直接入主題昧捷，其他不多說牲平。步驟如下堤框。
1.安裝 Python 3.7 版本的 Anaconda。這里是3.7版本，或者3.6版本胰锌。windows不支持2.x的版本骗绕。這個(gè)安裝很簡單，想普通應(yīng)用安裝一樣就行了资昧。安裝完成后酬土，從桌面的開始，全部應(yīng)用格带，看到下圖
2.打開Anaconda Prompt 輸入conda create -n mlcc pip python=3.6
這里要用Python 3.6撤缴，記住3.6。2019年1月23日叽唱，TensorFlow不兼容Python 3.7屈呕，用3.7是下載不了TensorFlow的，會(huì)報(bào)錯(cuò)棺亭。
我就是下載了3.7虎眨，結(jié)果，下載TensorFlow的時(shí)候就報(bào)錯(cuò)镶摘。別人的官方文檔也是讓下載3.6的嗽桩。不要手賤。
3.上面是創(chuàng)建mlcc空間和下載python3.6.當(dāng)下在完成凄敢，就激活mlcc碌冶，輸入conda activate mlcc
4.這個(gè)時(shí)候你可以看到，原來是在base上的涝缝，現(xiàn)在是到了mlcc上了扑庞。接下來下載并更新tensorflow的相關(guān)庫
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn
5.下載完成后，就可以了拒逮。接下來測(cè)試一下罐氨，輸入Hello, world。首先輸入python滩援，進(jìn)入python環(huán)境岂昭，接下來輸入下面代碼import tensorflow as tf
try:
? tf.contrib.eager.enable_eager_execution()
except ValueError:
? pass? # enable_eager_execution errors after its first call
tensor = tf.constant('Hello, world!')
tensor_value = tensor.numpy()
print(tensor_value)
會(huì)看到輸出b'Hello, world!'。
注意事項(xiàng)狠怨！
1.cup問題约啊，不是每個(gè)cup都支持TensorFlow，如果你的cpu不支持avx指令集佣赖，看這文章https://github.com/tintinmovie/Guides_and_Solutions/blob/master/Tensorflow%20-%20No%20module%20named%20'_pywrap_tensorflow_internal'.md
2.還是cpu問題恰矩，就是cpu支持avx指令集，也會(huì)出現(xiàn)問題憎蛤，越老的cpu用越低的版本外傅，1.10.x以上纪吮，難。萎胰。反正我的i5碾盟，用1.5.0版本
3.如果環(huán)境搭建不了，就在線的環(huán)境技竟，不過要翻墻
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=-Rh3-Vt9Nev9
