數(shù)據(jù)是創(chuàng)造和決策的原材料图仓,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)都價(jià)值不菲。而利用爬蟲(chóng)但绕,我們可以獲取大量的價(jià)值數(shù)據(jù)救崔,經(jīng)分析可以發(fā)揮巨大的價(jià)值,比如:
豆瓣捏顺、知乎:爬取優(yōu)質(zhì)答案六孵,篩選出各話題下熱門(mén)內(nèi)容,探索用戶(hù)的輿論導(dǎo)向幅骄。
淘寶劫窒、京東:抓取商品、評(píng)論及銷(xiāo)量數(shù)據(jù)拆座,對(duì)各種商品及用戶(hù)的消費(fèi)場(chǎng)景進(jìn)行分析主巍。
搜房冠息、鏈家:抓取房產(chǎn)買(mǎi)賣(mài)及租售信息,分析房?jī)r(jià)變化趨勢(shì)孕索、做不同區(qū)域的房?jī)r(jià)分析逛艰。
拉勾、智聯(lián):爬取各類(lèi)職位信息搞旭,分析各行業(yè)人才需求情況及薪資水平散怖。
雪球網(wǎng):抓取雪球高回報(bào)用戶(hù)的行為,對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)选脊。
如果你在學(xué)習(xí)Python的過(guò)程當(dāng)中有遇見(jiàn)任何問(wèn)題,可以加入我的python交流學(xué)習(xí)qq群:250933691脸甘,多多交流問(wèn)題恳啥,互幫互助,群里有不錯(cuò)的學(xué)習(xí)教程和開(kāi)發(fā)工具丹诀。學(xué)習(xí)python有任何問(wèn)題(學(xué)習(xí)方法钝的,學(xué)習(xí)效率,如何就業(yè))铆遭,可以隨時(shí)來(lái)咨詢(xún)我
爬蟲(chóng)是入門(mén)Python最好的方式硝桩,沒(méi)有之一。Python有很多應(yīng)用的方向枚荣,比如后臺(tái)開(kāi)發(fā)碗脊、web開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算等等橄妆,但爬蟲(chóng)對(duì)于初學(xué)者而言更友好衙伶,原理簡(jiǎn)單,幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)害碾,學(xué)習(xí)的過(guò)程更加平滑矢劲,你能體會(huì)更大的成就感。
掌握基本的爬蟲(chóng)后慌随,你再去學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析芬沉、web開(kāi)發(fā)甚至機(jī)器學(xué)習(xí),都會(huì)更得心應(yīng)手阁猜。因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程中丸逸,Python基本語(yǔ)法、庫(kù)的使用剃袍,以及如何查找文檔你都非常熟悉了椭员。
對(duì)于小白來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)可能是一件非常復(fù)雜笛园、技術(shù)門(mén)檻很高的事情隘击。比如有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁(yè)的知識(shí)侍芝,遂開(kāi)始 HTMLCSS,結(jié)果入了前端的坑埋同,瘁……
但掌握正確的方法州叠,在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù),其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)凶赁,但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)咧栗。
在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下,你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效虱肄。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)致板,都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的。這里給你一條平滑的咏窿、零基礎(chǔ)快速入門(mén)的學(xué)習(xí)路徑斟或。
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學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)過(guò)程
大部分爬蟲(chóng)都是按“發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁(yè)面——解析頁(yè)面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來(lái)進(jìn)行,這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程集嵌。
Python中爬蟲(chóng)相關(guān)的包很多:urllib萝挤、requests、bs4根欧、scrapy怜珍、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開(kāi)始凤粗,requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站酥泛,返回網(wǎng)頁(yè),Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)嫌拣,便于抽取數(shù)據(jù)揭璃。
如果你用過(guò) BeautifulSoup,會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少亭罪,一層一層檢查元素代碼的工作瘦馍,全都省略了。這樣下來(lái)基本套路都差不多应役,一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下情组,豆瓣、糗事百科箩祥、騰訊新聞等基本上都可以上手了院崇。
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掌握各種技巧,應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施
當(dāng)然袍祖,爬蟲(chóng)過(guò)程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望啊底瓣,比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問(wèn)限制捐凭、各種動(dòng)態(tài)加載等等拨扶。
遇到這些反爬蟲(chóng)的手段,當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來(lái)應(yīng)對(duì)茁肠,常規(guī)的比如訪問(wèn)頻率控制患民、使用代理IP池、抓包垦梆、驗(yàn)證碼的OCR處理等等匹颤。
往往網(wǎng)站在高效開(kāi)發(fā)和反爬蟲(chóng)之間會(huì)偏向前者,這也為爬蟲(chóng)提供了空間托猩,掌握這些應(yīng)對(duì)反爬蟲(chóng)的技巧印蓖,絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。
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學(xué)習(xí) scrapy京腥,搭建工程化的爬蟲(chóng)
掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒(méi)有問(wèn)題了赦肃,但是在遇到非常復(fù)雜的情況,可能仍然會(huì)力不從心,這個(gè)時(shí)候,強(qiáng)大的?scrapy 框架就非常有用了笆环。
scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架像吻,它不僅能便捷地構(gòu)建request,還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response勺爱,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能晃琳,讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化琐鲁。
學(xué)會(huì) scrapy卫旱,你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架,你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了围段。
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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)顾翼,應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
爬回來(lái)的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候,你可以用文檔的形式來(lái)存儲(chǔ)奈泪,一旦數(shù)據(jù)量大了适贸,這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)是必須的涝桅,學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK拜姿。
MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如各種評(píng)論的文本冯遂,圖片的鏈接等等蕊肥。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB蛤肌。
因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單壁却,主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)批狱、如何進(jìn)行提取,在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行儒洛。
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分布式爬蟲(chóng)精耐,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問(wèn)題了,你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率琅锻。這個(gè)時(shí)候卦停,相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字:分布式爬蟲(chóng)。
分布式這個(gè)東西恼蓬,聽(tīng)起來(lái)很恐怖惊完,但其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲(chóng)同時(shí)工作,需要你掌握?Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具处硬。
Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了小槐,用于做基本的頁(yè)面爬取,MongoDB 用于存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù)荷辕,Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列凿跳,也就是任務(wù)隊(duì)列。
所以有些東西看起來(lái)很?chē)樔舜剑鋵?shí)分解開(kāi)來(lái)控嗜,也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x(chóng)的時(shí)候骡显,那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲(chóng)架構(gòu)了疆栏,實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。
你看惫谤,這一條學(xué)習(xí)路徑下來(lái)壁顶,你已然可以成為老司機(jī)了,非常的順暢溜歪。所以在一開(kāi)始的時(shí)候若专,盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西,找一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目(開(kāi)始可以從豆瓣蝴猪、小豬這種簡(jiǎn)單的入手)调衰,直接開(kāi)始就好。
在這里有一套非常系統(tǒng)的爬蟲(chóng)課程拯腮,除了為你提供一條清晰的學(xué)習(xí)路徑窖式,我們甄選了最實(shí)用的學(xué)習(xí)資源以及龐大的主流爬蟲(chóng)案例庫(kù)。短時(shí)間的學(xué)習(xí)动壤,你就能夠很好地掌握 Python 爬蟲(chóng)萝喘,獲取你想得到的數(shù)據(jù),同時(shí)具備數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的Python基礎(chǔ)阁簸。
如果你希望在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)Python爬蟲(chóng)爬早,少走彎路
- 高效的學(xué)習(xí)路徑 -
一上來(lái)就講理論、語(yǔ)法启妹、編程語(yǔ)言是非常不合理的筛严,我們會(huì)直接從具體的案例入手,通過(guò)實(shí)際的操作饶米,學(xué)習(xí)具體的知識(shí)點(diǎn)桨啃。我們?yōu)槟阋?guī)劃了一條系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑,讓你不再面對(duì)零散的知識(shí)點(diǎn)檬输。
說(shuō)點(diǎn)具體的照瘾,比如我們會(huì)直接用 lxml+Xpath取代 BeautifulSoup 來(lái)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)解析,減少你不必要的檢查網(wǎng)頁(yè)元素的操作丧慈,多種工具都能完成的析命,我們會(huì)給你最簡(jiǎn)單的方法,這些看似細(xì)節(jié)逃默,但可能是很多人都會(huì)踩的坑鹃愤。
《Python爬蟲(chóng):入門(mén)+進(jìn)階》大綱
第一章:Python 爬蟲(chóng)入門(mén)
1、什么是爬蟲(chóng)
網(wǎng)址構(gòu)成和翻頁(yè)機(jī)制
網(wǎng)頁(yè)源碼結(jié)構(gòu)及網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求過(guò)程
爬蟲(chóng)的應(yīng)用及基本原理
2完域、初識(shí)Python爬蟲(chóng)
Python爬蟲(chóng)環(huán)境搭建
創(chuàng)建第一個(gè)爬蟲(chóng):爬取百度首頁(yè)
爬蟲(chóng)三步驟:獲取數(shù)據(jù)软吐、解析數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)
3筒主、使用Requests爬取豆瓣短評(píng)
Requests的安裝和基本用法
用Requests爬取豆瓣短評(píng)信息
一定要知道的爬蟲(chóng)協(xié)議
4关噪、使用Xpath解析豆瓣短評(píng)
解析神器Xpath的安裝及介紹
Xpath的使用:瀏覽器復(fù)制和手寫(xiě)
實(shí)戰(zhàn):用Xpath解析豆瓣短評(píng)信息
5鸟蟹、使用pandas保存豆瓣短評(píng)數(shù)據(jù)
pandas的基本用法介紹
pandas文件保存乌妙、數(shù)據(jù)處理
實(shí)戰(zhàn):使用pandas保存豆瓣短評(píng)數(shù)據(jù)
6、瀏覽器抓包及headers設(shè)置(案例一:爬取知乎)
爬蟲(chóng)的一般思路:抓取建钥、解析藤韵、存儲(chǔ)
瀏覽器抓包獲取Ajax加載的數(shù)據(jù)
設(shè)置headers突破反爬蟲(chóng)限制
實(shí)戰(zhàn):爬取知乎用戶(hù)數(shù)據(jù)
7、數(shù)據(jù)入庫(kù)之MongoDB(案例二:爬取拉勾)
MongoDB及RoboMongo的安裝和使用
設(shè)置等待時(shí)間和修改信息頭
實(shí)戰(zhàn):爬取拉勾職位數(shù)據(jù)
將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MongoDB中
補(bǔ)充實(shí)戰(zhàn):爬取微博移動(dòng)端數(shù)據(jù)
8熊经、Selenium爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)(案例三:爬取淘寶)
動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取神器Selenium搭建與使用
分析淘寶商品頁(yè)面動(dòng)態(tài)信息
實(shí)戰(zhàn):用Selenium爬取淘寶網(wǎng)頁(yè)信息
第二章:Python爬蟲(chóng)之Scrapy框架
1泽艘、爬蟲(chóng)工程化及Scrapy框架初窺
html、css镐依、js匹涮、數(shù)據(jù)庫(kù)、http協(xié)議槐壳、前后臺(tái)聯(lián)動(dòng)
爬蟲(chóng)進(jìn)階的工作流程
Scrapy組件:引擎然低、調(diào)度器、下載中間件、項(xiàng)目管道等
常用的爬蟲(chóng)工具:各種數(shù)據(jù)庫(kù)雳攘、抓包工具等
2带兜、Scrapy安裝及基本使用
Scrapy安裝
Scrapy的基本方法和屬性
開(kāi)始第一個(gè)Scrapy項(xiàng)目
3、Scrapy選擇器的用法
常用選擇器:css吨灭、xpath刚照、re、pyquery
css的使用方法
xpath的使用方法
re的使用方法
pyquery的使用方法
4喧兄、Scrapy的項(xiàng)目管道
Item Pipeline的介紹和作用
Item Pipeline的主要函數(shù)
實(shí)戰(zhàn)舉例:將數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件
實(shí)戰(zhàn)舉例:在管道里過(guò)濾數(shù)據(jù)
5无畔、Scrapy的中間件
下載中間件和蜘蛛中間件
下載中間件的三大函數(shù)
系統(tǒng)默認(rèn)提供的中間件
6、Scrapy的Request和Response詳解
Request對(duì)象基礎(chǔ)參數(shù)和高級(jí)參數(shù)
Request對(duì)象方法
Response對(duì)象參數(shù)和方法
Response對(duì)象方法的綜合利用詳解
第三章:Python爬蟲(chóng)進(jìn)階操作
1吠冤、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階之谷歌瀏覽器抓包分析
http請(qǐng)求詳細(xì)分析
網(wǎng)絡(luò)面板結(jié)構(gòu)
過(guò)濾請(qǐng)求的關(guān)鍵字方法
復(fù)制檩互、保存和清除網(wǎng)絡(luò)信息
查看資源發(fā)起者和依賴(lài)關(guān)系
2、數(shù)據(jù)入庫(kù)之去重與數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)去重
數(shù)據(jù)入庫(kù)MongoDB
第四章:分布式爬蟲(chóng)及實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
1咨演、大規(guī)模并發(fā)采集——分布式爬蟲(chóng)的編寫(xiě)
分布式爬蟲(chóng)介紹
Scrapy分布式爬取原理
Scrapy-Redis的使用
Scrapy分布式部署詳解
如果你在學(xué)習(xí)Python的過(guò)程當(dāng)中有遇見(jiàn)任何問(wèn)題闸昨,可以加入我的python交流學(xué)習(xí)qq群:250933691,多多交流問(wèn)題薄风,互幫互助饵较,群里有不錯(cuò)的學(xué)習(xí)教程和開(kāi)發(fā)工具。學(xué)習(xí)python有任何問(wèn)題(學(xué)習(xí)方法遭赂,學(xué)習(xí)效率循诉,如何就業(yè)),可以隨時(shí)來(lái)咨詢(xún)我
2撇他、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(一)——58同城二手房監(jiān)控
3茄猫、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(二)——去哪兒網(wǎng)模擬登陸
4、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(三)——京東商品數(shù)據(jù)抓取