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在MLE(maximum likelihood estimation谷丸,最大似然估計)及一元語言模型的情況下昆著,給定文檔d的LM Md的情況下生成查詢q的概率為:
- 加n平滑
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線性差值LM:將基于文檔的多項式分布和基于全部文檔集估計出的多項式分布相混合
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將從全部文檔集中獲得的語言模型看成貝葉斯更新過程的一個先驗分布
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基本語言建模的IR模型下初嘹,查詢q的檢索排序函數(shù)定義如下:
在MLE(maximum likelihood estimation谷丸,最大似然估計)及一元語言模型的情況下昆著,給定文檔d的LM Md的情況下生成查詢q的概率為:
線性差值LM:將基于文檔的多項式分布和基于全部文檔集估計出的多項式分布相混合
將從全部文檔集中獲得的語言模型看成貝葉斯更新過程的一個先驗分布
基本語言建模的IR模型下初嘹,查詢q的檢索排序函數(shù)定義如下: