作時會影響數(shù)據(jù)庫的性能早处。
8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。
17. 使用 XFS 文件系統(tǒng) – 一種比ext3更快瘫析、更小的文件系統(tǒng)砌梆，并且有許多日志選項默责， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。
18. 調(diào)整 XFS 文件系統(tǒng)日志和緩沖變量 – 為了最高性能標準咸包。
19. 在 Linux 系統(tǒng)中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調(diào)度程序 – 同NOOP 和 DEADLINE定時調(diào)度程序相比桃序，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調(diào)度程序 顯得非常慢。
20. 使用64位的操作系統(tǒng) – 對于MySQL烂瘫，會有更大的內(nèi)存支持和使用媒熊。
21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程?– 更少的資源占用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找坟比。
23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數(shù)據(jù)庫和正在運行備份的程序芦鳍。
24. 把服務器貢獻給MySQL – 后臺進程和其他服務能夠縮短數(shù)據(jù)庫占用CPU的時間。
MySQL 配置:
25. 當寫入時葛账，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖柠衅。
26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統(tǒng) – 你將序列化所有要寫入的。
27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內(nèi)存中– 少從磁盤中讀取籍琳。
28. 不要將 innodb_log_file_size 參數(shù)設置太大菲宴， 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的，在數(shù)據(jù)庫崩潰后可以降低恢復數(shù)據(jù)庫的時間趋急。
29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數(shù)– 這2個值是不兼容的喝峦。
30. 分配一個極小的數(shù)量給 max_connections 參數(shù) – 太多的連接會用盡RAM并鎖定MySQL服務。
31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數(shù)字呜达，大約 16 – 防止打開連接時緩慢谣蠢。
32. 使用skip-name-resolve參數(shù) – 去掉 DNS 查找。
33.如果你的查詢都是重復的闻丑，并且數(shù)據(jù)不常常發(fā)生變化漩怎，那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化嗦嗡，那么使用查詢緩存會讓你感到失望勋锤。
34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤
35.增大max_heap_table_size值侥祭，以防止寫入磁盤
36.不要把sort_buffer_size值設置的太高叁执，否則的話你的內(nèi)存將會很快耗盡
37.根據(jù)key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高矮冬，否則你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能谈宛，但是如果你要保持默認值（1）的話，那么你就要確保數(shù)據(jù)的完整性胎署，同時你也要確保復制不會滯后吆录。
39.你要有一個測試環(huán)境，來測試你的配置琼牧，并且在不影響正常生產(chǎn)的情況下恢筝，可以常常進行重啟哀卫。
MySQL模式優(yōu)化:
40. 保持你的數(shù)據(jù)庫整理性。
41. 舊數(shù)據(jù)歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢撬槽。
42. 將您的數(shù)據(jù)加上索引.
43. 不要過度使用索引此改，比較與查詢.
44. 壓縮文字和BLOB數(shù)據(jù)類型 - 以節(jié)省空間和減少磁盤讀取次數(shù).
45. UTF 8和UTF16都低于latin1執(zhí)行效率.
46. 有節(jié)制地使用觸發(fā)器.
47. 冗余數(shù)據(jù)保持到最低限度 - 不重復不必要的數(shù)據(jù).
48. 使用鏈接表，而不是擴展行.
49. 注意數(shù)據(jù)類型侄柔，在您的真實數(shù)據(jù)中共啃，盡可能使用最小的一個.
50. 如果其他數(shù)據(jù)經(jīng)常被用于查詢時，而BLOB / TEXT數(shù)據(jù)不是暂题，就把BLOB / TEXT數(shù)據(jù)從其他數(shù)據(jù)分離出來.
51.檢查和經(jīng)常優(yōu)化表.
52. 經(jīng)常重寫InnoDB表優(yōu)化.
53. 有時移剪，當添加列時刪除索引，然后在添加回來索引敢靡，這樣就會更快.
54. 針對不同的需求挂滓，使用不同的存儲引擎.
55. 使用歸檔存儲引擎日志表或?qū)徲嫳?這是更有效地寫道.
56.??會話數(shù)據(jù)存儲在緩存（memcache）的而不是MySQL中 - 緩存允許自動自動填值的，并阻止您創(chuàng)建難以讀取和寫入到MySQL的時空數(shù)據(jù).
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節(jié)省空間啸胧，因為固定長度的CHAR赶站，而VARCHAR長度不固定（UTF8不受此影響）.
58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化，可以有巨大的影響.
59.在開發(fā)環(huán)境中測試所有模式纺念，反映生產(chǎn)變化.
60.?不要隨意更改你的配置文件中的值贝椿，它可以產(chǎn)生災難性的影響.
61.?有時候，在MySQL的configs少即是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.
查詢優(yōu)化:
63. 使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢陷谱。
64. 使用執(zhí)行計劃去判斷查詢是否正常運行烙博。
65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態(tài)下–久而久之性能總會變化。
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表烟逊。
67. 使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存渣窜。
68. 在適當?shù)那樾蜗率褂肎ROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列宪躯。
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列乔宿。
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對于這種情況使用USE INDEX。
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題访雪。
73. 對于記錄數(shù)小于5的索引字段详瑞，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 為了避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現(xiàn)臣缀。
75. 不要使用MAX,使用索引字段和ORDER BY子句坝橡。
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77。LIMIT M精置，N實際上可以減緩查詢在某些情況下计寇，有節(jié)制地使用。
78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢番宁。
79蹲堂。對于UPDATES（更新），使用SHARE MODE（共享模式）贝淤，以防止獨占鎖。
80政供。在重新啟動的MySQL播聪，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快布隔。
81离陶。使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)衅檀。
82招刨。最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間哀军。
83沉眶。考慮持久連接杉适，而不是多個連接谎倔，以減少開銷。
84猿推∑埃基準查詢，包括使用服務器上的負載蹬叭，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢藕咏。
85。當負載增加您的服務器上秽五，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢孽查。
86。在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中測試的所有可疑的查詢筝蚕。
MySQL 備份過程:
87. 從二級復制服務器上進行備份卦碾。
88. 在進行備份期間停止復制，以避免在數(shù)據(jù)依賴和外鍵約束上出現(xiàn)不一致起宽。
89. 徹底停止MySQL洲胖，從數(shù)據(jù)庫文件進行備份。
90. 如果使用MySQL dump進行備份坯沪，請同時備份二進制日志文件– 確保復制沒有中斷绿映。
91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致，將來會給你帶來麻煩。
92. 為了更容易進行單表恢復叉弦，以表為單位導出數(shù)據(jù) – 如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的丐一。
93. 當使用mysqldump時請使用–opt。
94. 在備份之前檢查和優(yōu)化表淹冰。
95. 為了更快的進行導入库车，在導入時臨時禁用外鍵約束。
96. 為了更快的進行導入樱拴，在導入時臨時禁用唯一性檢測柠衍。
97. 在每一次備份后計算數(shù)據(jù)庫，表以及索引的尺寸晶乔，以便更夠監(jiān)控數(shù)據(jù)尺寸的增長珍坊。
98. 通過自動調(diào)度腳本監(jiān)控復制實例的錯誤和延遲。
99. 定期執(zhí)行備份正罢。
100. 定期測試你的備份阵漏。
101: 執(zhí)行MySQL 監(jiān)控:
Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring.
