近年來酷师，人工智能越來越火讶凉，那你們真的知道人工智能嗎？

一山孔、人工智能是什么

人工智能（ArtificialIntelligence）懂讯，英文縮寫為AI。它是研究台颠、開發(fā)用于模擬褐望、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論勒庄、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)瘫里。

李開復(fù) 對人工智能做過這樣的定義：

首先是感知实蔽，包括視覺、語音谨读、語言局装；感知可能是幫助識別一張圖里，一個嬰兒在沙發(fā)上抱著泰迪熊劳殖；

然后是決策铐尚，包括識別、推薦哆姻、預(yù)測宣增、判斷；比如GoogleNow通過你過去做的事情推測你接下去要做什么矛缨；

最后是反饋爹脾，包括生成、機(jī)器人箕昭、自動化灵妨；比如無人駕駛汽車通過各種傳感器捕捉的信息后，用來做最后的決策——比如怎么去操作方向盤盟广、油門闷串、剎車等。

人工智能里面有很多先進(jìn)的技術(shù)筋量，自然語言處理烹吵、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等桨武，下面肋拔，我們首先來了解一下自然語言處理技術(shù)以及其典型應(yīng)用。

二呀酸、自然語言處理應(yīng)用——聊天機(jī)器人

自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)凉蜂，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類語言之間的相互作用的領(lǐng)域性誉。核心技術(shù)有機(jī)器翻譯窿吩、聊天對話等，主要的應(yīng)用有搜索引擎错览、問答系統(tǒng)等纫雁。

問答系統(tǒng)本質(zhì)上是一個信息檢索（IR）系統(tǒng)，只是它從文本中獲取更多信息倾哺，返回更加精準(zhǔn)的答案轧邪。

傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)將按照以下的流程工作：（1）問題解析（2）信息檢索（3）答案抽取刽脖。

典型的就是聊天機(jī)器人，一種自動的問答系統(tǒng)忌愚。模仿人的語言習(xí)慣曲管，通過模式匹配的方式來尋找答案。在它們的對話庫中存放著很多句型硕糊、模板院水，對于知道答案的問題，往往回答比較人性化简十，而對于不知道的問題衙耕，則通過猜測，轉(zhuǎn)移話題勺远，或者回答不知道的方式給出答案。

聊天機(jī)器人主要解決下面四個問題：

第一個怎么讓你的“女朋友”能聽你的話并想出應(yīng)該回復(fù)什么

針對內(nèi)容為導(dǎo)向的對話时鸵，系統(tǒng)中有內(nèi)容管理模塊胶逢，會在網(wǎng)上爬取信息，然后選取相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行對話饰潜；

第二個問題是怎么樣進(jìn)行開放式的話題初坠，讓聊天一直持續(xù)下去

在開放式話題上，該機(jī)器人需要涵蓋很廣的內(nèi)容彭雾，并且需要區(qū)分領(lǐng)域和話題碟刺。會首要響應(yīng)用戶的需求，同時將內(nèi)容推薦作為潛在任務(wù)來推進(jìn)對話的進(jìn)行薯酝；

第三個問題是怎么樣貼合用戶愛好半沽，聊相關(guān)話題

聊天機(jī)器人以用戶為中心，以內(nèi)容為導(dǎo)向吴菠。構(gòu)建了為對話設(shè)計(jì)的知識圖譜者填，里面涵蓋了比較多樣化，高質(zhì)量的內(nèi)容做葵，所以能進(jìn)行一些風(fēng)格多樣化的對話占哟；

第四個是面對多樣的用戶是怎么讓各種用戶都滿意的？

根據(jù)對話的歷史以及內(nèi)容的屬性來選取最優(yōu)的策略進(jìn)行對話酿矢。通過心理學(xué)的問題來了解用戶的性格從而更好地進(jìn)行內(nèi)容推薦榨乎。

基本實(shí)現(xiàn)過程如下：用戶輸入數(shù)據(jù)-> 分析用戶意圖->抓取關(guān)鍵參數(shù)-> 匹配最佳回答–> 輸出回答。

基本原理就是我們的目標(biāo)給定輸入句子X瘫筐，生成目標(biāo)句子Y蜜暑，對輸入句子X進(jìn)行編碼，將輸入句子通過非線性變換轉(zhuǎn)化為中間語義表示C严肪，根據(jù)句子X的中間語義表示C和之前已經(jīng)生成的歷史信息y1,y2……yi-1來生成i時刻要生成的單詞yi史煎。每個yi都依次這么產(chǎn)生谦屑，那么看起來就是整個系統(tǒng)根據(jù)輸入句子X生成了目標(biāo)句子Y。

利用上述框架篇梭，聊天機(jī)器人可以根據(jù)用戶當(dāng)前輸入Message自動生成應(yīng)答Response氢橙，形成了一個有效的問答對話系統(tǒng)。

相對基于檢索類或者機(jī)器翻譯類傳統(tǒng)技術(shù)而言恬偷，基于深度學(xué)習(xí)框架的聊天機(jī)器人具有如下明顯優(yōu)點(diǎn)：

1悍手、構(gòu)建過程是端到端（End-to-End）數(shù)據(jù)驅(qū)動的，只要給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可訓(xùn)練出效果還不錯的聊天系統(tǒng)袍患，省去了很多特征抽取以及各種復(fù)雜中間步驟的處理坦康。

2、語言無關(guān)诡延，可擴(kuò)展性強(qiáng)滞欠。只需要使用不同語言的聊天數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，不需要專門針對某種語言做相關(guān)的特定優(yōu)化措施肆良，這使得系統(tǒng)可擴(kuò)展性大大加強(qiáng)筛璧。

3、訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴(kuò)大有助于持續(xù)提升系統(tǒng)效果惹恃。一般通過不斷增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能夠帶來持續(xù)的效果提升夭谤。

也存在下面缺點(diǎn)：

1、評價標(biāo)準(zhǔn)方面還有待深入研究巫糙，很多工作是通過人工來進(jìn)行效果評價朗儒，還沒有特別合適的專用于聊天機(jī)器人的評價標(biāo)準(zhǔn)，這是阻礙聊天機(jī)器人技術(shù)持續(xù)發(fā)展的一個障礙参淹。

2醉锄、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化的特大規(guī)模人與人對話數(shù)據(jù)相對缺乏浙值。如果能夠有大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)聊天數(shù)據(jù)榆鼠，很明顯將能夠極大促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

3亥鸠、技術(shù)仍處于發(fā)展初期妆够。技術(shù)手段也好，實(shí)際系統(tǒng)效果也好负蚊，都有非常大的進(jìn)步空間神妹。

三、聊天機(jī)器人的未來發(fā)展

聊天機(jī)器人已開始滲透到了我們的日常生活中家妆，只不過鸵荠，它們還沒有變成主流。電腦需要更好地理解人類的語言伤极、情感和意圖蛹找。人工智能必須在幾個重要的方面獲得發(fā)展姨伤，才可能有機(jī)會得到廣泛的應(yīng)用。

1庸疾、自然語言處理方面得到改善

聊天機(jī)器人越來越火乍楚，且應(yīng)用至各行各業(yè)，微信届慈、微博徒溪、QQ等眾多社交平臺紛紛選擇嵌入人工智能，尤其能理解對話的語境與語義的虛擬聊天機(jī)器人成為核心金顿，得益于日益成熟的人機(jī)自然交互技術(shù)臊泌，提升了用戶體驗(yàn)。

2. 了解消費(fèi)者

人工智能要發(fā)揮作用揍拆，最關(guān)鍵的問題就是理解背景信息渠概。正如營銷和銷售會以360度的視角來了解消費(fèi)者，聊天機(jī)器人也需要更深入地了解它們互動的對象：他們是誰嫂拴，他們是如何變成現(xiàn)在這個樣子的高氮，他們在尋找什么，以及他們過去做過什么顷牌。

3、閱讀人類的情感

如果聊天機(jī)器人能夠閱讀人類的面部表情或語音變化塞淹，從而理解與它們交流的人的情感變化窟蓝，那么它們將無疑能夠提供更好的服務(wù)。聊天機(jī)器人現(xiàn)在只能應(yīng)付簡單的客戶服務(wù)饱普。如果用戶感到失望或惱怒运挫，那么聊天機(jī)器人可能需要將對話交給人類客服人員了。